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可视化分布式监控系统 Prometheus + Grafana 快速搭建

Prometheus简介 Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的集监控、报警、时间序列数据库一体的组合系统,它的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统,不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境,如VMware或者Docker,并且Prometheus监控系统是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。Prometheus特点易于管理: Prometheus的核心部分只有一个单独的二进制文件,不存在任何的第三方依赖(数据库,缓存等),唯一需要的就是本地磁盘

记一次SQLServer复制监控器(replication monitor)复制延迟数值为NULL的异常处理

 现象在SQLServer复制(订阅发布),在正常运行的情况下,发布节点一直有写入,订阅节点也正常复制到了这些数据,但分发节点的复制监控器面板(replicationmonitor)无法看到部分发布对象的延迟信息。如下,经过重启SQLServer服务,重启SQLServerAgent服务,重启操作系统等尝试后,均无效,依旧显示不出来复制的latency信息。查询复制监控器面板后台的存储过程sp_replmonitorhelpsubscription(本质上上述图形界面显示的就是这个系统存储过程的结果),同样地,latency字段为NULL。这就有点讲不通了,因为复制是正常的,发布节点一直有写入

记一次SQLServer复制监控器(replication monitor)复制延迟数值为NULL的异常处理

 现象在SQLServer复制(订阅发布),在正常运行的情况下,发布节点一直有写入,订阅节点也正常复制到了这些数据,但分发节点的复制监控器面板(replicationmonitor)无法看到部分发布对象的延迟信息。如下,经过重启SQLServer服务,重启SQLServerAgent服务,重启操作系统等尝试后,均无效,依旧显示不出来复制的latency信息。查询复制监控器面板后台的存储过程sp_replmonitorhelpsubscription(本质上上述图形界面显示的就是这个系统存储过程的结果),同样地,latency字段为NULL。这就有点讲不通了,因为复制是正常的,发布节点一直有写入

可观测性与传统监控的区别和联系

什么是可观测性?可观测性(Observability)是一种软件开发和系统构建的哲学,是对系统内部状态及行为的度量和推断能力,通常包括日志、指标、链路追踪等多个度量维度。也就是说,在软件开发和运维领域中,可观测性是指对于一个复杂的系统,能够通过监控、日志、指标、追踪等手段,快速地发现、诊断、解决问题的能力。Observability最早是起源于控制论的一个概念:In1960,Kálmánintroducedacharacterizationhecalledobservabilitytodescribemathematicalcontrolsystemsinhispaper.Incontrolt

可观测性与传统监控的区别和联系

什么是可观测性?可观测性(Observability)是一种软件开发和系统构建的哲学,是对系统内部状态及行为的度量和推断能力,通常包括日志、指标、链路追踪等多个度量维度。也就是说,在软件开发和运维领域中,可观测性是指对于一个复杂的系统,能够通过监控、日志、指标、追踪等手段,快速地发现、诊断、解决问题的能力。Observability最早是起源于控制论的一个概念:In1960,Kálmánintroducedacharacterizationhecalledobservabilitytodescribemathematicalcontrolsystemsinhispaper.Incontrolt

嵌入式室内环境参数监控系统设计

一、设计要求本次课设要求学生们掌握四个方面,第一是文献检索及实验研究方法,第二是室内环境监控系统一般组成;第三是掌握技术方案比选方法;最后是掌握STM32ADC使用,同时本次课设需要做到以下几个方面:了解国内室内环境参数监控系统组成及技术架构;设计室内环境参数监控系统,要求至少采集温度及光照,完成环境参数传感器选型;基于开发板或其他32位微控制器及所选用的传感器设计一个室内环境参数采集终端,实现至少一路温度、光照强度数据采集;设置温度和光照门限,当温度高于门限值时蜂鸣器报警,当光照强度高于及低于门限值时控制LED灯亮度以实现光照调节(也可自行设计亮度调节方式)。将采集到的温度和光照强度数据显示

深入了解 ReadDirectoryChangesW 并应用其监控文件目录

简介监视指定目录的更改,并将有关更改的信息打印到控制台,该功能的实现不仅可以在内核层,在应用层同样可以。程序中使用ReadDirectoryChangesW函数来监视目录中的更改,并使用FILE_NOTIFY_INFORMATION结构来获取有关更改的信息。ReadDirectoryChangesW是Windows提供一个函数,它属于WindowsAPI的一部分,主要用于监视文件系统中目录的修改、新增、删除等变化,并通过回调函数向应用程序提供通知。该API很实用,目前市面上已知的所有运行在用户态同步应用,都绕不开这个接口。但正确使用该API相对来说比较复杂,该接口能真正考验一个Windows开

深入了解 ReadDirectoryChangesW 并应用其监控文件目录

简介监视指定目录的更改,并将有关更改的信息打印到控制台,该功能的实现不仅可以在内核层,在应用层同样可以。程序中使用ReadDirectoryChangesW函数来监视目录中的更改,并使用FILE_NOTIFY_INFORMATION结构来获取有关更改的信息。ReadDirectoryChangesW是Windows提供一个函数,它属于WindowsAPI的一部分,主要用于监视文件系统中目录的修改、新增、删除等变化,并通过回调函数向应用程序提供通知。该API很实用,目前市面上已知的所有运行在用户态同步应用,都绕不开这个接口。但正确使用该API相对来说比较复杂,该接口能真正考验一个Windows开

Fiddler 一个好用的监控http和https的工具

最近使用了一个好用的工具Fiddler, 可以监控客户端到服务器端的HTTP和HTTPS协议请求。Fiddler是一个强大的Web调试工具,它通过以代理服务器的方式工作,可以捕获和分析客户端与服务器之间的HTTP和HTTPS通信。可以针对特定的http请求,分析请求数据、设置断点、修改请求的数据,Fiddler支持多语言开发,可以作为一个开发者的调试工具。Fiddler的工作原理是以代理服务器的方式工作的,它使用代理地址:127.0.0.1,端口:8888。当Fiddler开启时,它会自动将代理地址设置为当前计算机的IP地址,端口则使用8888。当客户端(如浏览器)向服务器发送HTTP请求时,

ElasticSearch 集群搭建与状态监控cerebro

单机的elasticsearch做数据存储,必然面临两个问题:海量数据存储问题、单点故障问题。为了解决存储能力上上限问题就可以用到集群部署。海量数据存储问题:将索引库从逻辑上拆分为N个分片(shard),存储到多个节点单点故障问题:将分片数据在不同节点备份(replica) 目录一、部署es集群二、集群搭建案例:利用3个docker容器模拟3个es的节点2.1首先编写一个docker-compost文件,代码如下2.2 es运行需要修改一些lintx系统权限 2.3 集群状态监控(cerebro)  2.4 创建索引库一、部署es集群在单机上利用docker容器运行多个es实例来模拟es集群。