我仍在努力思考mapreduce。我有一组文章，每篇文章属于一个类别，每篇文章都有一组关键词。假设文档看起来像这样:{author:"kris",category:"mongodb",content:"...",keywords:["keyword1","keyword2","keyword3"],created_at:"..."}我想基本上从所有文档中提取关于作者的关键字计数，所以我最终得到如下内容:{author:"kris",categories:{mongodb:{keyword1:5,keyword2:3,keyword3:1},ruby:{...},python:{...}
包含超过100个结果的地理空间查询的计数操作似乎存在问题。如果我运行以下查询，无论如何我仍然得到100的计数。db.locations.find({"loc":{$nearSphere:[50,50]}}).limit(1000).count()我知道使用“near”语法的查询的默认大小限制是100，但看起来您不能返回超过该值的值。我做错了什么或者有解决方法吗？ 最佳答案 尝试使用“within”而不是“near”。这对我有用，center=[50,50];radius=1/111.12;//convertittoKM.db.pla
单片机笔记定时器/计数器定时器/计数器的结构AT89S51内部两个16位定时器/计数器：T0(P3.4)，T1(P3.5)，定时器/计数器T0由特殊寄存器TH0,TL0构成，T1由特殊功能寄存器TH1，TL1构成T0,T1都有定时器和计数器两种工作模式，两种模式实质都是对脉冲信号进行计数，只不过技术信号来源不同。计数器模式是对T0(P3.4)和T1(P3.5)两个引脚上的外部脉冲进行计数定时器模式是对系统时钟信号(fosc)经12分频后的内部脉冲信号(机器周期Tcy)计数.由于系统时钟频率fosc是定值，可根据数值计算出定时时间T(定时时间T=n*Tcy).振荡周期Tosc=1/fosc,机器
我有一个包含150万份文档的集合。我正在使用PHP进行计数:$db->some->ensureIndex(array("sometext"=>1));$db->some->ensureIndex(array("datsbla"=>1));$arr["sometext"]=$string;$arr["datsbla"]=array('$gte'=>$some,'$lte'=>$thing);$count=$db->some->count($arr);我打开分析器，每次这样的计数都是4500毫秒。我的页面中有20个这样的计数器，所以它使我的网页非常非常慢。我应该怎么做才能让它更快(谢谢。
我需要跟踪一个集合的计数器，该集合包含大量不断更新的文档。(想想一个巨大的日志列表)。我不想做的是让服务器向我发送一个包含250k文档的列表。我只想看到计数器上升。我找到了一个非常相似的questionhere，而且我还研究了.observeChanges()在文档中，但再一次，似乎.observe()和.observeChanges()在跟踪添加、更改或删除的内容之前实际上返回整个集合。在上面的示例中，“添加”函数将在每个返回的文档中触发一次以增加计数器。这对于大集合来说是NotAcceptable-我只想跟踪计数的变化，因为我知道.count()会绕过整个文档集的获取。前一个示例涉
我有一个MongoDB查询，我想弄明白。我想按日期和另一个字段(投资组合)对我的数据进行分组，并获取该分组中每个buildResult的计数。示例数据如下所示:{"_id":ObjectId("52dea764e4b0a491abb54102"),"type":"build","time":ISODate("2014-01-21T16:59:16.642Z"),"data":{"buildNumber":35,"buildDuration":1034300,"portfolio":"Shared","buildResult":"FAILURE"}}{"_id":ObjectId("52
我的收藏中有以下结构:users:[{"name":"ABC","address":{"city":"London","country":"UK",}},{"name":"XYZ","address":{"city":"London","country":"UK",}},{"name":"PQR","address":{"city":"NewYork","country":"US",}}]我想计算“城市”键在“地址”和“姓名”中出现的次数。我想查询上面的集合并想要以下输出:[{"name":"ABC","city":"London","count":2},{"name":"XYZ","
对于集合中的每个文档，它都有一个字符串数组。我怎么能计算所有这个集合中数组的每个元素的重复时间？现在我可以找到所有不同的元素，但是MapReduce函数有点棘手，我还没有完全理解。DocA{_id:name:actors:["a","b","c"]}DocB{_id:name:actors:["a","d"]}DocC{_id:name:actors:["a","c","f"]}我想得到a:3b:1c:2d:1f:1的统计结果。 最佳答案 您可以选择的另一条路线是aggregationframework。以上述集合为例填充测试集合:
我想计算每天的分配计数，通过在assigned_on上使用day分组我可以获得每天的分配计数，但那些是唯一计数每一天。在这一点上，我还希望包括昨天或几天前分配但尚未释放的那张床。比如我有如下记录{"assigned_on":ISODate("2015-12-01T00:00:00Z"),"released_on":ISODate("2015-12-01T14:01:23Z"),"bed_id":1},{"assigned_on":ISODate("2015-12-01T00:00:00Z"),"released_on":ISODate("2015-12-04T14:01:23Z"),"
我有Post集合，如下所示:{"_id":ObjectId(..),"date":ISODate("2014-03-01T08:00:00Z")}{"_id":ObjectId(..),"date":ISODate("2014-03-01T09:00:00Z")}{"_id":ObjectId(..),"date":ISODate("2014-03-15T09:00:00Z")}{"_id":ObjectId(..),"date":ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z")}{"_id":ObjectId(..),"date":ISODate("2014-0
