这周我发现了boost::object_pool并且惊讶于它比普通的新建和删除快了大约20-30%。为了测试，我编写了一个小型C++应用程序，它使用boost::chrono为不同的堆分配器/释放器(shared_ptr)计时。这些函数本身使用“新建”和“删除”进行60M次迭代的简单循环。代码下方:#include#includeusingstd::shared_ptr;#include#include#include#include#include#include"TestClass.h"constlonglTestRecursion=60000000L;voidWithSmartP
我正在使用MicrosoftCryptoAPI来处理SSL连接。与支持TLS1.0或更高版本的服务器通信时，一切正常，但当我尝试处理仅支持SSL3.0的服务器时InitializeSecurityContext()失败，错误代码为0x80090331(SEC_E_ALGORITHM_MISMATCH).我尝试使用作为pAuthData参数传递给AcquireCredentialsHandle()的SCHANNEL_CRED结构。特别是它有字段grbitEnabledProtocols应该控制支持的协议(protocol)集。当我设置grbitEnabledProtocols=SP_PR
看到一个文章[Go]不到100行代码实现一个支持CONNECT动词的HTTP服务器原理图如下：这里在NET8.0中实现反向代理服务器部分新建MiniApi项目编辑Program.cs文件。varbuilder=WebApplication.CreateSlimBuilder(args);varapp=builder.Build();//将HTTP请求通过协议升级机制转为远程TCP请求（WebSocket分支，Nginx支持）app.Map("/http2tcp",async(context)=>{varupgradeFeature=context.Features.GetMicrosoft.A
我希望能够通过网络发送Qt信号。使用Qt的元类型系统序列化信号调用非常简单:使用静态方法::fromSignal创建一个qMetaMethod使用创建的元方法获取方法名称、参数名称、它们的typeIds[1]和值。将所有内容打包成您喜欢的格式(JSON、XML)并发送。但到目前为止，我无法弄清楚如何使用序列化数据调用信号:QMetaObject::invokeMethod(..)将信号/方法名称作为字符串。问题是参数:它们必须作为QGenericArgument提供，并且只能通过使用需要实际类型的Q_ARG宏来创建(不是它的名称的字符串或typeId)和相关值。此外，参数的数量必须在编
我使用流行教程移植了一个应用程序以支持IPv6。我决定对这两种协议(protocol)只使用一个套接字监听器。现在我意识到我必须正确设置IPV6_V6ONLY(它只适用于开箱即用的x86linux，但不适用于我的ARM)。真的是这样吗？有人说IPV6_V6ONLY不应该使用(显然它已经过时了，因为IPv4映射在线路上)，有人说对两种协议(protocol)使用一个套接字就可以了。所以，我很困惑。这个问题的现状如何？我是否误解了问题？ 最佳答案 您应该始终显式绑定(bind)两个套接字，IPv6套接字绑定(bind)IPV6_V6ON
1、git提交会压缩吗？Git的存储机制是基于内容寻址文件系统，它会将文件的内容转换为一个SHA-1哈希值，然后根据这个哈希值来存储文件的内容。当你进行提交（commit）操作时，Git会将文件的内容存储在一个名为.git/objects的目录中。Git对文件进行了一定程度的压缩，它使用了一种叫作zlib的压缩库来减小文件大小。这种压缩是透明的，用户不会感觉到这个过程，但实际上这样可以有效地减小存储空间和传输时所需的带宽。Git还使用了一种称为“打包”（packing）的机制来进一步减小存储空间。打包是一个优化过程，git会将多个对象文件合并成一个单独的“包文件”（packfile），然后对这
我两天前参加了一次面试。面试的人擅长C++，但不擅长多线程。当他让我为两个线程的多线程编写代码时，其中一个线程打印1,3,5,..而另一个打印2,4,6,..。但是，输出应该是1,2,3,4,5,....所以，我给出了下面的代码(sudo代码)mutex_LockLOCK;intlast=2;intlast_Value=0;voidfunction_Thread_1(){while(1){mutex_Lock(&LOCK);if(last==2){cout在此之后，他说“即使没有那些锁，这些线程也能正常工作。那些锁会降低效率”。我的意思是没有锁会有这样一种情况，一个线程将检查(last
=========================================================================个人主页点击直达：小白不是程序媛C++系列专栏：C++干货铺代码仓库：Gitee=========================================================================目录C语言传统的处理错误的方式C++处理异常方式异常的使用异常的抛出和捕获异常的重新抛出 异常安全异常规范自定义异常体系C++标准库中的异常体系编辑C++异常的优缺点C++异常的优点C++异常的缺点C语言传统的处理错误的方式传
内存模型因为TaskManager是负责执行用户代码的角色，一般配置TaskManager内存的情况会比较多，所以本文当作重点讲解。根据实际需求为TaskManager配置内存将有助于减少Flink的资源占用，增强作业运行的稳定性。TaskManager内存模型如下。如上图所示，下表中列出了FlinkTaskManager内存模型的所有组成部分，以及影响其大小的相关配置参数。我们可以看到，有些内存部分的大小可以直接通过一个配置参数进行设置，有些则需要根据多个参数进行调整。接下来，我们详细来看一下各个内存区域的含义、技术原理，以及Flink对它的默认值在什么场景下需要调整。内存配置下图的左边标注
我有点奇怪，当客户端应用程序连接到服务器时，boost.asio不使用基本概念——使用IP地址和端口。可能是我对Boost有点菜鸟-我接受-但无论如何我不明白。所以，我有这样的代码让客户端连接到本地主机上的服务器:boost::asio::io_serviceio_service;tcp::resolverresolver(io_service);tcp::resolver::queryquery("localhost","daytime");tcp::resolver::iteratorendpoint_iterator=resolver.resolve(query);tcp::re
