现在数据库已经增长到几百万条记录，我有一些查询花费的时间太长(300毫秒)。对我来说幸运的是，查询不需要查看大部分数据，最新的100,000条记录就足够了，所以我的计划是维护一个包含最新的100,000条记录的单独表，并针对它运行查询。如果有人对更好的方法有任何建议，那就太好了。我真正的问题是，如果查询确实需要针对历史数据运行，有哪些选择，下一步是什么？我想到的事情:升级硬件使用内存数据库在您自己的数据结构中手动缓存对象这些事情是否正确，还有其他选择吗？一些数据库提供者是否比其他提供者有更多的功能来处理这些问题，例如指定一个特定的表/索引完全在内存中？对不起，我应该提到这个，我正在使用

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着容器技术的普及和应用，容器集群已经成为云计算领域中一个重要的基础设施，用来提供快速、可扩展、高可用和弹性的服务。Kubernetes（简称K8s）是最具代表性的开源容器编排引擎之一，通过自动化部署、管理和调度容器izedapplication，极大的促进了容器集群管理的便利性和效率。因此，掌握Kubernetes的相关知识对于架构师、工程师等从事容器技术开发工作的人员来说尤其重要。在日益复杂的容器集群环境中，Kubernetes集群也可能因为各种原因出现故障或崩溃，比如节点、网络或者存储故障导致组件不可用、资源不足、服务停止、DNS解析失败、机器宕机、硬

我是iOS和Cocoa的新手。我的问题不是关于如何让某些东西发挥作用，而是更多关于改善用户体验和性能的设计。我正在为现有应用程序添加功能。目前，该应用程序有一个类“RootViewController”(RVC)，负责发出服务器请求。RVC调用服务器以获取json响应。这个json响应被解析，解析后的响应被一个名为“array”的NSArray对象引用。服务器提供给“阵列”的数据必须定期更新，因为它代表其他客户可以购买的实时库存。我需要在应用程序生命周期的不同时间在其他类中使用对“数组”的引用。我不想每次要使用或更新“数组”时都调用服务器。在我自己的设备上测试此应用时，调用服务器似乎很

距离ChatGPT发布已经好几周了，我还沉迷在和它的聊天当中，每天一遇到问题，我的第一反应就是先问问ChatGPT的建议，作为一名程序员，我们可能有很多问题或困惑，我也问问了它，整理了一些比较有代表性的问题，分享给大家，希望对你有所帮助。程序员如何实现财富自由？实现财富自由是一个复杂的问题，并非所有人都能够实现。但是，程序员可以通过以下几种方法来实现财富自由：获得高薪职位：程序员通常能够获得较高的工资，因此他们可以通过获得高薪职位来实现财富自由。提升自己的技能：程序员可以通过不断学习新技术和编程语言来提升自己的技能，并获得更高的工资。创建自己的公司：程序员可以创建自己的公司，并通过销售软件产品

采样型剖析器    采样型剖析器通过周期性地抓取程序当前调用栈的快照，以及检查当前调用的函数的方式来检查程序状态。这里的思想是被采样最多的函数即是占用程序执行时间最多的函数。在一个时间较长的运行过程中，被采样最多的函数可以推定执行时间最多的函数，从而可以得到最常被执行函数的大致图像。    这类剖析器的第一个缺点是显而易见的——即它的统计本质。对不常使用的函数的采样结果可能是不精确的；函数有可能被漏采样，当剖析器运行过快时也有可能被误采样。第二个缺点更加微妙——对系统中每个函数一视同仁的数据采样方式会导致数据泛滥，而我们知道，通常只有小部分的代码于性能息息相关。    虽然这类剖析器的缺陷显而

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：Sort+Groupagg聚集引起的性能瓶颈案例》，作者：O泡果奶~。本文针对SQL语句长时间执行不出来，且verbose执行计划中出现Sort+GroupAgg聚集方式的案例进行分析。1、【问题描述】语句执行时间过长，2300s+也无法得出结果。从verbose执行计划可以看出存在sort聚合。2、【原始语句】SELECT/*+setglobal(agg_redistribute_enhancementon)setglobal(best_agg_plan3)*/dm_ebg_glb_kpi_sum_w_v."na_level_name"

剖析CPU使用情况    在Linux平台，QtCreator集成了Valgrind的callgrind工具，唉，这个工具不能用于Windows，因此在Windows平台上我们不得不寻找其他的替代工具。在介绍这些专用工具之前，我们要简单介绍一个鲜为人知(据我推测)却出奇有效的技术。最简陋的采样技术    我把这个技术称为最简陋的采样技术。它非常简单。最简单的做法莫过于用调试器运行程序，试着多次暂停运行并检查调用栈。这个技术的原理（正如采样型剖析器的技术原理）是：经常被调用的函数会经常出现在调用栈内。尽管如此简单，这个技术有时也能给我们带来足够的信息去诊断问题。    或许出乎你的意料，通过Pr

关于读时间戳计数器(ReadTime-StampCounter)的注记    Intel处理器有一个内部保留的计数器，即时间戳计数器(TSC),可以通过一条简单的读取时间戳计数器指令(RDTSC)读取。该计数器保存一个64位的从处理器开机开始的时钟周期计数。我曾看到过直接用这条指令实现性能测量的代码，如果你碰到这条指令，请不必惊奇——它的确非常快！然而，在现代流水线多核CPU上直接读取这个计数器是有些问题的，因为无法保证线程的执行在同一个核上。

开发环境    由于Qt自带原生IDE，我们即选择QtCreator作为开发环境，QtCreator是一个完整的开发环境，在QML调试和性能剖析上有无可比拟的优势。安装Qt平台和QtCreator可以从https://www.qt.io/download,选择Qt开源版本，下载Qt最新版本的Windows安装文件。在安装过程中，选择Qt版本5.9.6（本书写作时的最新Qt版本），在Tools选项卡中，选择有调试器支持的QtCreator4.7.0或更高版本(如果有更新的话)。另外，需要勾选MinGW5.3.0编译器，我们将在QtCreator中使用这个编译器。在安装过程开始之前，你需要先登录你

程序剖析工具    在Windows平台QtCreator没有支持或集成CPU性能剖析器。因此，我们只能退而求其次，单独启动一个外部的剖析器。VerySleepy(http://www.codersnotes.com/sleepy)是一个简单而流行的开源剖析器。诚然，它的界面是简陋的，但对于大多数非图形应用程序，它也应该够用了。下面的截图展示了对一个Qt演示程序的CPU剖析结果：Fig.VerySleepy剖析器对Qt程序的CPU性能剖析    另一个可用的开源剖析器是MD的CodeXL剖析器。它的界面比VerySleepy丰富多了，事实上它远不止一个CPU剖析器的功能。它还支持GPU调试、帧