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[Unity] 自定义日志系统 解决Unity Log的痛点

当前Unity日志存在的问题:1.日志打印没有时间2.日志文件中Log、Warning、和Error区分度不大3.长时间没有清理容易产生动辄几十MB,几十万行的日志文件本日志系统区别于Unity原生Log主要有以下几点:1.日志打印添加时间戳2.普通打印可忽略堆栈信息3.每次启动生成一份日志文件4.日志文件包含设备信息5.关闭Log可自定义关闭内容,关闭Log默认情况下仅屏蔽普通打印,不屏蔽Warning和Error6.关闭Log情况下出现Error自动打印前20条Log方便跟踪报错效果展示:使用方式:需要在程序初始化时调用初始化日志系统,以便日志系统捕获系统报错Editor:日志文件:源码:

区块链食品安全(区块链食品安全溯源系统痛点)

区块链在未来,会如何影响普通人的吃穿住行区块链在未来,会如何影响普通人的吃穿住行要回答这个问题我们需要好好的开一下脑洞我们先简单说下区块链技术的特点:数据安全性高,应用区块链技术的数据几乎不可能被篡改。数据被记录后不可更改。数据可以有高度的透明性,人人都可以看到。分布式节点,数据不是记录在单一的中心服务器中,而是分布在各个分布式节点中。这些技术特点会给我们未来的生活带来什么改变呢?让我们来想象一下,30年以后区块链技术高度普及以后一个普通人小宇的生活。首先我们介绍下我们的主人公小宇:小宇同学30岁,是一个自由撰稿人兼摄影师。家住在北京朝阳区东大桥路幸福里……什么什么,小宇是土豪?不是的,小宇只

Redis架构部署模式使用场景和解决服务痛点问题,包括主从,哨兵,分片集群模式

一、Redis单机模式特点:简单问题:1、内存容量有限2、处理能力有限3、无法高可用。二、Redis的主从模式Redis的主从同步复制(replication)功能,保证一个matser主节点服务器可以创建任意多个slaver从服务器实现数据从主节点传递到从节点。主从复制流程如果所示:Redis的主从模式特点:1、master/slave角色2、master/slave数据相同3、降低master并发读压力在转交从库问题:1、无法保证高可用,master节点宕机导致整个服务不可用2、没有解决master高并发写的压力3、可能主从同步有数据延迟,对于即写即读的场景,必须强制使用主库进行数据读写三

硬核化解ISV四大痛点,华为云智联生活行业加速器助力伙伴实现商业成功

摘要:场景化展现合作伙伴、客户的案例,以期针对性的解决行业痛点,帮助伙伴共筑全场景智联生活。本文分享自华为云社区《硬核化解ISV四大痛点,华为云智联生活行业加速器助力伙伴实现商业成功》,作者:技术火炬手。从智能门锁、智能照明到智慧厨房、智慧运动……人们的生活离真正的智能越来越近。据IDC、SA的数据,在全球出货量方面,仅智能家居类设备的年复合增长率就达到18%,到2022年出货量将高达8亿。旺盛的市场需求下,智慧生活市场蕴含着巨大的增长潜力。与此同时,蓝海市场也伴随着一定的风险和挑战:仍有不少企业在智能硬件研发、设备管理、生态建设以及商业变现上面临难题。在《华为云联合HarmonyOS重磅发布

App自动化测试的常见痛点 —— 弹框处理

很多同学在项目中落地实践App自动化测试时,会发现编写的自动化脚本无缘无故地执行失败、不稳定。而导致其问题很大原因是因为应用的各种弹窗(升级弹窗、使用过程提示弹窗、评价弹窗等等),比如这样的:弹框处理处理方向弹框的影响范围弹框对我们自动化的影响主要是用例执行的打断,而至于弹框中广告内容的跳转或评价信息填写等属于另外的测试,因此我们主要是要将弹框处理消失,使应用回到用例执行的PO。弹框的消失方式观察弹框,我们会发现一般为了保证用户体验,弹框都会方便用户进行一键消除,例如上述中雪球的各种弹框,可能点击一个叉号,可能任意点击其他地方,或者评价框这种直接点击“下次再说”等。弹框的处理效果自动化执行的任

蓝桥杯客观题知识点汇总(自我总结)以及主观题Debug痛点

 目录 客观题总结知识点:单片机部分(总结近12届以来的频繁考点)数电部分(自我总结,总结因人而异)模电部分:主观题Debug痛点:写在前面:客观题总特点:杂且基础。客观题分单片机,C语言,数电,模电这四部分,其中单片机和数电模电是客观题的重点(毕竟就那十几道题目,对于小白萌新而言不定项错选漏选都不得分就是一个挑战,这要求选手把知识储蓄的下限拉高)C语言无疑就是送分(对于科班出身的且刷过一些算法题的选手而言。)本篇文章是个大杂烩,啥都往里装,真是一件美逝!客观题总结知识点:单片机部分(总结近12届以来的频繁考点)比赛官方会给一个资料包,资料包里有手册,手册里关于单片机的都有,主要就是难找。如果

蓝桥杯客观题知识点汇总(自我总结)以及主观题Debug痛点

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使用 Mypy 检查 30 万行 Python 代码,总结出 3 大痛点与 6 个技巧!

作者:CharlieMarsh译者:豌豆花下猫@Python猫英文:UsingMypyinproductionatSpring(https://notes.crmarsh.com/using-mypy-in-production-at-spring)在Spring,我们维护了一个大型的Python单体代码库(英:monorepo),用上了Mypy最严格的配置项,实现了Mypy全覆盖。简而言之,这意味着每个函数签名都是带注解的,并且不允许有隐式的Any转换。(译注:此处的Spring并不是Java中那个著名的Spring框架,而是一家生物科技公司,专注于找到与年龄相关的疾病的疗法,2022年3月

使用 Mypy 检查 30 万行 Python 代码,总结出 3 大痛点与 6 个技巧!

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缓存与数据库结合使用的痛点

  为什么缓存与数据库要结合使用,使用缓存的目的是为了减少用户请求穿透到服务端和数据库,尽量将资源放置在离用户更近的地方,让用户能够更快得到应答。在一些活动大促、秒杀场景中,经常会面临突然的流量爆发,造成系统的高并发访问。例如秒杀商品的详情页内容提前预热到缓存中,能缓解数据库读取压力。但在高并发下,缓存与数据库的使用存在两个痛点  痛点一:在高并发访问下,缓存的使用会引发穿透、雪崩、击穿等问题,导致流量穿透缓存层直接压到数据库,如果超出了数据库系统承载能力,会造成宕机。  痛点二:缓存与数据库如何更新同步,才能保持两边数据是一致的。是先更新数据库后更新缓存,还是先更新缓存再更新数据库。更新完缓