前言：Hello，大家好，我是心跳sy😘，本节我们介绍c语言的两种基本的内置数据类型：数值类型和字符类型在内存中的储存方法，并对大小端进行详细介绍（附两种大小端判断方法），文章每个例题和知识点都会有详细的解释，友友们放心食用，我们一起来看看吧~！！1、⭐️数据类型介绍⭐️1.1、💫整型家族 👉我们之前已经了解过int、short、long、longlong、float、double、char这几种基本的c语言内置数据类型。其中int、short、long、char类型是整型家族，其中char虽为字符型类型，但是它的ASCII码在内存中保存为整型，所以也可以归为整型家族（这里我们为了方便介绍整型
网站链接链接网站介绍CSAcademy是一个在线的算法学习和竞赛的网站，打开网站左侧导航栏中的App目录下有一个可以在线画图的应用GraphEditor，用来画图（有向、无向）非常好用。网站使用网站的界面如下：左侧为图的数据信息，中间为生成图片，右侧为图的配置信息。基本画图左侧信息栏中，NodeCount为节点数量，GraphData则填写图的信息。可以通过上方Undirected/Directed调整为无向/有向图。创建节点可以在NodeData中每行填写一个Label信息创建节点。创建五个节点：ObjXYABC点击中间栏0-index、1-index可分别为节点先后从0、1开始编号。Cus
其实前面在学习的时候也陆陆续续的用过一些拼图的包，像par，cowplot，patchwork等。但是，感受下来好像最好用的还是patchwork，所以今天详细的学习一下。因为最新版本里面支持将ggplot与non-ggplot对象进行拼接。并且还有其它很多优点：可以给子图添加标记（ABCD...）；可以将子图的图例移到一起；可以统一修改子图；也可以直接p1+p2出图等。我们用自带的mtcars为例子，画4个简单的图。library(ggplot2)library(ggsignif)library(patchwork)p1geom_point(aes(mpg,disp))+ggtitle("p
今天简化画图代码的时候发现了很奇怪的报错现象，经过一系列尝试找到了根源，希望帮助后来人，主要问题出现在如下语句中（为了体现问题、方便比对，特意在这改变了x为xx，如果你不想看这冗长的示例，可以直接按照下文红字的方法修改）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#===========做等值线图===========y=x=np.arange(10)xx=[str(i)foriinx]#将x中的元素转化为字符串类型X,Y=np.meshgrid(xx,y)Z=np.sin(x)[:,np.newaxis]*np.cos(y)[np.newaxis,:
1、画直线问题描述：利用python中的turtle（海龟绘图）模块提供的函数绘制直线算法设计：turtle.penup(): 画笔抬起turtle.color(): 设置颜色turtle.goto(): 画笔移动到下一目标turtle.pendown(): 画笔落下代码实现：importturtleturtle.penup()turtle.color('green','red')turtle.goto(100,100)turtle.pendown()turtle.goto(100,-100)turtle.goto(-100,-100)turtle.goto(-100,
1、画直线问题描述：利用python中的turtle（海龟绘图）模块提供的函数绘制直线算法设计：turtle.penup(): 画笔抬起turtle.color(): 设置颜色turtle.goto(): 画笔移动到下一目标turtle.pendown(): 画笔落下代码实现：importturtleturtle.penup()turtle.color('green','red')turtle.goto(100,100)turtle.pendown()turtle.goto(100,-100)turtle.goto(-100,-100)turtle.goto(-100,
在Office等生产力工具之后，移动设备的操作系统也在快速进入大模型时代。8月4日下午的HDC2023开发者大会上，华为正式发布了HarmonyOS4、新一代鸿蒙开发套件、HarmonyOSNext开发者预览版本等一系列新技术。「今天我们已经进入了大模型的时代。华为盘古大模型将要助力鸿蒙生态，」华为常务董事、终端BGCEO余承东一开场就这样说道。「通过盘古的底层能力加持，华为将为用户带来智慧终端交互、高阶生产力效率、个性化服务的全新AI体验变革。」鸿蒙OS4带来了全新的功能和体验，有第一时间升级的用户表示，从速度、温度到功能，提升都非常明显。全面接入AI大模型最近科技领域中最引人关注的是大模型
经典dp动规问题，01背包问题关键在于遍历顺序与初始化这两步的推导。目录文章目录一、01背包问题二、确定dp数组及其下标含义三、确定递推公式四、确定初始化 五、确定遍历顺序六、举例推导dp数组总结 一、01背包问题 有n件物品，每件的价值与重量限制了背包所能装的总价值，每件物品只有一个，求所能装的最大价值。二、确定dp数组及其下标含义 dp[i][j]代表的是： 从0-i的物品中选，放入容量为j的背包中所得的最大价值。三、确定递推公式 现态dp[i][j]有两种情况：容量j够放物品+容量j不够放物品 。 显而易见的是： ①当不够放物品
文章目录@[toc]背景一.**购买服务器**二.**前置配置**三.**部署webui，完成配置**四.**其他探索**其他背景前两天在某公众号的软文刷到了AI绘画领域最新的ChilloutMix模型。大概是下面这张图的效果：激动的心颤抖的手，学了这么多年计算机，就是为了走在时代前沿，事到如今终于可以活学活用了。然而自己的电脑配置完全不够用，咋整？开台GPU云服务器吧。踩了无数坑之后，终于总结出此流程。力求以最简单的方式，快捷的在云服务器部署chilloutmix，以及lora，以及各种其他绘画模型。一.购买服务器首先需要购买一台腾讯云的GPU服务器。GPU卡型本次选择“T4”，性能完全够用
在之前我们学会了关于K210的摄像头与lcd的一些应用，那么今天我们了解一些关于K210的一些画图的方法和利用K210进行颜色识别。首先我们明确，什么是画图，为什么要画图。画图指在图片上画出圆，方框，箭头，十字交叉或者字符。我们为什么要画图，其实一个基础的应用就是颜色识别的时候。我们可以把识别到的颜色用一个方框框起来，这样首先可读性会大大增强。其次也方便我们知晓该色块的位置和大小。以及在人脸识别中我们需要利用一个方框将人脸框柱之类。K210中我们之前学习了部分sensor库的内容，而画图所需的相关东西在image中，也就是img=sensor.snapshot（）捕捉图片，而img.来进行相关
