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c++ - 在 Linux 上的发布/优化二进制文件中的信号处理程序中打印回溯

问题是关于在优化的二进制文件中以编程方式打印有意义的堆栈跟踪。例如我们可以使用backtrace、backtrace_symbols、abi::__cxa_demangle来打印堆栈跟踪。但据我所知,我们需要使用编译器标志-g构建二进制文件,而不是高于-O1优化标志。我能做到这一点。我期待在发布二进制文件中生成具有正确函数名称的回溯,例如使用-O3标志编译。它可行吗?我对此做了很多研究,但没有得到任何实质性的东西。更新1:有没有一种方法可以让我们拥有一个包含一些符号的辅助文件,并且可以引用它来从优化的二进制进程中生成堆栈跟踪? 最佳答案

c++ - 德州仪器数字信号处理器 : interfacing C++ and assembly

我发布了thisQtoTI's28xxDSPforum但还没有听到回应,我想也许这里有人知道。我知道如何在汇编中编写函数以便它们可以被C调用;如果C语言可调用名称为foo(),则汇编函数名为_foo()。如果我想使用C++并优化汇编中的类方法怎么办?我怎么做?我认为唯一的主要问题是:命名访问“this”指针通过知道偏移量来访问类成员如果我不想担心最后两个,那么也许我会编写一个静态成员函数并执行此操作:classMyClass{intx;staticint_doSomething(intu);//implementthisinassemblypublic:inlinevoiddoSome

c# - 从原始 ECG 信号中提取心率的算法

很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开,visitthehelpcenter.关闭10年前。从原始ECG信号中提取心率的算法我有一个以BDF格式记录的原始ECG信号(也可以使其成为EDF或txt)。现在我必须对其进行离线分析并提取热耗率。是否有此类算法的任何C#或C++实现?或者至少是伪代码算法。我自己从头开始做的原因是我想把它整合到一个在线分析系统中。我找到了以下链接:低通滤波器:http://en.wikipedia.org/wiki/Low-pass_filter高通滤波器:ht

【探索Linux】—— 强大的命令行工具 P.22(POSIX信号量)

阅读导航引言一、POSIX信号量的基本概念二、信号量的相关操作1.初始化信号量sem_init()(1)原型(2)参数(3)返回值(4)示例代码2.等待信号量(1)sem_wait()-原型-参数-返回值(2)sem_trywait()-原型-参数-返回值(3)sem_timedwait-原型-参数-返回值(4)示例代码3.发布信号量sem_post()(1)原型(2)参数(3)返回值(4)示例代码🚨注意事项4.销毁信号量sem_destroy()(1)原型(2)参数(3)返回值(4)示例代码三、使用场景与注意事项温馨提示引言在上一篇文章中,我们深入探讨了多线程编程的核心概念,包括线程同步、条

c++ - 无法在 QThread 与多个 Qthread 的 finished() 信号之间进行连接

我有3个QThreads相互调用(全部继承自QThread。我知道有些人可能建议使用moveToThread,但暂时忽略这个事实)。简化的代码如下所示:Thread1类:voidThread1::run{//someexecutionThread2t2=newThread2();connect(t2,SIGNAL(finished),this,SLOT(onFinished));t2->start();while(!stop)//stopwasinitializedasfalse{this->msleep(10);}}voidThread1::onFinished(){stop=tru

c++ - 在 Qt 信号和槽中使用 lambda 语法并访问传递的参数

我有一个具有此签名的信号的类://CLASSAsignals:voidrequestToChangeRange(voltage_range_evr,current_range_ecr,uint16_tbits);还有另一个类有这样一个插槽(注意额外的参数)//CLASSCpublicslots:voidhandleRequestRangeChange(voltage_range_evr,current_range_ecr,uint16_tbits,uint16_tlimiter);然后我有一个类“B”,它充当所有其他类的交汇点。当“A”类发出信号时,“C”类应将其重定向到“B”类。但是

基于Xilinx vivado FFT ip进行信号频谱测量

本文章使用Xilinx的fftip完成了经过参数化的任意个信号的基频测量,完整代码以及代码解释在文章中给出。如有错误,希望指出。 SIGNAL_NUM=2,//*需要检测的信号个数FFT_LEN=8192,//*fft运算采样长度FFT_WIDTH=32,//*fftip输出数据宽度,实部和虚部位宽为FFT_WIDTH/2SAMPLE_RATE=50,//*ADC采样率,单位Mhz,比如此时为50MhzADC_WIDTH=16,//*ADC数据位宽FFT_CONFIG_WIDTH=8//*FFTip的配置信号位宽(未使用)ps:只使用了fftip进行频率测量未测量幅度,为防止错误不对幅度测量进

c++ - 在静态函数中发出信号

我有一个静态函数:staticvoidlancerServeur(std::atomic&boolServer),这个函数是强制静态的,因为我在一个线程中启动它,但是由于这个原因,我不能在这个函数中发出信号。这是我尝试做的事情:voidMainWindow::lancerServeur(std::atomic&boolServer){serveurs;StructureSupervision::T_StructureSupervision*bufferStructureRecu;while(boolServer){bufferStructureRecu=s.receiveDataUDP

【MATLAB】史上最全的25种信号分解算法全家桶

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~1【MATLAB】EMD信号分解算法EMD是一种信号分解方法,它将一个信号分解成有限个本质模态函数(EMD)的和,每个EMD都是具有局部特征的振动模式。EMD分解的主要步骤如下:将信号的局部极大值和极小值连接起来,形成一些局部极值包络线。对于每个局部极值包络线,通过线性插值得到一条平滑的包络线。然后将原信号减去该包络线,得到一条局部振荡的残差信号。对于该残差信号,重复步骤1和2,直到无法再分解出新的局部振荡模式为止。将所有的局部振荡模式相加,得到原始信号的EMD分解。EMD分解的优点是能够很好地处理非线性和非平稳信号,并且不需要预先设定基函数。因此,E

c++ - 带有信号量的线程安全单例问题

我写了一个简单的单例应用程序。下面是我的示例主类//ThreadsafeSingletonUsingSemaphore.cpp:Definestheentrypointfortheconsoleapplication.//#include"stdafx.h"#include#include#include"MySingleton.h"usingnamespacestd;inti=0;#defineTHREADCOUNT100DWORDWINAPIThreadProc(LPVOIDlParam);HANDLEg_semaphore=NULL;int_tmain(intargc,_TCHA