关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭9年前。Improvethisquestion我检查了http://en.wikipedia.org/wiki/Priority_queue它说Naive实现是o(n)。如果我使用二进制搜索，它将是log(n)。但我不确定它是否用于Java。以及如何在priorityQueue上使用二进制搜索？谢谢。
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭2年前。Improvethisquestion是否有编程方式或eclipse插件来计算java方法的大O符号？
出于性能原因，我们的系统结构化模型(大约30个具有多种关系的不同实体)完全保存在内存(大约10Gb)中。在这个模型上我们必须做3种操作:更新一个或几个实体查询特定数据(这通常需要读取数千个实体)获取统计数据(使用了多少内存，有多少种查询等)目前该体系结构是一个相当标准的体系结构，具有使用共享模型的servlet线程池。在模型内部有很多并发集合，但仍然有很多等待，因为一些实体“更热”并且大多数线程想要读/写它们。另请注意，通常查询比写入消耗更多的CPU和时间。我正在研究切换到Disruptor架构的可能性，将模型保持在单个线程中，将所有可能的东西(有效性检查、审计等)从模型中转移到单独的
我有java应用程序，它可以使用特定的内存来完成一些工作。我注意到，当我开始应用程序时，将近80%的堆设置用于年轻一代，我的应用程序运行速度比默认1:2设置快得多。特别是，我启动jvm时:java-XX:NewSize=10G-XX:+UseParallelOldGC-server-Xmx12G-Xms12G服务器至少有14Gb的可用物理内存，因此我认为对于Java堆和“其他”空间来说应该足够了。现在事情是这样的:25.289:[GC[PSYoungGen:7872317K->1058813K(9175040K)]7872533K->1059029K(11272192K),0.1876
一、搭建自己的大模型助手大型模型的出现为许多领域带来了革命性的变化，从自然语言处理到计算机视觉，甚至是医学和金融领域。然而，对于许多开发者来说，使用一些开源的模型进行实验和应用却是一个挑战，因为它们通常需要昂贵的硬件资源来运行。大多数情况下，使用这些模型需要拥有一台配备高性能GPU的服务器，而这往往是一项昂贵的投资。而OpenRouter为使用者提供了部分开源模型的实现，可以通过API免费使用，主要聚焦在7B规模大小的模型，比如谷歌的gemma-7b，MistralAI的mistral-7b-instruct，一定程度避免了自己去部署大模型的成本。本文就基于OpenRouter中免费模型接口的
你能改变JOptionPane文本的字体和大小吗？我试过了，只有当我在那个特定的java类上“运行文件”时它才有效。如果您启动整个项目，它不会更改字体。我只想更改一个特定的JOptionPane而不是全部。代码如下:UIManager.put("OptionPane.messageFont",newFontUIResource(newFont("Arial",Font.BOLD,18)));JOptionPane.showMessageDialog(null,"MESSAGE","ERROR",JOptionPane.WARNING_MESSAGE); 最佳
虽然Ollama提供了运行和交互式使用大型语言模型（LLM）的功能，但从头开始创建完全定制化的LLM需要Ollama之外的其他工具和专业知识。然而，Ollama可以通过微调在定制过程中发挥作用。以下是细分说明：预训练模型选择：Ollama提供了一个预训练的开源LLM库，例如Llama2。这些模型已经针对海量数据集进行了训练，可以用于各种任务。使用Ollama微调：Ollama允许您在您自己的特定数据上微调这些预训练模型。这包括在您的数据上训练模型，以提高其在与您的领域或用例相关的任务上的性能。Ollama的作用：Ollama通过以下方式简化微调过程：下载预训练模型。将模型转换为兼容格式。提供命
这段代码的大O是什么？我知道所有行都是O(1)，除了递归部分。我不确定递归的大O是什么，我感觉它仍然是O(1)，因为我们没有比O(1)更差的行，但通常递归是O(n)。代码:publicintgetSum(inta,intb){if(b==0){returna;}if(a==0){returnb;}intadd=a^b;intcarry=(a&b)编辑:顺便说一句，这不是家庭作业，是为面试做准备。 最佳答案 这个函数其实就是O(n)最坏的情况下。正如上面评论中所讨论的，大O表示法引用函数的渐近上界。在最坏的情况下，此函数的上限是您输入
这是我的问题:在我的Java程序中的某个时刻，我使用Spring的SimpleJdbcTemplate类从数据库中获得了一个(非常)大的事件列表。Listevents=this.simpleJdbcTemplate.query(myQuery,myMapper(),newObject[]{filter.getFirst(),filter.getSecond(),filter.getThird()});问题是该列表可能包含类似600,000个事件...因此使用大量内存(并且还需要时间来处理)。但是我真的不需要一次检索所有事件。实际上我希望能够遍历列表，只读取几个事件(链接到特定的KEY_
我有一张表格在DB（使用RAM内存）中的60GB的表格，我想进入其他DB...这只是一个带有两个列（ID和文本）的表。而且，IAM在此数据库上唯一做的就是简单写和读取请求（每次通过ID进行1个对象）。该数据库应获得大量的读写请求（Web应用程序）。我想知道我应该使用mongodb或弹性，还是对我来说更好？看答案听起来像是一个钥匙值商店问题。尽管MongoDB和Elasticsearch都应该很好地工作。您现在正在使用什么-可能是Redis或Memcacher？您知道值的大小（文本）吗？我认为您（至少）有一个其他数据存储，用于系统中的其他工作负载。也许您可以将其用于多个任务？重复运营知识绝对是胜
