使用这种方法可以下载微软商店中App的独立安装包下载回来的Appx安装包，有些是可以绿色软件直接运行的，比如windbgpreview，据有些朋友反映，有些是不可以的，为了避免出现不可预料的问题，建议安装以下载windbgpreview的安装包为例打开网站https://store.rg-adguard.net/获得下载地址可以直接使用链接，第一栏选择URL(link)，输入windbgpreview的微软商店地址，https://www.microsoft.com/en-us/p/windbg-preview/9pgjgd53tn86或者使用ProductID下载，第一栏选择ProductI
网传版本，未测试，新版WIFI大师v4.47小程序源码，WIFI分销系统带流量主和独立运行版。更新内容：1、后台更多板块列表新增分页2、平台管理端图标优化3、平台管理端新增平台统计4、优化后台Title图标5、优化后台WiFi码导出，可选择版本（体验版或正式版）6、优化后台清除缓存7、优化后台公告显示，公告新增图标8、优化后台上传小程序9、优化后台插件中心显示10、修复空码跳转白屏问题下载链接网盘源码 密码:3lev背景新版WIFI小程序分销系统微信源码是一款集流量主、分销和WiFi热点为一体的微信小程序源码。它基于最新的技术架构和设计理念，具有易用性高、运行稳定等优点。该源码提供了多种分销
之前写过在Ubuntu16.X和18.X上使用KVM+显卡直通的方案，很多读者参照博客的内容进行了虚拟化方案，也有不少读者加我QQ联系我咨询问题，时间过去了两三年了，无论Ubuntu版本和KVM版本都有更新了，尤其Nvidia显卡驱动检查方面有了很大的变化，考虑有很多朋友都会用到，加上最近在我们有些客户在LarkXR产品时想结合KVM做显卡直通，所以，就机会更新一下最近Ubuntu20.04.3KVM+显卡直通的配置方法。说明：我们LarkXR产品本身是一套开箱即用的云渲染产品，支持一机多卡，单卡共享等细粒度的GPU池化分配方案，本身不需要做虚拟化的，但客户有些特殊的使用场景还是会用到虚拟化，
在写文章前容许我啰嗦一下：对于软件开发，我走了不少弯路，有时觉得自己作为API侠，无所不能，有时又觉得自己很多LeetCode题写不出来，无能为力。我有一个博客，但是写满了自己的絮絮叨叨，真正有本领的东西九牛一毛。我甚至没有自己的“代表作”，因为我是一个急性子，想马上得到结果（事实上计算机真能马上给出结果，但开发过程不行）。我经常在“造自己的轮子”和“用别人的轮子”之间徘徊，“造自己的轮子”比较有成就感，但是难度其实很大，需要踩很多别人踩过的坑；“用别人的轮子”则没有什么成就感，做出来也不像是自己做的。而平时工作中，每天都在用别人的轮子，自己真正从比较底层开始实现的情况是非常少的，导致我在闲暇
有得小伙伴的电脑应该是集显+独显的，或多或少有遇到这个情况：电脑开机后，黑屏停留近1分钟后才进入系统这个问题我也碰到过，我用的是联想笔记本。那么解决的办法有的，下面跟我这样搞。原因：遇到该问题的应该AMD和Intel双显卡的电脑，由于双显卡的设置原因引起的。解决办法：1、按Win+R，打开运行，输入regedit，回车;2、找到以下的两个值，并修改为0;[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Control\Class\{4D36E968-E325-11CE-BFC1-08002BE10318}\0000]"EnableULPS"=dword:0000
这是一篇非常基础的记录：如何优雅地监控服务器GPU使用情况？下面总结4个最常用的方式：nvidia-smi(最有名，没有之一)🌟🌟gpustat(彩色并简约的显示)🌟🌟🌟🌟nvtop(完整的信息，需root权限apt安装，不是非常方便)🌟🌟🌟nvitop(完整的信息，可作为Python的库安装，非常方便)🌟🌟🌟🌟🌟工具1：nvidia-smi直接在终端输入nvidia-smi可以得到显卡情况：nvidia-smi如果希望自动刷新这个命令，可以输入如下命令：nvidia-smi-l如上方式会显示历史信息和当前信息，如果只想看当前信息，则可以执行如下命令实现每1s刷新一次：watch-n1nvid
CUDA版本选择/安装（不同的深度学习项目需要不同CUDA）源起尝试的方法cuda的安装源起9月-11月测试深度学习的项目，由于个人的方向的论文主要集中于2017,2019年左右，这个阶段很多代码都是tensorflow1与tensorflow2兼有、python2与python3兼有，cuda主要用的是cuda8,cuda10我的机器显卡是3060的（R9000P）；然后租的机器是3090的，借的机器是A100的，显卡太新，跑不了我研究方向的很多项目（很长一段时间我都在抑郁，我的显卡不赖呀，竟然跑不起来代码，都想换课题了）尝试的方法在3060、3090的机器上安装cuda8（不要这个干！！！
版本更新频繁，不一定及时更新版本号，请咨询客服是否有新版，默认发货为标题版本【写给新手-必须要看、避免踩坑】1.源不适合无任何技术“小白”或一知半解的用户使用，所以不建议无任何建站基础的用户购买。2.发布网站来使用，如“服务器/域名”是基础中的基础必须有的，不然无法搭建，如有需要可优惠代购。3.搭建网站，服务器基础系统环境和程序运营所需要的必要环境配置是两码事，需要单独配置，不懂先问清楚。4.配置网站运营，依托于第三方的如微信公众号“/小程序/短信”等是必须的，不会的话建议同步选择搭建套餐。修改数据库连接\config\db.php后导入数据库演示地址：https://as.weikjs.co
1.本文目的 目前，英特尔®推出了包括了Arc™家族A770，A750在内的多个桌面版本的独立显卡（discreteGraphicProcessingUnit，简称dGPU）供玩家与开发者进行选择。鉴于很多消费者都是初次体验Intel®的独立显卡，在Linux*系统下对于显卡驱动的下载与安装并不熟悉，并且Arc™系列的显卡驱动需要手动安装，所以本文提供了Linux系统下Intel®独立显卡驱动的安装指南以及驱动安装成功的验证方法，并测试了dGPU的推理性能。注:*文中涉及的其它名称及商标属于各自所有者资产。2.Linux系统下英特尔®独立显卡的驱动安装 目前，A
我从小特别羡慕会画画的伙伴。他们能够将心中的想法画出来，而我最高水平的肖像画是丁老头。但在接触StableDiffusion之后，我感觉自己脱胎换骨，给自己贴上了「会画画」的新标签。丁老头进化旅程StableDiffusion是一个「文本到图像」的人工智能模型，也是唯一一款开源且能部署在家用电脑（对硬件要求不高）上的AI绘图工具。使用StableDiffusion，你可以在拥有6GB显存显卡，16GB内存或只依赖CPU的电脑上生成图像，并且仅需几秒钟的时间，无需进行预处理或后处理。想要体验AI绘图，你可以使用在线工具HuggingFaceopeninnewwindow、DreamStudioo
