今天我分享的是基于STC89C52的独立键盘与矩阵键盘实验的学习笔记。希望对你有所帮助！目录一、原理图分析 二、独立键盘三、矩阵键盘一、原理图分析 键盘在现实生活中很常见，手机的虚拟键盘，电脑的实体键盘。键盘是由一个个按键构成，按键常态下与两端触点断开，按下时与两端触点闭合。键盘分为编码键盘和非编码键盘，电脑用的是编码键盘，单片机用的是非编码键盘。非编码键盘又分为矩阵键盘和独立键盘。独立键盘与矩阵键盘共用P3口。独立键盘按键一端接地，一端接I\O口。通过控制IO口输出高电平检测是否按下按键，按下按键为低电平，松开恢复高电平。矩阵键盘用行扫描和列扫描。行扫描行高电平，列低电平，任意按下一个键对应
ResKit简介ResKit，是资源管理&快速开发解决方案特性如下:可以使用一个API从dataPath、Resources、StreammingAssetPath、PersistentDataPath、网络等地方加载资源。基于引用计数，简化资源加载和卸载。拥抱游戏开发流程中的不同阶段开发阶段不用打AB直接从dataPath加载。测试阶段支持只需打一次AB即可。可选择生成资源名常量代码，减少拼写错误。异步加载队列支持对于AssetBundle资源，可以只通过资源名而不是AssetBundle名+资源名加载资源，简化API使用。ResKit快速入门我们知道，在一般情况下，有两种方式可以让我们实现
我正在尝试使用WinPDB调试Python，并且我有多个使用threading.Thread的线程。我似乎永远无法单独控制线程。如果我中断执行，整个脚本就会中断。如果我单步执行一个线程的源代码，所有其他线程将继续交错并继续执行它们的某些部分。同步性打开或关闭时都是如此。有没有一种方法可以单独单步执行一个线程，同时将其他线程保持在断点处？WinPDB是否是用于此目的的错误工具？我只是不知道该用什么。EclipsePyDev几乎无法工作，因为调试器本身在启动多线程时似乎会出现竞争错误。什么工具可以真正稳健地调试多线程Python程序？谢谢。 最佳答案
有没有办法在Python中获取已连接存储设备的列表，例如相机、SD卡和外部硬盘驱动器？ 最佳答案 以下应该适用于Linux和Windows。这将列出所有驱动器，而不仅仅是外部驱动器!importsubprocessimportsys#onwindows#Getthefixeddrives#wmiclogicaldiskgetname,descriptionif'win'insys.platform:drivelist=subprocess.Popen('wmiclogicaldiskgetname,description',shel
事情是这样的，刷掘金时看到这篇文章：良言难劝该死鬼，居然有人觉得独立开发做三件套是件好事，这篇文章提到了另一篇文章，是我很喜欢的一个公众号号主和菜头写的一篇《从番茄时钟和记账本开始》；之前在v2ex也看过相关讨论，于是打算好好思考下这件事情，于是在作者的文章下详细写了评价，一写写了一大堆，觉得不发出来实在是可惜了。首先声明，我对事不对人，分享我自己的观点，希望大家理性探讨。独立开发者本质上是要赚钱的，做不赚钱的产品没啥意义，毕竟你没了工作，你怎么生存，不管怎样要落实到商业本身上面。做笔记等产品从市场角度看竞争太过充分，有好几家已经上市的大公司、有各种小众产品，并且笔记用户迁移成本高，意味着难以
是否可以使fabfile独立？我不太喜欢运行外部工具“fab”。如果我设法获得独立的fabfile，我可以从(Eclipse/Pydev)IDE中运行该文件，轻松调试它，使用项目配置和路径等。为什么这不起作用:fromfabric.apiimportrundefhost_type():run('uname-s')if__name__=='__main__':host_type() 最佳答案 我最终找到了解决方案(而且真的很简单!)。在我的fabfile中，我添加了:fromfabric.mainimportmainif__name_
我有一个正在解析的xml，进行一些更改并保存到一个新文件中。它有声明我想保留。当我保存我的新文件时，我丢失了standalone="yes"少量。我怎样才能把它留在里面？这是我的代码:templateXml="""SomeDataSomeOtherData"""fromlxmlimportetreetree=etree.fromstring(templateXml)xmlFileOut='/Users/User1/Desktop/Python/Done.xml'withopen(xmlFileOut,"w")asf:f.write(etree.tostring(tree,pretty_
转载一篇背景 开发过程中需要用到GPU时，通常在安装配置GPU的环境过程中遇到问题；CUDAToolkit和CUDNN版本的对应关系；CUDA和电脑显卡驱动的版本的对应关系；CUDAToolkit、CUDNN、NCVV是什么呢？举个例子安装TensorFlow2.1过程中，想要使用到电脑的显卡来进行开发，但是发现默认需要CUDATOOLKIT=10.1，CUDNN=7.6，安装好后发现无法正常使用GPU来运行程序；发现CUDATOOLKIT和我们电脑显卡驱动的版本不支持。备注：本文中介绍的内容是基于NVIDAI的显卡。 认识一下几个概念GPU（显卡）显卡是我们平时说的GPU，现在大多数的电脑使
1.首先安装基本工具#安装python环境sudoaptinstallwgetgit若已经安装过请忽略2.安装miniconda（也可以自己下载python）下载最新的安装包wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh执行安装./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh一路回车，遇到选择就yes（切记要yes，不然要手动添加环境变量）刷新环境source.bashrc此时命令行输入python，看到是3.10版本的就对了(base)root@localhost:~#p
我创建了一个python3虚拟环境(使用--copies明确避免符号链接(symboliclink)):»python3-mvenv--without-pip--copiesvenv现在这是我完整的虚拟环境:»treevenv/venv/├──bin│ ├──activate│ ├──activate.csh│ ├──activate.fish│ ├──python│ └──python3├──include├──lib│ └──python3.4│ └──site-packages├──lib64->lib└──pyvenv.cfg我禁用了PYTHONPATH，以确保没
