我正在开发一个应用程序，该应用程序想要分析大约10亿个250字节的key，以识别在数据集中出现不止一次的那些key的子集。要注意的是，并不是所有的键都能同时放入主内存，所以我想知道:是否有一种有效的算法或模糊数据结构可以识别可能包含多个值的键？我目前的计划是使用一种改进的布隆过滤器——我对每个键进行哈希处理，然后将该哈希作为指向整数的指针存储在Redis中。第一次看到散列时，将其值设置为1，然后每次看到散列时递增。最后，只有哈希值大于1的键才能进入Redis。有没有更好的方法来识别出现不止一次的键？如果其他人可以提供任何建议，我将不胜感激! 最佳答案
我正在开发一个应用程序，该应用程序想要分析大约10亿个250字节的key，以识别在数据集中出现不止一次的那些key的子集。要注意的是，并不是所有的键都能同时放入主内存，所以我想知道:是否有一种有效的算法或模糊数据结构可以识别可能包含多个值的键？我目前的计划是使用一种改进的布隆过滤器——我对每个键进行哈希处理，然后将该哈希作为指向整数的指针存储在Redis中。第一次看到散列时，将其值设置为1，然后每次看到散列时递增。最后，只有哈希值大于1的键才能进入Redis。有没有更好的方法来识别出现不止一次的键？如果其他人可以提供任何建议，我将不胜感激! 最佳答案
我创建了一个测试程序来检查我对Golang如何处理网络IO的理解。下面的程序创建了1000个goroutine，在每个goroutine中，它都会发出一个网络IO请求。当我尝试监视正在使用的线程数时，它上升到400个线程。我之前用top命令监控，我的理解是对于networkioGolang使用netpoll(即asyncio)。如果我的理解有误，请指正。操作系统:macOShighsierraGo版本:go1.11.2darwin/amd64packagemainimport("encoding/json""log""net/http""sync""time")funcmain(){t
我创建了一个测试程序来检查我对Golang如何处理网络IO的理解。下面的程序创建了1000个goroutine，在每个goroutine中，它都会发出一个网络IO请求。当我尝试监视正在使用的线程数时，它上升到400个线程。我之前用top命令监控，我的理解是对于networkioGolang使用netpoll(即asyncio)。如果我的理解有误，请指正。操作系统:macOShighsierraGo版本:go1.11.2darwin/amd64packagemainimport("encoding/json""log""net/http""sync""time")funcmain(){t
当容器内的应用程序将日志写入挂载目录中的文件时，我遇到了容器使用的内存不断增加的问题。我希望内存使用量不会因此增加。有谁知道为什么它会增加？谢谢!!这是我做的:编写一个只将“helloworld”写入“/home/mylog/test.txt”的应用。funcmain(){file,_:=os.OpenFile("/home/mylog/test.txt",os.O_WRONLY|os.O_CREATE,0666)deferfile.Close()for{fmt.Fprintln(file,"helloworld")}}构建docker镜像dockerbuild-tmylog.dock
当容器内的应用程序将日志写入挂载目录中的文件时，我遇到了容器使用的内存不断增加的问题。我希望内存使用量不会因此增加。有谁知道为什么它会增加？谢谢!!这是我做的:编写一个只将“helloworld”写入“/home/mylog/test.txt”的应用。funcmain(){file,_:=os.OpenFile("/home/mylog/test.txt",os.O_WRONLY|os.O_CREATE,0666)deferfile.Close()for{fmt.Fprintln(file,"helloworld")}}构建docker镜像dockerbuild-tmylog.dock
我正在Debian操作系统上运行一个带有递归调用的程序。我的筹码量是-s:stacksize(kbytes)8192据我所知，堆栈大小必须是固定的，并且应该与每次运行时必须分配给程序的大小相同，除非用ulimit显式更改它。.递归函数递减一个给定的数字，直到它达到0。.这是用Rust编写的。fnprint_till_zero(x:&muti32){*x-=1;println!("Variableis{}",*x);while*x!=0{print_till_zero(x);}}并且值被传递为staticmutY:i32=999999999;unsafe{print_till_zero(
我正在Debian操作系统上运行一个带有递归调用的程序。我的筹码量是-s:stacksize(kbytes)8192据我所知，堆栈大小必须是固定的，并且应该与每次运行时必须分配给程序的大小相同，除非用ulimit显式更改它。.递归函数递减一个给定的数字，直到它达到0。.这是用Rust编写的。fnprint_till_zero(x:&muti32){*x-=1;println!("Variableis{}",*x);while*x!=0{print_till_zero(x);}}并且值被传递为staticmutY:i32=999999999;unsafe{print_till_zero(
在串行执行随机森林时，它在我的系统上使用8GB的RAM，而在并行执行时，它使用超过两倍的RAM(18GB)。并行执行时如何将其保持在8GB？代码如下:install.packages('foreach')install.packages('doSMP')install.packages('randomForest')library('foreach')library('doSMP')library('randomForest')NbrOfCores 最佳答案 首先，SMP将复制输入，以便每个进程都有自己的副本。这可以通过使用mu
在串行执行随机森林时，它在我的系统上使用8GB的RAM，而在并行执行时，它使用超过两倍的RAM(18GB)。并行执行时如何将其保持在8GB？代码如下:install.packages('foreach')install.packages('doSMP')install.packages('randomForest')library('foreach')library('doSMP')library('randomForest')NbrOfCores 最佳答案 首先，SMP将复制输入，以便每个进程都有自己的副本。这可以通过使用mu
