如何根据传递的键从Redis缓存中获取对象列表？我正在探索cachemanager.net的redis缓存。我已经看过这些例子了。但是我找不到任何与根据传递的key获取对象列表相关的示例。varlst=cache.Get("Key_1");它只返回一个对象。但我喜欢这样。我在缓存中存储了1000个对象，其键名如Key_1、Key_2、Key_3.....Key_1000.如果我将Key_*作为键传递，我想获得1000个对象的列表。 最佳答案 CacheManager不提供任何搜索键或通过通配符获取多个键的功能。这根本不是缓存的工作方
如何根据传递的键从Redis缓存中获取对象列表？我正在探索cachemanager.net的redis缓存。我已经看过这些例子了。但是我找不到任何与根据传递的key获取对象列表相关的示例。varlst=cache.Get("Key_1");它只返回一个对象。但我喜欢这样。我在缓存中存储了1000个对象，其键名如Key_1、Key_2、Key_3.....Key_1000.如果我将Key_*作为键传递，我想获得1000个对象的列表。 最佳答案 CacheManager不提供任何搜索键或通过通配符获取多个键的功能。这根本不是缓存的工作方
现在，我有一个名为r的redisconn，以及两个名为:hash1、hash2的哈希表。然后r.hset(hash1,id,value1)r.hset(hash2,id,value2)r.expire(id,ttl)这是有效的用途吗？还是错误？ 最佳答案 过期函数在散列字段上不可用。在官方文档中(下图)可以找到申请hashkey的函数。存在讨论散列中缺少过期功能的主题。看看这个例如:https://github.com/antirez/redis/issues/3192但是，如果所有键的删除超时，您可以使用HDEL或某些cron任务
现在，我有一个名为r的redisconn，以及两个名为:hash1、hash2的哈希表。然后r.hset(hash1,id,value1)r.hset(hash2,id,value2)r.expire(id,ttl)这是有效的用途吗？还是错误？ 最佳答案 过期函数在散列字段上不可用。在官方文档中(下图)可以找到申请hashkey的函数。存在讨论散列中缺少过期功能的主题。看看这个例如:https://github.com/antirez/redis/issues/3192但是，如果所有键的删除超时，您可以使用HDEL或某些cron任务
目标是设计一个队列，其中包含一些值，例如A。但只有当传入值D与B和C不匹配时，我才必须从队列中选择一个值。A、B、C之间的关系可以看作是表格数据。+------------------+------------------+------------------+|A|B|C|+------------------+------------------+------------------+|12312|123123|2323|||||+------------------+------------------+------------------+我有一个传入值D。现在我必须简单地从D
目标是设计一个队列，其中包含一些值，例如A。但只有当传入值D与B和C不匹配时，我才必须从队列中选择一个值。A、B、C之间的关系可以看作是表格数据。+------------------+------------------+------------------+|A|B|C|+------------------+------------------+------------------+|12312|123123|2323|||||+------------------+------------------+------------------+我有一个传入值D。现在我必须简单地从D
我正在搜索一个数据库:可以保护二进制键/二进制值对并通过键返回它们，易于使用，很容易嵌入到我的C++应用程序中，在低端机器(即任何只有足够硬盘空间的台式机)上处理大量数据(~100GB)没有问题，不存在大量键/值对(1000M或更多)的问题，将数据存储在硬盘上，根据之前的数据在重新启动时非常快速/立即初始化。更具体地说，我想在这里使用它:png-db.到目前为止，我已经尝试过:文件系统本身，以十六进制表示形式存储的键作为文件名，值作为文件内容。唯一真正的问题是大量的键/值对。大约50MB的数据产生大约10万个文件(即键/值对)。Redis.主要问题是它试图将所有内容保存在内存中(或它自
我正在搜索一个数据库:可以保护二进制键/二进制值对并通过键返回它们，易于使用，很容易嵌入到我的C++应用程序中，在低端机器(即任何只有足够硬盘空间的台式机)上处理大量数据(~100GB)没有问题，不存在大量键/值对(1000M或更多)的问题，将数据存储在硬盘上，根据之前的数据在重新启动时非常快速/立即初始化。更具体地说，我想在这里使用它:png-db.到目前为止，我已经尝试过:文件系统本身，以十六进制表示形式存储的键作为文件名，值作为文件内容。唯一真正的问题是大量的键/值对。大约50MB的数据产生大约10万个文件(即键/值对)。Redis.主要问题是它试图将所有内容保存在内存中(或它自
对通过G-WAN中的键值存储存储的数据使用过期时间是否可取并且可行，还是使用像Redis这样的解决方案更好更稳定(尤其是涉及存储大量数据时)值)？ 最佳答案 IsitadvisableandpossibletouseanexpirationtimeonthedatastoredviatheKey-ValueStoreinG-WAN?当然可以。请参阅kv.c示例，了解如何使用kv_do()处理过期和时间值的专用索引。可取吗？实际上，自2009年以来，这就是G-WAN的工作方式。而且它做得很好。orisitbetterandmorest
对通过G-WAN中的键值存储存储的数据使用过期时间是否可取并且可行，还是使用像Redis这样的解决方案更好更稳定(尤其是涉及存储大量数据时)值)？ 最佳答案 IsitadvisableandpossibletouseanexpirationtimeonthedatastoredviatheKey-ValueStoreinG-WAN?当然可以。请参阅kv.c示例，了解如何使用kv_do()处理过期和时间值的专用索引。可取吗？实际上，自2009年以来，这就是G-WAN的工作方式。而且它做得很好。orisitbetterandmorest
