我在Python2.7.9上使用OpenCV3.0.0。我正在尝试跟踪具有静止背景的视频中的对象，并估计其某些属性。由于图像中可能有多个移动对象，我希望能够区分它们并在视频的其余帧中单独跟踪它们。我认为我可以做到这一点的一种方法是将图像转换为二进制，获取Blob(在本例中为跟踪对象)的轮廓并获取对象边界的坐标。然后我可以转到灰度图像中的这些边界坐标，获取该边界包围的像素强度，并在其他帧中跟踪此颜色梯度/像素强度。这样，我可以将两个对象彼此分开，这样它们就不会被视为下一帧中的新对象。我有轮廓边界坐标，但我不知道如何检索该边界内的像素强度。有人可以帮我吗？谢谢!

我有一个用户控件publicpartialclassUserControl1:UserControl,IMessageFilter{publicUserControl1(){InitializeComponent();Application.AddMessageFilter(this);}publicboolPreFilterMessage(refMessagem){varmouseLocation=Cursor.Position;if(Bounds.Contains(PointToClient(mouseLocation))){boolaBool=true;//breakpointb

这是我的代码，我认为它可能有一些错误:varbounds_array;google.maps.event.addListener(map,'bounds_changed',function(){varbounds_=map.getBounds();if(bounds_){varleftBottom=[bounds_.getSouthWest().lat(),bounds_.getSouthWest().lng()]varrightTop=[bounds_.getNorthEast().lat(),bounds_.getNorthEast().lng()]bounds_array=[le