目录1、直接在Controller层方法参数上获取2、通过@Autowired注入3、通过RequestContextHolder获取1、直接在Controller层方法参数上获取仅仅适用在controller方法上。当Spring接收到HTTP请求时，会寻找一个合适的方法来处理该请求。如果该方法参数上标注了@RequestMapping或@Get、@Post等注解，Spring就会将HttpServletRequest对象注入到该参数中。@RestControllerpublicclassController{@RequestMapping("/test")publicStringtest(
目录1、前言2、二叉树的非递归遍历2.1、先序遍历2.2、中序遍历2.3、后序遍历1、前言学习二叉树的三种非递归遍历前，首先来了解一下递归序：递归序就是按照先序遍历的顺序，遇到的所有结点按顺序排列，重复的结点也必须记录。我们可以发现递归序中每个结点都会遇到三次。这是因为当进入某一结点时，对该结点进行第一次操作，然后调用其左孩子结点，等左孩子结点结束调用时会返回自己，此时就可以对自己进行第二次操作，然后再调用其右孩子结点，等左孩子结点结束调用时又会返回自己，此时就可以对自己进行第三次操作，因为不管怎样，调用完孩子结点后终究会返回到父结点。直接给出结论：递归序中第一次遇到该节点时打印结点，第二次第
一、背景目前随着缓存架构方案越来越成熟化，通常做法是引入「缓存」来提高读性能，架构模型就变成了这样：图片先来看一下什么时候创建缓存，前端请求的读操作先从缓存中查询数据，如果没有命中数据，则查询数据库，从数据库查询成功后，返回结果，同时更新缓存，方便下次操作。在数据不发生变更的情况下，这种方式没有问题，如果数据发生了更新操作，就必须要考虑如何操作缓存，保证一致性。如何保证缓存和数据库的一致性，这算得上是个老生常谈的话题啦，看到好多技术新人在写更新缓存数据代码，采用了非常复杂甚至“诡异”的方案，甚为不解。今天就一起花点儿时间来聊聊吧~二、缓存和数据库数据一致性问题（1）先更新缓存，后更新数据库如果
方式1、Reset CurrentBranchToHere...Soft：回滚到指定版本，并保留所有更改，这些更改将被重新提交。使用这种模式，你可以撤销已经提交的更改，然后重新提交。Mixed：回滚到指定版本，并保留所有更改，但是更改将不会被重新提交（文件进入到UnversionedFiles中）。使用这种模式，你可以撤销已经提交的更改，并保留这些更改，以备后续修改和提交。Hard：回滚到指定版本，并删除指定版本之后的所有更改。使用这种模式，你可以完全撤销指定版本之后的所有更改。Keep：回滚到指定版本，但是保留指定版本之后的更改。使用这种模式，你可以撤销指定版本之后的更改，并保留这些更改，以
Allegro如何在PCB上开槽的三种方法操作指导当PCB有特殊设计要求的时候，需要在PCB上开槽，Allegro支持在PCB上开槽操作，具体操作如下以下图为例，需要在这个板框中间开槽开方形槽选择shapeaddrect命令画在BoardGeometry-outline层，type选择Unfilled在需要开槽的地方画一个方形的槽位即可注意开槽的宽度以大于2mm为佳，方便加工开圆形槽选择shapeaddcircle命令
VLAN间相互通信实际网络部署中一般会将不同IP地址段划分到不同的VLAN。同VLAN且同网段的PC之间可直接进行通信，无需借助三层转发设备，该通信方式被称为二层通信。VLAN之间需要通过三层通信实现互访，三层通信需借助三层设备(路由器,三层交换机,防火墙等)。1.三层交换和vlanif接口三层交换机支持二层交换机功能,还支持通过三层接口(vlanif接口)实现路由转发功能。vlanif接口只是一个逻辑接口支持vlantag的剥离和添加,因此可以实现vlan间通信模型图终端设备ip掩码网关vlanPC110.10.10.12410.10.10.1010PC210.10.11.12410.10.
在我们做平常工作中都会遇到操作excel，那么今天写一篇，如何通过python操作excel。当然python操作excel的库有很多，比如pandas，xlwt/xlrd，openpyxl等，每个库都有不同的区别，具体的区别，大家一起来看看吧~xlwt/xlrdxlrd是对于Excel进行读取，xlrd操作的是xls/xlxs格式的excelxlwt是对于Excel进行读取，xlwt操作的是xls格式的excel安装xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装pipinstallxlrd1、导入xlrd模块2、打开Excel完成实例化3、通过下标获取对应的表（可以通过表名获取）4
java中把一个list转tree的三种实现方法如何使用：如果你的类中主键名称为id，父节点id名称为parentId，子节点列表名称为children，数据库中顶层父节点id值为“0”，可以直接调用只需传入需要转换list的方法。否则需要传入相应的字段名称，或者修改代码。importorg.apache.commons.collections.CollectionUtils;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importjava.lang.reflect.Field;importjava.util.ArrayList;importjava.
目录 一、概述二、经典K-means算法三、K-means++算法四、ISODATA算法六、数据集测试 一、概述 在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和KernelK-means)进行详细介绍，并利用数据集来真实地反映这四种算法之间的区别。 首先需要明确的是上述四种算法都属于"硬聚类”算法，即数据集中每一个样本都是被100%确定得分到某一个类别中。与之相对的"软聚类”可以理解为每个样本是以一定的概率被分到某一个类别中。 先简要阐述下上述四种算法之间的关系，已经了解过经典K-means算法的读者应该会有所体会。没有了解过K-
方法一：指定整个mapper包下的日志级别#application.ymllogging:level:com.fwzx.dao:debug#对应到mapper中dao包的路径#等价于application.propertieslogging.level.com.example.demo.mapper=debug方法二：指定mybatis日志级别#application.ymlmybatis:configuration:log-impl:org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl#等价于application.propertiesmybatis.con
