目录前言课题背景和意义实现技术思路一、基于深度学习的海洋生物目标检测研究主题二、水下图像处理算法的研究2.1Retinex算法2.2直方图均衡化算法2.3暗通道去雾算法三、基于深度学习的目标检测算法海洋生物目标检测实现效果最后前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选
前言哈喽兄弟们，好久不见哦～最近整理了一下之前写过的一些小项目/毕业设计。发现还是有很多存货的，虽然这些项目普遍都写的比较简单，但想一想既然放在电脑里面也吃灰，那么还不如开源分享出去，没准还可以帮助到一些小白新手。本期就在其中选取了一个医疗问诊的项目进行分享。在项目资料中，包括了项目的完整源代码、前端模板项目、文档介绍、数据库结构以及一些其它素材。项目介绍智慧医药系统（smart-medicine）是一个基于SpringBoot开发的标准JavaWeb项目。整体页面非常的简约大气，整合了目前非常火爆的AIGC生成式AI（选用的阿里的通义千问大语言模型）技术充当智能医生，以此提升系统的B格，整体
前言虽然这些项目普遍都写的比较简单，但想一想既然放在电脑里面也吃灰，那么还不如开源分享出去，没准还可以帮助到一些小白新手。 本期就在其中选取了一个医疗问诊的项目进行分享。在项目资料中，包括了项目的完整源代码、前端模板项目、文档介绍、数据库结构以及一些其它素材。 项目资料获取可前往微信公众号：【薛伟同学】，后台回复：【智慧医药系统】项目介绍智慧医药系统（smart-medicine）是一个基于SpringBoot开发的标准JavaWeb项目。整体页面非常的简约大气，整合了目前非常火爆的AIGC生成式AI（选用的阿里的通义千问大语言模型）技术充当智能医生，以此提升系统的B格，整体来看是一个偏向百科
知识图谱是目前自然语言处理的一个热门方向。目前知识图谱在各个领域全面开花，如教育、医疗、司法、金融等。本项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱。本项目将包括以下两部分的内容：基于垂直网站数据的医药知识图谱构建基于医药知识图谱的自动问答项目最终效果话不多少，直接上图。以下两图是实际问答运行过程中的截图：项目运行方式1、配置要求：要求配置neo4j数据库及相应的python依赖包。neo4j数据库用户名密码记住，并修改相应文件。2、知识图谱数据导入：pythonbuild_medicalgraph
我在理解返回值时遇到了一些问题，即使是一个只有以下代码的新项目也是如此。-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];LAContext*touchContext=[LAContextnew];NSError*policyEvaluationError=nil;[touchContextcanEvaluatePolicy:LAPolicyDeviceOwnerAuthenticationWithBiometricserror:&policyEvaluationError];NSLog(@"\n\n%@",policyEvaluationError);}这些
🚀本文选自专栏：AI领域专栏从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。📌📌📌本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~基于卷积神经网络的海洋生物的识别当涉
文章目录前言一、美国为什么要加强网络生物安全的应对手段？二、网络生物安全威胁因素1、合成生物学可及性的增强2、全球高生物安全等级设施的扩增3、生物目标的广泛性4、攻击途径的多样化5、自动化的快速发展三、美国网络生物安全的主要漏洞四、美国出现的典型安全漏洞1、恶意基因组工程2、滥用生物数据3、医疗器械入侵五、基于美国发布的报告的进一步思考1、加强对威胁的认识2、提高高风险等级研究标准3、规范和加强生物数据网络风险治理4、保护从数字到物理的前沿总结前言美国为应对愈加频繁和复杂的网络生物攻击，以及与俄罗斯、朝鲜间日趋紧张的网络空间对抗局面，将加强“网络生物安全”风险应对能力视为国家的重点关切之一。美
Part01、 主流生物认证方式及其优缺点 本期内容介绍的生物认证方式包括：指纹识别和面部识别。➢指纹识别：通过分析和比对人类手指上的细节和纹理来识别个体的身份。因为每个人的指纹都是独一无二的，且指纹易于提取，所以指纹识别方案的采用较为广泛。目前指纹识别系统使用光学或电容传感器来捕获指纹图像，并用算法来提取和对比指纹特征。➢人脸识别：通过分析和比对人类面部特征来识别个体身份。人脸识别可以使用摄像头或图像传感器来捕获人脸图像，并使用算法来提取和比对面部特征。常用人脸识别分为3d人脸识别和2d人脸识别，目前除了iphone广泛搭载3d结构光外，少有厂商采用人脸识别的方案。3d结构光由于技术的先进性
项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：JSP+mybatis+Maven+mysql5.7或8.0等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA;3.tomcat环境：Tomcat7.x,8.x,9.x版本均可4.硬件环境：windows7/8/10 4
华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所的科学家利用人工智能软件，设计创建出一批具有非凡结合强度的蛋白质分子。这项研究由DavidBaker领导，利用先进的深度学习算法，结合序列设计工具ProteinMPNN，可以更高效地创建功能蛋白质。12月20日消息，华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所的科学家利用人工智能软件，设计创建出一批具有非凡结合强度的蛋白质分子。这些分子与包括人类激素在内的各种生物标志物具有极高的亲和力和特异性，而且有些分子与其目标之间实现了迄今最高的相互作用强度。图源：IanHaydon/UWMedicineInstituteforProteinDesign这项研究由DavidBaker领
