这是我的代码:publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Mainp=newMain();p.start(args);}@AutowiredprivateMyBeanmyBean;privatevoidstart(String[]args){ApplicationContextcontext=newClassPathXmlApplicationContext("META-INF/config.xml");System.out.println("mybeansmethod:"+myBean.getStr());}}@Service
这是我的代码:publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Mainp=newMain();p.start(args);}@AutowiredprivateMyBeanmyBean;privatevoidstart(String[]args){ApplicationContextcontext=newClassPathXmlApplicationContext("META-INF/config.xml");System.out.println("mybeansmethod:"+myBean.getStr());}}@Service
我是Hadoop新手。我在运行Ubuntu13.03的单个VM上配置了独立的hadoop设置。使用start-all.sh启动hadoop进程后，jps命令显示775DataNode1053JobTracker962SecondaryNameNode1365Jps1246TaskTracker590NameNode据我了解，Hadoop从1个名称节点和1个数据节点开始。我想创建多个数据节点进程，即数据节点的多个实例。有什么办法可以做到吗？ 最佳答案 如何安装和配置Hadoop有多种可能性。本地(独立)模式-这意味着所有Hadoop组
我在我的Windows机器上下载了HBase1.0.1，但无法启动它。我收到以下错误信息:C:\Users\admin\Downloads\hbase-1.0.1>bin\start-hbase.cmdError:Couldnotfindorloadmainclass""ERROR:Couldnotdeterminethestartupmode.这里有什么问题？ 最佳答案 它如何形成特定于内存选项的java参数存在问题。解决方法:在hbase.cmd中找到以下行并REMOVE%HEAP_SETTINGS%。setjava_argum
恩，大家好，一个困扰我很久的问题。我可以通过这个命令以独立模式运行我的spark应用spark-submit--masterspark://fuxiuyin-virtual-machine:7077test_app.py但是此应用程序无法通过此命令在yarn集群中运行spark-submit--masteryarntest_app.py我认为我的yarn簇很健康。jps的输出是$jps8289Worker14882NameNode15475ResourceManager8134Master15751NodeManager15063DataNode17212Jps15295Seconda
我对Hadoop比较陌生。我使用这个link在我的本地机器上设置了hadoop0.20.2|.使用一个工作代码(在另一台机器上成功测试)并在我的机器上运行它。一切正常，没有错误，除了驱动程序类中的定界符不是定界符。它应该向我发送输入block，但仍然按行向我发送输入。我的驱动类是这样的-publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException,ClassNotFoundException,InterruptedException{Configurationconf=newConfiguration();conf.set("textinput
我在启动具有主服务器和工作服务器的Spark集群时遇到一些问题。我在Ubuntu16.04LTS上下载并安装了Hadoop2.7.3和Spark2.0.0。我用我的奴隶的IP创建了一个conf/slaves文件，这是我的spark-env.sh#!/usr/bin/env#bashexportSPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoopclasspath)exportSPARK_WORKER_CORES=2exportSPARK_MASTER_IP=192.168.1.6exportSPARK_LOCAL_IP=192.168.1.6exportSPARK_YARN_US
在Spark版本1.6.1(代码在Scala2.10中)中，我试图将数据帧写入Parquet文件:importsc.implicits._valtriples=file.map(p=>_parse(p,"",true)).toDF()triples.write.mode(SaveMode.Overwrite).parquet("hdfs://some.external.ip.address:9000/tmp/table.parquet")当我在开发模式下执行时，一切正常。如果我在同一台机器上的docker环境(单独的docker容器)中以独立模式设置一个master和一个worker，
我正在开发一个以hbase作为后端的python应用程序。我已经安装了hbase，它的shell运行良好。请注意，我还没有安装hadoop，因为我没有节点。但由于令人印象深刻的架构，我决定使用hbase。现在的问题是，我无法从happybase等库或直接使用thrift从python连接到hbase。我试过了-http://binesh.in/hbase/connecting-to-a-remote-standalone-hbase/也可以，但没用。请帮我解决这个问题。更新->>>>importhappybase>>>>con=happybase.Connection('localho
我正尝试按照本教程在独立模式下运行HBase:http://hbase.apache.org/book.html#quickstart当我尝试运行时出现以下异常create'test','cf'在HBase外壳中ERROR:org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException:org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException:Masterisinitializing我在这里看到了有关此错误的问题，但解决方案对我没有用。也许更麻烦，也可能是问题的核心，是当我停止HBase时，我在日志中一遍又一遍地收到以下消息:INF
