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软件技术基础学习笔记(2)——独立完成一个项目

软件技术基础学习笔记(2)——独立完成一个项目这个作业属于哪个课程首页-22软件基础-浙江理工大学-班级博客-博客园>这个作业的目标姓名-学号-一、作业要求:实现一个命令行文本计数统计程序。能正确统计导入的纯英文txt文本中的字符数,单词数,句子数。具体命令行界面要求如下:命令模式:wc.exe[参数][文件名]例:wc.exe-cfile.txt统计字符数二、扩展功能:统计代码行、空行、注释行等,并提供相应命令接口。三、代码及测试结果:软件技术基础第二次课程作业

软件技术基础学习笔记(2)——独立完成一个项目

软件技术基础学习笔记(2)——独立完成一个项目这个作业属于哪个课程首页-22软件基础-浙江理工大学-班级博客-博客园>这个作业的目标姓名-学号-一、作业要求:实现一个命令行文本计数统计程序。能正确统计导入的纯英文txt文本中的字符数,单词数,句子数。具体命令行界面要求如下:命令模式:wc.exe[参数][文件名]例:wc.exe-cfile.txt统计字符数二、扩展功能:统计代码行、空行、注释行等,并提供相应命令接口。三、代码及测试结果:软件技术基础第二次课程作业

Windows10、Ubuntu20.04深度学习环境配置(CUDA安装、CUDNN安装、3060显卡)

一、软硬件配置介绍操作系统:Windows10和Ubuntu20.04均适用GPU:NvidiaGeforceRTX3060Python:3.8Tensorflow:2.5.0二、环境配置步骤1、安装显卡驱动(1)Windows10​ 在Nvidia驱动下载官网下载522.25版本的驱动并安装。(2)Ubuntu20.04​ 打开系统设置,找到软件更新里的附加驱动,选择470版本的驱动即可。注意,安装完成后需要重启一次。​ 安装完成后使用nvidia-smi命令进行验证。2、安装并配置Conda(1)安装conda​ 此处选择miniconda。访问miniconda官网下载对

Windows10、Ubuntu20.04深度学习环境配置(CUDA安装、CUDNN安装、3060显卡)

一、软硬件配置介绍操作系统:Windows10和Ubuntu20.04均适用GPU:NvidiaGeforceRTX3060Python:3.8Tensorflow:2.5.0二、环境配置步骤1、安装显卡驱动(1)Windows10​ 在Nvidia驱动下载官网下载522.25版本的驱动并安装。(2)Ubuntu20.04​ 打开系统设置,找到软件更新里的附加驱动,选择470版本的驱动即可。注意,安装完成后需要重启一次。​ 安装完成后使用nvidia-smi命令进行验证。2、安装并配置Conda(1)安装conda​ 此处选择miniconda。访问miniconda官网下载对

本地Pycharm连接远程服务器详细配置过程(直接在本地使用服务器显卡,很棒)

Pycharm远程工作前言一、建立远程服务器连接1.创建远程连接2.进行本地项目与远程项目之间的文夹路径映射3.设置自动上传项目4.验证是否连接成功二、本地配置Python解释器三、测试案例四、本地启动服务器终端五、注意前言相信很多人都遇见过这种情况:实验室成员使用同一台服务器,每个人拥有自己的独立账号,我们可以使用服务器更好的配置完成实验,毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。通常服务器系统采用Linux,而我们平常使用频繁的是Windows系统,二者在操作方面存在很大的区别,比如我们实验室的服务器采用Ubuntu系统,创建远程交互任务时可以使用Terminal终端或者VNC桌面化操作

本地Pycharm连接远程服务器详细配置过程(直接在本地使用服务器显卡,很棒)

Pycharm远程工作前言一、建立远程服务器连接1.创建远程连接2.进行本地项目与远程项目之间的文夹路径映射3.设置自动上传项目4.验证是否连接成功二、本地配置Python解释器三、测试案例四、本地启动服务器终端五、注意前言相信很多人都遇见过这种情况:实验室成员使用同一台服务器,每个人拥有自己的独立账号,我们可以使用服务器更好的配置完成实验,毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。通常服务器系统采用Linux,而我们平常使用频繁的是Windows系统,二者在操作方面存在很大的区别,比如我们实验室的服务器采用Ubuntu系统,创建远程交互任务时可以使用Terminal终端或者VNC桌面化操作

MATLAB Appdesigner开发独立桌面App全流程(一):以打开串口功能为例介绍Appdesigner的基本使用

本系列博客仅为学习记录,不定期更新。1.MATLABAppdesigner的基本使用MATLAB目前内置的App开发工具为Appdesigner。Appdesigner使用面向对象的方式进行编写;并且在开发工具中,所有控件的生成代码由开发工具自动生成,用户只需要按照自己的实际需要添加全局变量、回调函数,修改控件属性即可。按照官方文档的说法,GUIDE将会被逐渐移除出MATLAB。因此,我们需要尽快学习并掌握Appdesigner的使用。1.打开Appdesinger:先打开MATLAB,界面如下所示:2.点击上图中红色圈圈出的“设计App”,进入如下界面:3.在第一行,根据需要可以选择新建Ap

MATLAB Appdesigner开发独立桌面App全流程(一):以打开串口功能为例介绍Appdesigner的基本使用

本系列博客仅为学习记录,不定期更新。1.MATLABAppdesigner的基本使用MATLAB目前内置的App开发工具为Appdesigner。Appdesigner使用面向对象的方式进行编写;并且在开发工具中,所有控件的生成代码由开发工具自动生成,用户只需要按照自己的实际需要添加全局变量、回调函数,修改控件属性即可。按照官方文档的说法,GUIDE将会被逐渐移除出MATLAB。因此,我们需要尽快学习并掌握Appdesigner的使用。1.打开Appdesinger:先打开MATLAB,界面如下所示:2.点击上图中红色圈圈出的“设计App”,进入如下界面:3.在第一行,根据需要可以选择新建Ap

AMD笔记本显卡弃疗了!RTX 4060都威胁不到

在笔记本领域,AMD处理器的进步有目共睹,但是AMD移动显卡就是在拉胯了。今年初,NVIDIA一口气发布了RTX40全系移动版型号,AMD则完全避开了高端,只推出了基于Navi33小核心的四款主流型号,有点弃疗的意味,而且三个月过去了,还没有一款游戏本官宣采用AMD新卡。近日,有博主搞到了深圳玄派(Metaphyuni)的一款新本,所用显卡正是AMD新发布的RX7600MXT。它也是新系列最高端的一款,4096个流处理器,最高频率2.3GHz,显存搭配128-bit8GBGDDR6,功耗75-120W。RX7700S只是将加速频率降到2.2GHz,最高功耗限制在100W。RX7600M、RX7

AMD笔记本显卡弃疗了!RTX 4060都威胁不到

在笔记本领域,AMD处理器的进步有目共睹,但是AMD移动显卡就是在拉胯了。今年初,NVIDIA一口气发布了RTX40全系移动版型号,AMD则完全避开了高端,只推出了基于Navi33小核心的四款主流型号,有点弃疗的意味,而且三个月过去了,还没有一款游戏本官宣采用AMD新卡。近日,有博主搞到了深圳玄派(Metaphyuni)的一款新本,所用显卡正是AMD新发布的RX7600MXT。它也是新系列最高端的一款,4096个流处理器,最高频率2.3GHz,显存搭配128-bit8GBGDDR6,功耗75-120W。RX7700S只是将加速频率降到2.2GHz,最高功耗限制在100W。RX7600M、RX7