继GPT问世之后，AI就火遍全网，各种AI工具就开始各显神通，最近也找了个AI画画的集成工具分享一下，直接运行即可产出画画。输入关键字的描述即可完成图片输出而且每次生成都能产出不同重样的图片，描述得越详细，画出来的内容就越符合你想要的。市面上绝大多数的AI画画工具都是使用了StableDiffusion，只是将相关的关键词封装成按钮让用户快速选择而已。此外还有图生图，训练等各种功能。把这套东西玩会了，基本上也能解决了大部分的图片创作需求了。 整个工具包也已经是封装好，运行即使用，不再需要向其他平台付费使用AI画画了，自己在家也可以随便玩，随意创意自己想要的内容。直接双击运行启动本质上通过命令运
前几天跟大家分享过一篇”让chatGPT教你AI绘画|如何将chatGPT与Midjourney结合使用？“，但是由于许多小伙伴们使用Midjourney还有许多困难，又要上网，还要注册Discord，MJ的使用成本很高，让大家望而却步，今天好消息来了，咱们知数云平台的MidjourneyImagineAPI经过多轮的测试调校，终于推出服务了，让所有的小伙伴可以国内无缝使用MJ进行AI绘图了，赶紧来围观吧。先介绍一下：感谢使用：打开网站领取MidjourneyImagineAPIMidjourney是一个强大的图像生成服务，可以通过自然语言描述生成对应的精美图像。本API对接了Midjourn
ChatGPT出来后，第一次感觉到人工智能真的可能要来了，因此也顺便尝试了下开源AI画画的搭建。网络上写的教程总是不那么面面俱到，因此本文参考了3篇文章才成功把Stable-Diffusion本地搭建搭建了起来。参考教程在文末。 本文是本地搭建AI画画，也就是用自己的显卡去进行AI画画，教程1是第一次找到的，讲的是利用云端GPU生成AI画画，显然不是我们想要的。错误的项目地址如下：GitHub-camenduru/stable-diffusion-webui-colab:stablediffusionwebuicolab参考教程2，我得到了正确的项目地址，将这个项目下载下来：GitHub-A
声明本篇文章的相关图片来源于论文：VisualChatGPT:Talking,DrawingandEditingwithVisualFoundationModels论文链接如下：https://arxiv.org/pdf/2303.04671.pdf碍于本人的知识水平所限，本篇文章的总结可能存在不妥之处，如：作为参考，请谨慎推理内容的真实性（人某种意义上与chatgpt也没差）欢迎各路大佬指出问题！文章分类领域定位：自然语言处理，计算机视觉领域细分大语言模型的多模态ChatGPT衍生产品这篇文章的创新点在哪里？整了一个promptmanager，让视觉模型能通过promptmanager与Ch
微信小程序项目实例——我有一支画笔（画画）文章目录微信小程序项目实例——我有一支画笔（画画）一、项目展示二、首页三、自由绘图四、照片绘图文末项目代码见文字底部，点赞关注有惊喜一、项目展示我有一支画笔是一款绘图小程序用户可以在白板上自由画画，也可以选择一张本地的照片，在照片上画画用户可以自由修改画笔宽度、颜色，同时绘画可以保存到本地二、首页首页由两张图片构成代表自由绘图和照片绘图两个功能用户点击选择不同功能/**index.wxss**/page{width:100%;height:auto;display:flex;flex-direction:column;align-items:cente
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本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。AI画画通用模型，新增一员大将！由阿里达摩院副院长周靖人等人打造的可控扩散模型Composer，一经发布就小火了一把。这个模型由50亿参数训练而来，和StableDiffusion原理不同。它更进一步把训练图像拆解成了多个元素，然后基于这些元素训练扩散模型，让它们能够灵活组合。由此一来，模型的创造能力就比仅基于图像大很多。如果有100张能拆分成8个元素的图像，那么就能生成一个数量为100的8次方的结果组合。网友们看了纷纷表示，AI画画发展速度也太快了！团队表示，模型的训练和推理代码都在路上了。有限手段的无限使用该框架的
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。AI画画通用模型，新增一员大将！由阿里达摩院副院长周靖人等人打造的可控扩散模型Composer，一经发布就小火了一把。这个模型由50亿参数训练而来，和StableDiffusion原理不同。它更进一步把训练图像拆解成了多个元素，然后基于这些元素训练扩散模型，让它们能够灵活组合。由此一来，模型的创造能力就比仅基于图像大很多。如果有100张能拆分成8个元素的图像，那么就能生成一个数量为100的8次方的结果组合。网友们看了纷纷表示，AI画画发展速度也太快了！团队表示，模型的训练和推理代码都在路上了。有限手段的无限使用该框架的
封面图就是用扩散模型画的。这是最近两个大火的模型，直接冲到抱抱脸的首页。最先火起来的是图二。因为DALLE-2出来了，由于DALLE-2只对部分大佬开放，因此它的替代品DALLE-mini就火了起来。之后没几天stablediffusion出来了！最最重要的一点是stablediffusion已经向公众开放了（当然是付费的）。今天就来说一下这几个模型背后的东西。今天我们来看一下这俩模型的生成效果，然后浅浅说一下背后的算法支撑。stablediffusion生成的图片：下面这三个例子都是直接调用stablediffusion生成的图片。在这里是直接做的zero-shot的text-to-imag
