一、数字营销是数字化转型排头兵《⼗四五数字经济发展规划》中强调，要⼤⼒推进数字化转型，形成数据驱动的智能决策能⼒，提升企业整体运营效率。要做好数字化转型，企业可从产、研、供、销、⽤等多个环节入手，而“销”恰好是第一关键要素，企业转型往往从营销场景入手，因此我们说数字化营销是企业数字化转型的排头兵。在数字化营销转型过程中，由于各个企业的数字化建设进程不同，往往会遇到多种挑战，如：·企业数据如何打通？·客户画像如何建设？·营销ROI如何提升？·营销策略如何迭代？要想解决以上问题，在业务⽣产与业务应⽤之前，让产业数字化营销，我们需要进⾏：·数据的统⼀存储；·OneID的数据打通；·OneModel的

一、数字营销是数字化转型排头兵《⼗四五数字经济发展规划》中强调，要⼤⼒推进数字化转型，形成数据驱动的智能决策能⼒，提升企业整体运营效率。要做好数字化转型，企业可从产、研、供、销、⽤等多个环节入手，而“销”恰好是第一关键要素，企业转型往往从营销场景入手，因此我们说数字化营销是企业数字化转型的排头兵。在数字化营销转型过程中，由于各个企业的数字化建设进程不同，往往会遇到多种挑战，如：·企业数据如何打通？·客户画像如何建设？·营销ROI如何提升？·营销策略如何迭代？要想解决以上问题，在业务⽣产与业务应⽤之前，让产业数字化营销，我们需要进⾏：·数据的统⼀存储；·OneID的数据打通；·OneModel的

分享嘉宾：姚凯飞ClubFactory推荐算法负责人编辑整理：作者授权发布出品平台：DataFunTalk导读：关于用户画像的技术分享，分享给有需要的小伙伴，这里给的部分案例并非本人的作品，而是来自于其它优秀的公司和前辈，大部分来自于他们的技术分享及网络图片，如果不妥欢迎批评指正。--01什么是用户画像--02为什么需要用户画像--03如何构建用户画像--04用户画像的应用--05总结--参考资料：百分点《用户画像的构建与应用》腾讯-刘黎春《大数据时代下的用户洞察》一号店-王富平《用户画像系统实践》京东-郭理靖《数据引导生产》腾讯-刘立明《如何通过数据驱动业务发展》知乎-Mr.墨叽《如何做好用

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说起大数据中的应用，很多同学可能马上会想起用户画像。用户画像，英文称之为UserProfile，通过用户画像可以完美地抽象出一个用户的信息全貌，通过用户画像数据可以精准地分析用户的各种行为习惯，如消费习惯、兴趣爱好、能力情况等等重要用户信息。通常用户画像是通过给用户建标签系统来实现的，本文介绍了如何使用PostgreSQL的json数据类型来建立用户画像数据库。标签模型为了说明具体的方法方法，我们建一套简单的两级标签系统：职业：农民、工人、IT工程师、理发师、医生、老师、美工、律师、公务员、官员爱好：游泳、乒乓球、羽毛球、网球、爬山、高尔夫球、滑雪、爬山、旅游学历：无学历、小学、初中、高中、中

说起大数据中的应用，很多同学可能马上会想起用户画像。用户画像，英文称之为UserProfile，通过用户画像可以完美地抽象出一个用户的信息全貌，通过用户画像数据可以精准地分析用户的各种行为习惯，如消费习惯、兴趣爱好、能力情况等等重要用户信息。通常用户画像是通过给用户建标签系统来实现的，本文介绍了如何使用PostgreSQL的json数据类型来建立用户画像数据库。标签模型为了说明具体的方法方法，我们建一套简单的两级标签系统：职业：农民、工人、IT工程师、理发师、医生、老师、美工、律师、公务员、官员爱好：游泳、乒乓球、羽毛球、网球、爬山、高尔夫球、滑雪、爬山、旅游学历：无学历、小学、初中、高中、中

​用户画像与实时数据分析是互联网企业的数据核心。知乎数据赋能团队以ApacheDoris为基础，基于云服务构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构，同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流，显著提升对于时效性热点与潜力的感知力度与响应速度，大幅缩减运营、营销等业务场景中的人群定向成本，并对实时算法的准确率及业务核心指标带来明显增益。一、前言知乎业务中，随着各业务线业务的发展，逐渐对用户画像和实时数据这两部分的诉求越来越多。对用户画像方面，期望有更快、更准、更方便的人群筛选工具和方便的用户群体分析能力。对于实时数据方面，期望拥有可以实时响应的用户行为流，同时在算法特

​用户画像与实时数据分析是互联网企业的数据核心。知乎数据赋能团队以ApacheDoris为基础，基于云服务构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构，同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流，显著提升对于时效性热点与潜力的感知力度与响应速度，大幅缩减运营、营销等业务场景中的人群定向成本，并对实时算法的准确率及业务核心指标带来明显增益。一、前言知乎业务中，随着各业务线业务的发展，逐渐对用户画像和实时数据这两部分的诉求越来越多。对用户画像方面，期望有更快、更准、更方便的人群筛选工具和方便的用户群体分析能力。对于实时数据方面，期望拥有可以实时响应的用户行为流，同时在算法特

用户画像人人都想做，可用户数据从哪里来呢？今天就结合一个问题，详细探讨一下。话不多说，直接上场景。问题场景：一个O2O平台提供家政服务业务，运营和数据团队讨论“如何建立用户画像，精准服务用户”，大家越聊越嗨森！A同事说：家里老人、小孩决定阿姨工作量，所以得收集B同事说：房屋面积也要的，200平和60平工资不一样C同事说：人员籍贯也很重要，比如我家就不要**省和**省的D同事说：还要关注地毯、抽油烟机，这都是细分业务E同事说：那还要加上浴室清洁、衣帽间整理F同事说：还要关注时间点，比如春节前大扫除G同事、H、I、J、K、J、M、N、O、P同事轮流发言……聊完，大家心满意足地总结出一个54道问题的

用户画像人人都想做，可用户数据从哪里来呢？今天就结合一个问题，详细探讨一下。话不多说，直接上场景。问题场景：一个O2O平台提供家政服务业务，运营和数据团队讨论“如何建立用户画像，精准服务用户”，大家越聊越嗨森！A同事说：家里老人、小孩决定阿姨工作量，所以得收集B同事说：房屋面积也要的，200平和60平工资不一样C同事说：人员籍贯也很重要，比如我家就不要**省和**省的D同事说：还要关注地毯、抽油烟机，这都是细分业务E同事说：那还要加上浴室清洁、衣帽间整理F同事说：还要关注时间点，比如春节前大扫除G同事、H、I、J、K、J、M、N、O、P同事轮流发言……聊完，大家心满意足地总结出一个54道问题的