除了新装硬盘外（但需要在重做系统时重新分区，否则可能会引起崩盘）下面给大家推荐几种我一直在用的办法，欢迎大家借鉴，从此告别C盘爆满文章目录前言第一种：文件放在桌面却不占用C盘第二种：电脑存储里面更改电脑存储位置电脑自己定期清理装在C盘里的大型软件临时文件磁盘清理第三种：浏览器下载更改下载位置第四种：更改虚拟内存第五种：借用软件借用软件电脑管家借用软件Everything借用电脑自带命令提示符修复磁盘清理休眠文件第六种：C盘五大可删除文件夹第一个：Download第二个：Help第三个：Logfiles第四个：Prefetch第五个：Temp第七种：常用应用缓存迁移第八种：流氓软件清除流氓软件注
除了新装硬盘外（但需要在重做系统时重新分区，否则可能会引起崩盘）下面给大家推荐几种我一直在用的办法，欢迎大家借鉴，从此告别C盘爆满文章目录前言第一种：文件放在桌面却不占用C盘第二种：电脑存储里面更改电脑存储位置电脑自己定期清理装在C盘里的大型软件临时文件磁盘清理第三种：浏览器下载更改下载位置第四种：更改虚拟内存第五种：借用软件借用软件电脑管家借用软件Everything借用电脑自带命令提示符修复磁盘清理休眠文件第六种：C盘五大可删除文件夹第一个：Download第二个：Help第三个：Logfiles第四个：Prefetch第五个：Temp第七种：常用应用缓存迁移第八种：流氓软件清除流氓软件注
背景业务系统开发时，你是否踩过这样的坑：业务说列表筛选姓名精准查询查不到人？导入数据时，明明看起来一样的ID却匹配不到DB里的数据？看起来一样的内容，SQLGroupBy时出现好几行？……DEBUG后发现，原来要么时用户传入或者导入的数据里有个空格，要么是数据库里不知道什么时候已经存了一个前后有空格的值。总之，我们不知道它什么时候暴雷，开放的接口你也无法确定调用方（前端、服务间RPC调用、本应用内调用等）是否都帮你去除了两端空格，为了保证代码的健壮性，你只好写了如下般的代码：@PostMapping(value="/login")publicResponseEntitylogin(String
背景业务系统开发时，你是否踩过这样的坑：业务说列表筛选姓名精准查询查不到人？导入数据时，明明看起来一样的ID却匹配不到DB里的数据？看起来一样的内容，SQLGroupBy时出现好几行？……DEBUG后发现，原来要么时用户传入或者导入的数据里有个空格，要么是数据库里不知道什么时候已经存了一个前后有空格的值。总之，我们不知道它什么时候暴雷，开放的接口你也无法确定调用方（前端、服务间RPC调用、本应用内调用等）是否都帮你去除了两端空格，为了保证代码的健壮性，你只好写了如下般的代码：@PostMapping(value="/login")publicResponseEntitylogin(String
众所周知，自公众号诞生以来，大家在编辑发布公众号图文的时候，如果需要在文章添加附件时，几乎都是用阅读原文来添加的。要不然，就会用超链接来添加，但是呢，超链接添加只支持认证的服务号使用。所以，很多人都很苦恼，公众号文章附件该怎么添加才能更加省事。大家都比较苦闷，有没有一种可以轻易在公众号文章添加附件的方法，而且比较直观方便的呢？针对这个问题，我们做了大量的研究和收集信息，终于被我们找到一种非常方便的方法，用这种方式添加的附件，作者不仅可以节省大量的时间，读者体验也会非常好。下面，我们把这个好方法分享给大家，希望能帮助到有需要的朋友们。以前，我们添加公众号附件是这样的，用阅读原文来添加
众所周知，自公众号诞生以来，大家在编辑发布公众号图文的时候，如果需要在文章添加附件时，几乎都是用阅读原文来添加的。要不然，就会用超链接来添加，但是呢，超链接添加只支持认证的服务号使用。所以，很多人都很苦恼，公众号文章附件该怎么添加才能更加省事。大家都比较苦闷，有没有一种可以轻易在公众号文章添加附件的方法，而且比较直观方便的呢？针对这个问题，我们做了大量的研究和收集信息，终于被我们找到一种非常方便的方法，用这种方式添加的附件，作者不仅可以节省大量的时间，读者体验也会非常好。下面，我们把这个好方法分享给大家，希望能帮助到有需要的朋友们。以前，我们添加公众号附件是这样的，用阅读原文来添加
一、前情概要这篇文章给大家聊聊Hadoop在部署了大规模的集群场景下，大量客户端并发写数据的时候，文件契约监控算法的性能优化。二、背景引入先给大家引入一个小的背景，假如多个客户端同时要并发的写HadoopHDFS上的一个文件，大家觉得这个事儿能成吗？明显不可以接受啊，兄弟们，HDFS上的文件是不允许并发写的，比如并发的追加一些数据什么的。所以说，HDFS里有一个机制，叫做文件契约机制。也就是说，同一时间只能有一个客户端获取NameNode上面一个文件的契约，然后才可以写入数据。此时如果其他客户端尝试获取文件契约的时候，就获取不到，只能干等着。通过这个机制，就可以保证同一时间只有一个客户端在写一
一、前情概要这篇文章给大家聊聊Hadoop在部署了大规模的集群场景下，大量客户端并发写数据的时候，文件契约监控算法的性能优化。二、背景引入先给大家引入一个小的背景，假如多个客户端同时要并发的写HadoopHDFS上的一个文件，大家觉得这个事儿能成吗？明显不可以接受啊，兄弟们，HDFS上的文件是不允许并发写的，比如并发的追加一些数据什么的。所以说，HDFS里有一个机制，叫做文件契约机制。也就是说，同一时间只能有一个客户端获取NameNode上面一个文件的契约，然后才可以写入数据。此时如果其他客户端尝试获取文件契约的时候，就获取不到，只能干等着。通过这个机制，就可以保证同一时间只有一个客户端在写一
前言最近有些小伙伴问我，ETL数据迁移工具该用哪些。ETL(是Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移的场景。今天特地给大家汇总了一些目前市面上比较常用的ETL数据迁移工具，希望对你会有所帮助。1、KettleKettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。Kettle中文名称叫水壶，该项目
前言最近有些小伙伴问我，ETL数据迁移工具该用哪些。ETL(是Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移的场景。今天特地给大家汇总了一些目前市面上比较常用的ETL数据迁移工具，希望对你会有所帮助。1、KettleKettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。Kettle中文名称叫水壶，该项目
