从gcf和gca说起不论是Python绘图还是Matlab绘图，想要获得更好看的图，都会用到这两个单词。gcf：getcurrentfigure，是目标图像的图形句柄对象gca：getcurrentaxes，是目标图像的坐标轴句柄对象Matlab同样支持面向对象编程。在Matlab打开一个绘图窗口或画一张图后输入gcf和gca就会获得当前图像对象或当前坐标轴对象的属性。事实上，当MATLAB创建一个绘图时，它会创建一系列的图形对象，有图窗、坐标区、线条、填充、文本和图例等等对象。下面的例子有三个图形对象——一个坐标区、一条线条和一个文本对象，使用可选输出参数可以存储所创建的图形对象。x=-pi

在最近几年，AI图像生成技术在视觉艺术领域得到了广泛应用，可以通过数据和机器学习技术来创作出非常有趣的艺术品。今天我就带来的图片风格是：蒸汽波混搭二次元。蒸汽波混搭二次元图像的创作，大都是以现有的二次元图像作为基础，借助AI图像生成技术进行简单的混搭，将油画、漫画、插画等绘画画风的相关元素进行拼接，让混搭成果更加有趣、生动、多变。除此之外，蒸汽波混搭二次元图像还可以添加多种特效，比如各种蒸汽波颜色、镜面反射、或者夸张的波形，更有可能创造出更丰富的故事情节来替代仅有的图像元素，给观看者带来不一样的视觉感受。用AI图像生成技术来生成蒸汽波混搭二次元图像，可以实现虚拟世界中令人惊叹的动画故事场景，以

由于最近身体状况不太好所以更新会有点慢，请大家多多包涵。同时也提醒大家注意保重身体！前提：默认大家已经正确安装了Python，且正确将Python配置到了系统Path 。目录1.字符画的概况 2.实现原理 3.代码汇总 4.效果图1.字符画的概况 使用字符画生成的龙猫    字符画，一种由字母、标点、汉字或其他字符组成的图画。简单的字符画是利用字符的形状代替图画的线条来构成简单的人物、事物等形象，它一般由人工制作而成；复杂的字符画通常利用占用不同数量的像素字符代替图画上不同明暗的点，它一般由程序制作而成。字符画是互联网时代的产物。2.实现原理    其实原理非常简单，首先，要准备一个字符集ch

使用Midjourney进行UI设计微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩引言Midjourney、Dalle-2和StableDiffusion等文本到图像AI工具可以从纯文本生成图像。现在互联网上充斥着人工智能生成的图像，但问题是：“文本转图像工具可以用于UI设计吗？”在本文中，我们将了解AI工具如何处理常规UI任务，例如创建：用户界面画面应用程序图标产品图片标志吉祥物为了使分析更加具体，我们将为一个特定的产品类型，送餐应用程序，生成UI物料。简介Midjourney是一个在线文本转图像工具。要使用Midjourney，你需要加入Discord。访问https:/

现在热门的不仅是多模态的文本图像生成，前阵子，OpenAI发布了一个自动语音识别系统Whispe。在处理口音、背景噪声以及技术术语方面，Whisper几乎达到了人类的水准。那么将Whisper与StableDiffusion结合，可以直接完成语音生成图像的任务。用户可以语音输入一个短句，Whisper会自动将语音转化为文本，接着，StableDiffusion会根据文本生成图像。步骤 第一步：录制音频或上传音频文件图片来源：huggingface第二步：检查语言输出，必要时进行更正图片来源：huggingface第三步：等待1~10秒，直到有稳定的扩散结果图片来源：huggingface简单概

PCB需要注意的总知识总结以上是自己的想起来的需要注意的点，后续如果还有，我会继续补充到这里。1.PCB的边缘层是机械层。2.要注意走电源的线要画的尽量粗一些。(容易被忽略的点)3.PCB覆铜的过程中，没有导线的地方都是空白的，只有有导线连接的地方会被附上铜。4.器件在画PCB的时，要尽可能的短一些，减少环境噪声等干扰(带来相应的问题是器件之间存在些许的干扰)。5.可以使用局部覆铜，可以增强散热。6.原理图空脚不能只空着，要么接地，要么就标上×的引脚符号。7.有USB的情况下，要尽量在前面加上一个保险丝。（作用：起静电放电防护。）8.PCB中GND引脚可以不接，最后直接对地覆铜即可。9.局部铺

上次介绍了《用例图这样画，3步让你做需求分析有理有据》，这次聊聊活动图。也许你对活动图并不了解，不过，说起流程图，想必你不会陌生。你可以暂且把活动图，看成UML中的流程图。都知道，做产品要分析流程，可怎么把流程理清楚呢？当然不能凭空想象，而应该借助分析工具。每当遇到复杂多变的业务，面对冗长的流程，我总会拿出需求分析工具箱，从中挑选合适的工具。用得最多的，非活动图莫属。一、认识活动图之前在《做产品为什么要画这些图？》谈到，UML将视图分为静态视图和动态视图。静态视图，描述产品的结构特征，即产品由什么组成的、能做什么、长什么样。例如，手机由屏幕、外壳、摄像头、电池、芯片等组成，能用来打电话、上网。

AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)是一种利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容的新型人工智能技术。随着其在全球范围内的爆火，让一众游戏企业闻机而动快速入局。游戏厂商对于AIGC的概念究竟是仅仅停留在讲故事、蹭热点的阶段，还是切实存在落地的可能？红杉资本在最近的研究报告《GenerativeAI:ACreativeNewWorld》中指出，到2030年，游戏中文本、代码、图像、视频、3D都可以通过AIGC生成，并且达到专业开发人员和设计师的水平。而在实践层面，也早有企业敏锐察

文/高扬（微信公众号：量子论）最近沉迷于MidJourney作画，与ChatGPT相比，研究AI绘画，可以扩大自己的想像空间。孩子的想像力更为丰富，如果家有宝宝，可以把孩子们的想法用AI绘画呈现出来，相信会更加好玩。为了掌握AI绘画要领，我已学到了一些相机、镜头等知识。MidJourney已很好地针对不同相机不同镜头展示出不同效果，我用尼康相机举个例子。默认图像提示词：portraitofawoman,low-lightconditions,photo--v5.1效果如下：配上相机设置的提示词：portraitofawoman,shotwithaNikonAF-SDXNIKKOR35mmf/1

在验证分类算法的好坏时，经常需要用到AUC曲线，而在做不同分类模型的对比实验时，需要将不同模型的AUC曲线绘制到一张图里。计算机视觉——python在一张图中绘制多个模型的对比ROC线1.小型分类模型对比，可以直接调用的2.大型的CNN模型，无法直接得到结果。2.1先分别运行每个分类模型，将预测的结果存入csv文件中。2.2从csv文件读取每个模型的预测结果，绘制AUC曲线1.小型分类模型对比，可以直接调用的用一样的数据集做示例，简单地直接分别得到每个分类模型预测的结果。fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearnimportm