Turtle图形库Turtle库是Python内置的图形化模块，属于标准库之一，位于Python安装目录的lib文件夹下，常用函数有以下几种：一.Turtle绘图的基础知识画布是turtle用于绘图区域，我们可以设置它的大小和初始位置。1.设置画布大小turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None)，参数分别对应画布的宽(单位像素),高,背景颜色。turtle.screensize(1000,800,"blue")turtle.screensize()#返回默认大小(500,400)turtle.setup(width=0.5,
Turtle图形库Turtle库是Python内置的图形化模块，属于标准库之一，位于Python安装目录的lib文件夹下，常用函数有以下几种：一.Turtle绘图的基础知识画布是turtle用于绘图区域，我们可以设置它的大小和初始位置。1.设置画布大小turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None)，参数分别对应画布的宽(单位像素),高,背景颜色。turtle.screensize(1000,800,"blue")turtle.screensize()#返回默认大小(500,400)turtle.setup(width=0.5,
最近，在学习如何利用python中的EOF对太平洋附近的1979-2004年出现的海温异常进行分析。EOF分析是气象分析中常见的一种分析方法，也被称为经验正交函数。经过EOF分析，可以将几十年的海温数据变成几个空间模态和时间序列，这样就可以通过空间模态大致分析一些变化趋势，话不多说，接下来我们就开始看如何对SSTA进行EOF分解吧！首先我们需要分析的数据是SSTA，我选取的是1979—2004年的海温数据，下载的网站是https://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadisst/index.html选取首页的maindatapage，进入后有很多可以选择的下载数据。这
最近，在学习如何利用python中的EOF对太平洋附近的1979-2004年出现的海温异常进行分析。EOF分析是气象分析中常见的一种分析方法，也被称为经验正交函数。经过EOF分析，可以将几十年的海温数据变成几个空间模态和时间序列，这样就可以通过空间模态大致分析一些变化趋势，话不多说，接下来我们就开始看如何对SSTA进行EOF分解吧！首先我们需要分析的数据是SSTA，我选取的是1979—2004年的海温数据，下载的网站是https://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadisst/index.html选取首页的maindatapage，进入后有很多可以选择的下载数据。这
我用一天时间做了一个AI画图小程序事情是这样的，最近工作比较空闲，就到处逛帖子，发现每到一个地方都能发现有关于AI画图的影子。于是乎我抱着好奇的态度，把能操作的平台都玩了一遍。有StableDiffusion有Midjourney有DreamStudio但是体验了一下之后就感觉对小白使用起来比较困难主要这些都是国外的，没有梯子的话就算能访问，速度也是非常慢。然后我又找到一个国内的可以方便大家使用的就是百度出品的文心大模型看看效果还是很不错的。我又想难道这个AI画图只能在PC操作吗，难道不可以在手机上操作吗?这就萌生了做个AI画图小程序的想法说干就干，申请邮箱->注册小程序->开发小程序一气呵成
我用一天时间做了一个AI画图小程序事情是这样的，最近工作比较空闲，就到处逛帖子，发现每到一个地方都能发现有关于AI画图的影子。于是乎我抱着好奇的态度，把能操作的平台都玩了一遍。有StableDiffusion有Midjourney有DreamStudio但是体验了一下之后就感觉对小白使用起来比较困难主要这些都是国外的，没有梯子的话就算能访问，速度也是非常慢。然后我又找到一个国内的可以方便大家使用的就是百度出品的文心大模型看看效果还是很不错的。我又想难道这个AI画图只能在PC操作吗，难道不可以在手机上操作吗?这就萌生了做个AI画图小程序的想法说干就干，申请邮箱->注册小程序->开发小程序一气呵成
matplotlibplt.plot()绘制线性图绘制单条线形图绘制多条线形图设置坐标系的比例plt.figure(figsize=(a,b))设置图例legend()设置轴的标识图例保存fig=plt.figure()plt.plot(x,y)figure.savefig（）importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘制单条线形图x=np.array([1,2,3,4,5])y=x+3plt.plot(x,y)#绘制多条线形图plt.plot(x,y)plt.plot(x+1,y-2)#设置坐标系的比例plt.figure(figsize=(a,
matplotlibplt.plot()绘制线性图绘制单条线形图绘制多条线形图设置坐标系的比例plt.figure(figsize=(a,b))设置图例legend()设置轴的标识图例保存fig=plt.figure()plt.plot(x,y)figure.savefig（）importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘制单条线形图x=np.array([1,2,3,4,5])y=x+3plt.plot(x,y)#绘制多条线形图plt.plot(x,y)plt.plot(x+1,y-2)#设置坐标系的比例plt.figure(figsize=(a,
目录0.实验背景1.导入.mat文件存储1.1导入.mat文件及作图最简单的方式：1.2导入.mat文件及作图的脚本代码2.plot画图总结2.1画散点图2.1.1点形状2.1.2点大小2.1.3点颜色2.1.4点填充2.2画折线图2.2.1折线形状2.2.2折线粗细2.2.3折线颜色2.3多条线条颜色组合2.3.1matlab默认配色2.3.2自定义RGB2.4显示网格2.5显示图例2.5.1脚本代码写法2.5.2figure窗口操作（推荐）2.6设置坐标轴2.6.1坐标轴名称2.6.2坐标轴名称的文字格式（字体、大小、加粗）2.6.3坐标轴框线和刻度数字2.7画子图（局部放大图）2.7.1
目录0.实验背景1.导入.mat文件存储1.1导入.mat文件及作图最简单的方式：1.2导入.mat文件及作图的脚本代码2.plot画图总结2.1画散点图2.1.1点形状2.1.2点大小2.1.3点颜色2.1.4点填充2.2画折线图2.2.1折线形状2.2.2折线粗细2.2.3折线颜色2.3多条线条颜色组合2.3.1matlab默认配色2.3.2自定义RGB2.4显示网格2.5显示图例2.5.1脚本代码写法2.5.2figure窗口操作（推荐）2.6设置坐标轴2.6.1坐标轴名称2.6.2坐标轴名称的文字格式（字体、大小、加粗）2.6.3坐标轴框线和刻度数字2.7画子图（局部放大图）2.7.1
