GitLab鉴于现在的大部分公司都会使用Gitlab作为自己的代码仓库，有必要搭建起来玩一玩。以下完全是自己的实践结果，并已应用于20~30人团队的使用中，目前系统运行比价稳定，就是有点吃内存。下载(docker)查询docker镜像gitlab-cegitlab-ce是它的社区版[root@localhost~]#dockersearchgitlab-ceNAMEDESCRIPTIONSTARSOFFICIALAUTOMATEDrapidfort/gitlab-ce12drud/gitlab-ce18gitlab/gitlab-ceGitLabCommunityEditiondockerim
背景网易云音乐下载的歌曲格式多为ncm，这种格式除了用网易云音乐App其他播放器无法播放。于是想寻求其格式转换的工具，搜索了下确实有相关工具，不过很多山寨工具需要收费。然后又试图寻求其他方式，经过一番调研发现这玩意其实早已经被人扒光了到处裸奔（我估摸着这个事情就是千防万防，家贼难防。因为基于目前ncm文件的加密方式，要根据其加密字节流去反推加密过程好像有点难，不知道搞破解的同学怎么看这个事情）。例如：《网易云VIP音乐NCM文件转MP3,C语言版本》https://blog.csdn.net/y123456wydhckd/article/details/128368486；于是索性自己动手搞个
本文分享自华为云社区《深入解析华为云帕鲁服务器-云耀云容器版》，作者：云容器大未来。随着游戏【幻兽帕鲁】爆火出圈，和好友联机玩帕鲁已成为当前很多玩家的日常，天下打工人一道“白天当帕鲁，晚上玩帕鲁”，各家云厂商自然不会放过这个带货的热点，纷纷跟进推出各自的帕鲁专用服务器。放眼望去，大家同质化还是比较严重的，厚重的虚机底座，复杂的操作指导，偏高的使用成本，这些无一不让帕鲁粉望而却步。不过最近华为云基于云耀云容器打造的帕鲁专用服务器着实让人眼前一亮。通过华为云引领业界的云原生技术加持，一键部署，开箱即用，操作全网最简；5秒开服，随时启停，部署全网最快；新用户体验价低至0.03元/小时，价格全网最低。
OllamaWindowspreview-OllamaWindows预览版用户可以在本地创建和运行大语言模型，并且支持NVIDIAGPU和现代CPU指令集的硬件加速Ollama发布了Windows预览版，使用户能够在原生的Windows环境中拉取、运行和创建大语言模型。该版本支持英伟达的GPU，并需要CPU支持AVX和AVX2等指令集。Ollama利用NVIDIAGPU和现代CPU指令集来加速模型运行，无需额外的配置或虚拟化。目前该版本还在开发中，计划未来支持AMDGPU。如果用户有能力，也可以直接从源码构建支持AMDGPU的版本。Windows版的Ollama包括内置的GPU加速、访问完整的
文章目录前言1、命令简单描述2、本地问题log3、原因分析4、解决方法4.1、系统网络问题【本问题解决方案】4.2、ubuntu18.04自带的源`/etc/apt/sources.list`有问题4.2.1、解决方案：替换源`/etc/apt/sources.list`4.2.2、如果替换源`/etc/apt/sources.list`后还是不行5、apt-getupdate成功log前言在执行sudoapt-getinstall安装新软件包或升级现有软件包之前，通常会建议先运行sudoapt-getupdate，以确保你安装的是最新版本。但是往往敲完sudoapt-getupdate命令，
软件介绍ParagonNTFSforMac破解版15.5.102 Mac读写NTFS硬盘必备软件已通过小编安装运行测试100%可以使用。ParagonNTFS15.5.106版。ntfs是一种由微软开发专属的用于Windows系统的限制级专用的文件系统，用于取代老式的FAT文件系统，ParagonNTFS对FAT和HPFS作了若干改进，比如支持元数据，并且使用了高级数据结构，改善性能、可靠性和磁盘空间利用率，并提供了若干附加扩展功能。所以原生的macOS系统默认无法对NTFS格式的硬盘做编辑和写入操作的，从macOS10.13HighSierra、macOS10.14Mojave到最新的mac
深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2 向量2.3.3 矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5 降维2.3.6 非降维求和2.3.7 点积2.3.8 矩阵-向量积2.3.9 矩阵-矩阵乘法2.3.10 范数3.小结1.简介 深度学习与线性代数之间有着密切的联系。线性代数是深度学习算法中用于表达和处理数据的数学工具之一，尤其是在构建神经网络和处理多维数据时。线性代数中的基本概念包括向量、矩阵和线性变换等，这些概念在深度学习中有着广泛的应用。例如，在神经网络的训练过程中，权重和偏差可以看作
FaceForensics++数据库下载（超详细版教程）相信很多做deepfake相关研究的朋友，在对模型进行测试或者对潜前人的研究进行复现时，都需要下载一系列数据库并进行预处理等操作，而FaceForensics++数据库是一个由数千个使用不同DeepFake方法操纵的视频组成，并包含四个假子数据集，即DeepFakeDetection(DFD)，DeepFake(DF)，Face2Face(F2F)和FaceSwap(FS)。这里提供一个本人亲身使用过并下载完成后的方法（会提供下载脚本，笔者本身也是小白所以说的会非常详细并且简单易懂）。找到dataset的README文件进入github上
目录直接插入排序希尔排序选择排序冒泡排序堆排序 快速排序hoare法挖坑法 前后指针法 非递归版本 快速排序中的优化归并排序递归版本非递归版本计数排序 总结直接插入排序直接插入排序的思想是：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列。其实我们在打牌的时候就是运用了这种插入的思想 动图演示步骤 从第一个元素开始，可以认为这个元素是有序的序列遍历下一个元素，往这个有序的序列进行插入从后往前扫描这个有序序列，如果待插入的元素小于这个有序序列中的元素，就将这个有序序列的元素移到下一位，直到遇到比这个待插入元素小的数据就停下来，将
会议之眼快讯华为于2024年1月18日在深圳举行"鸿蒙生态千帆启航"发布会，这次发布会正式揭开了华为全新一代原生鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的面纱，即鸿蒙星河版。从2019年首次发布HarmonyOS到今天，这片星空中的星光从未熄灭过。如今，在满天的星光汇聚之下，华为终于打造出了一个耀眼的星河！鸿蒙星河版以全新的架构、全新的体验和全新的生态系统震撼亮相！华为常务董事、消费者BGCEO余承东表示，鸿蒙生态设备已经达到了8亿，而鸿蒙将进一步开辟万亿级产业的新蓝海！同时，华为也正式向全球开发者开放申请，迎来了无数开发者们的加入。“纯血鸿蒙”在余承东看来，鸿蒙系统现在“真正拥有了坚实的底座”
