一、确定好需要爬取的网站 二、右键检查网页源码，找到所需要爬取的数据所在的位置        通过分析链接可得所需要爬取的数据都在这个页面，并且通过链接可以看到不通的页面page和不通的类型type之间都有差别，可以通过这些差别来爬取不同页面或不同类型的数据。 三、编写代码来爬取数据（这里我只用了最粗糙的代码，便于理解。）importrequestsfromlxmlimportetreeimporttimeimportreimportosimportthreadinglists=['%E5%85%A8%E9%83%A8%E7%B1%BB%E5%9E%8B','%E6%BC%94%E5%87%B

目录一、爬取目标二、展示爬取结果三、爬虫代码四、同步视频五、获取完整源码您好，我是@马哥python说，一枚10年程序猿。一、爬取目标前些天我分享过一篇微博的爬虫：马哥python说：【python爬虫案例】爬取微博任意搜索关键词的结果，以“唐山打人”为例但我的学习群中的小伙伴频繁讨论微博评论的爬取，所以，我们再分享这篇微博评论的爬虫。注意区分这两个爬虫：上次：爬指定搜索关键词的搜索结果的博文数据本次：爬单一微博的微博下方评论数据二、展示爬取结果首先，看下部分爬取数据：​爬取字段含：微博id、评论页码、评论id、评论时间、评论点赞数、评论者IP归属地、评论者姓名、评论者id、评论者性别、评论者

1.写在前面  最近一段时间接触了一些小说网站的业务。发现很多的小说网站，甚至一些小站它们的安全防护措施做的都很到位！例如上次说到的的五秒盾也是存在于一个小说小站。今天要讲的这个网站它集JS加密、ob混淆、CSS反爬于一体目标站点：aHR0cHM6Ly93d3cuaG9uZ3NodS5jb20vY29udGVudC8xMTM3NzIvMjA1NDI1LTE0NTU1NzIuaHRtbA==2.分析这次主要说的就是小说内容这块，打开这个网站的你会发现内容是不允许复制的。其次页面呈现的内容里面有一部分数据是隐藏的，虽然在页面你看它显示都正常，但在原代码中是没有的，而是由类似span标签代替的这种反

目录一、介绍二、下载浏览器驱动1.获取要下载的驱动版本号2.下载驱动三、Maven如下四、简单使用五、定位器1.定位器2.说明(1)classname定位器(2)cssselector定位器(3)id定位器(4)name定位器(5)linktext定位器(6)partiallinktext定位器(7)tag定位器(8)xpath定位器(9)SeleniumIDE插件辅助定位元素六、常见操作1.打开网址链接2.获取当前网页的标题和链接3.浏览器前进、后退、刷新、关闭4.弹窗的警告、确认七、使用cookie1.添加cookie2.获取与删除Cookie（1）获取指定Cookie（2）获取所有Coo

目录一、思路二、工具三、代码处理第一部分：发起请求+接收响应（不过多讲）第二部分：解析HTML页面+提取数据第三部分：处理数据一、思路分解步骤，化繁为简爬虫分为五步走：发起HTTP请求：爬虫使用HTTP协议向目标网址发送请求，请求获取特定的HTML页面。这可以通过使用编程语言中的HTTP库（例如Python中的requests库）来实现。接收HTTP响应：目标服务器接收到请求后，将返回一个HTTP响应。该响应包含了所请求的HTML页面内容。解析HTML页面：爬虫需要解析HTML页面以提取所需的数据。这可以通过使用HTML解析库（例如Python中的BeautifulSoup库或lxml库）来实

个人主页：平行线也会相交欢迎点赞👍收藏✨留言✉加关注💓本文由平行线也会相交原创收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】🍔本专栏旨在提高自己算法能力的同时，记录一下自己的学习过程，希望对大家有所帮助🍓希望我们一起努力、成长，共同进步。点击直接跳转到该题目目录🍞题目描述🥟算法原理（解法一）🍭算法原理（解法二）🍰代码实现（解法1）🍡代码实现（解法2）🍋总结🍞题目描述给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为0或下标为1的台阶开始爬楼梯。请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。示例一：

爬楼梯，每次只能爬一阶或者两阶，计算有多少种爬楼的情况爬楼梯--题目描述暴力递归递归+缓存动态规划暴力递归到动态规划专题爬楼梯–题目描述一个总共N阶的楼梯（N>0）每次只能上一阶或者两阶。问总共有多少种爬楼方式。示例1：N=1，一步上去了，返回1.示例2：N=2时。可以第一次上一阶，再上一阶，这是一种方式，也可以一次直接上两阶，这也是一种方式，返回2；示例3：N=3：可以选择，111，1221三种方式上楼，返回3.暴力递归解题思路：先确认basecase:只有一层台阶时有1种方式，只有两层台阶时有两种方式，当N层台阶时，当前这一步能选择上一层或者上两层两种可能性因此f(N)=f(N-1)+f(

废话不多说，咱们直接上最终的效果图图片图片我们获取图片的目标地址是360壁纸库，网上有大神已经做过一波分析了，我们直接拿来使用https://mkblog.cn/581/美图获取我们首先获取壁纸分类信息先使用postman调用，查看响应数据情况图片使用代码保存分类信息importrequestsimportjsonimporttimecategory=requests.get("http://cdn.apc.360.cn/index.php?c=WallPaper&a=getAllCategoriesV2&from=360chrome")category_list=category.json(

我自己的代码，我现在爬取的是淘宝商家后台deflogin(self):"""登录直接用webdriver.ChromeOptions()，天猫容易检测，换个方法pipinstallundetected_chromedriver 20221128放弃上方该方法"""#options=uc.ChromeOptions()options=webdriver.ChromeOptions()options.add_argument("--disable-popup-blocking")#关闭弹窗拦截，不然新页面打不开options.add_argument('--disable-dev-shm-usa

目录Python应用程序设计豆瓣读书网站的数据爬取与分析一、项目背景与需求分析二、数据抓取与分析三、数据库设计四、展示系统一、项目背景与需求分析选题背景本设计作品选取了豆瓣读书网站，主要爬取的是豆瓣读书的TOP250,通过爬取的数据进行对信息的进一步的数据分析。豆瓣读书TOP250网址为：https://book.douban.com/top250?start=0。在这个设计中爬取了豆瓣读书的书名、书籍链接、书籍评分、评分人数、书籍作者、书籍的翻译者、出版社、出版日期、书籍的价格、一句话评价、书籍图片。通过爬取这些数据，可以使我们更加直观看到TOP250的图书整理数据，有效减少手动筛选统计的工