大语言模型（LLM）被越来越多应用于各种领域。然而，它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则：每个词（token）的生成都需要进行一次前向传播，需要访问数十亿至数千亿参数的LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。近日，滑铁卢大学、加拿大向量研究院、北京大学等机构联合发布EAGLE，旨在提升大语言模型的推理速度，同时保证模型输出文本的分布一致。这种方法外推LLM的第二顶层特征向量，能够显著提升生成效率。技术报告：https://sites.google.com/view/eagle-llm代码（支持商用Apache2.0）：https://github.com/Saf
煤矿安全新守护：如何通过防爆智能装备实现远程可视化监管煤矿是国民经济的重要支柱产业，但长期以来，安全生产事故的频发一直是困扰煤矿行业发展的严峻问题。安全生产事故不仅危及矿工的生命安全，也对企业和地方经济造成了重大的影响。随着技术的快速发展，防爆智能安全帽、防爆手持终端和防爆智能矿灯等先进装备的应用，为煤矿安全生产远程可视化监管提供了新的解决方案。首先，防爆智能安全帽不仅可以有效地保护矿工的头部安全，还集成了通信、定位、报警等功能。现代的安全帽内置了高性能通讯模块，可以实时将矿工的位置和状态信息传输给地面监控中心，便于实时动态监管和应急救援的精准执行。例如，当矿工进入危险区域或发生碰撞等意外时，
随着大模型技术的发展与落地，「模型治理」已经成为了目前受到重点关注的命题。只不过，在实践中，研究者往往感受到多重挑战。一方面，为了高其在目标任务的性能表现，研究者会收集和构建目标任务数据集并对大语言模型（LLM）进行微调，但这种方式通常会导致除目标任务以外的一般任务的性能明显下降，损害LLM原本具备的通用能力。另一方面，开源社区的模型逐渐增多，大模型开发者也可能在多次训练中累计了越来越多的模型，每个模型都具有各自的优势，如何选择合适的模型执行任务或进一步微调反而成为一个问题。近日，智源研究院信息检索与知识计算组发布 LM-Cocktail模型治理策略，旨在为大模型开发者提供一个低成本持续提升模
近期不少2023届毕业生，纷纷参加秋招与校招岗位。因为疫情的原因，市场需求量减少，大学生求职者暴增。很多求职者一边投递社招岗位，一边参与校招面试。近期学生们发现了一个问题，不少测试人员近期投递出去的岗位很多都是培训机构来的。作为初学者，如何辨别就业岗位是培训机构的软件测试岗还是互联网企业的测试岗？笔者分享几点经验：前几天有个学生，突然接到某互联网企业电话，公司具体位置在河南，学生位于广东省，对方公司优先让学员参加一轮线上面试，面试前企业发送了面试邀请给学生，具体岗位的内容如下图： 学生发现情况不对，立刻将此面试邀请发给老师辨别，一看就是培训机构，除了位置远，在河南这位置也能给到一线城市的工资，
事先说明，本人不帮任何一家机构说话，文章中涉及机构都是本人亲自一个一个去聊过的，完全是第三方测评人员。本次测评将剔除一切主观因素，尽量通过客观的评价模型来打分，争取做到全面、公平、公正，给大家作为报班参考。因为网上网络安全培训机构太多了，同时充斥着很多的广告，让人看得眼花缭乱，为了节约大家的时间，同时避免掉坑，我爆肝两周，给市面上的7家网络安全培训机构做了一个超全的测评，包括老男孩、千锋、网盾、马士兵、马哥、掌控等，有你认识的也有你不认识的，测评机构名单如下：本次测评将剔除一切主观因素，尽量通过客观的评价模型来打分，争取做到全面、公平、公正，给大家作为报班参考。 1测评方法介绍我的测评方法是
很多同学想学习Java第一时间都是想报个班，于是天天各大网站找信息，查培训机构，问亲戚朋友等等，最后得来的结果是有好有坏，让本来就蒙圈的你更加觉得哪个也不靠谱，那么到底应该如何选择呢？河北·猿代码科技测评名单收集http://hbcjintern.mikecrm.com/N2zHNvB我这里说个观点，如果培训班规模足够大，口碑足够好，不会因为有些学生投诉而更改教学内容和教师，也不会因有学生找不到工作而随意更改教学计划，这种培训班反而是好的。相反，如果有些培训班过度在意学生的感受，这种培训班反而不大好。一个培训机构好不好，看规模和名气是分辨不出来的。那么该从哪几点来分辨这个培训班靠不靠谱呢？一、
由于我国养宠物群体的不断膨胀，宠物市场也占据了经济的很大一部分，宠物做为人类的好朋友，可以给人们带来极高的精神抚慰，作为“毛孩子”家长，爱宠人士自然不会亏待自家宠物，都会选择最好的口粮以供宠物食用。此前，大家都会选择知名度较高、价格较为昂贵的进口口粮，不过随着国产口粮的普及，越来越多的人们会选择国产宠粮。作为刚刚兴起的产业，宠物粮食产业的监管是必不可少的。1、视频监控系统：在宠物粮食加工厂内部部署摄像头，覆盖生产车间、仓库、包装区域等关键区域并集成到EasyCVR平台中，用于实时监测生产过程、存储环境和工作场所安全。2、温湿度监测系统：在生产车间、仓库和存储区域安装温湿度传感器，用于监测环境温
BleepingComputer网站消息，IT服务和商业咨询公司HTCGlobalservices在ALPPV勒索软件团伙泄露被盗数据截图后，才证实了其遭到网络攻击。HTCGlobalServices是一家管理服务提供商，主要为医疗保健、汽车、制造和金融行业提供技术和业务服务。ALPPV勒索软件团伙发布被盗数据截图后，HTCGlobalServices没有立刻在公司网站上发布安全声明，但在其X上发布了一则简短公告，确认了自身遭到了网络攻击，推文如下：我们的团队一直在积极调查和处理这一情况，以确保用户数据的安全性和完整性。目前，公司已经邀请了网络安全专家，正在努力解决安全问题，您的信任是公司的首
12月5日，美国网络安全和基础设施安全局(CISA)发出警告称，黑客正积极利用AdobeColdFusion中的一个关键漏洞（CVE-2023-26360）来获取对政府服务器的初始访问权限。该机构指出，此漏洞能在运行AdobeColdFusion2018Update15、2021Update5及更早版本的服务器上执行任意代码，在Adobe于3月中旬发布ColdFusion2018Update16和2021Update6修复该问题之前曾被用作零日漏洞。CISA在警告中揭露了两起利用该漏洞的攻击事件。第一起事件发生在6月2日，攻击者在一台运行AdobeColdFusionv2021.0.0.2的服
摘 要数据安全是数据的生命线。为应对日益严峻的工业互联网数据安全形势，监管部门需加强对数据安全的监管，推动建设更加有效的数据安全防护体系，保障数据安全。基于区块链的数据安全监管思路，研究了可信数据基础设施、数据安全评估、数据安全监管和数据安全防护4个模型，以及对应的数据资产备案登记、数据安全活动评估、数据安全监测预警和区块链数据确权溯源4个主要应用流程，对支撑工业互联网数据安全监管工作具有较好的参考和应用价值。内容目录：1 研究现状2 模型介绍2.1 总体研究思路2.2 模型介绍2.3 主要流程3 关键技术3.1 数据统一表示及确权技术3.2 数据资产溯源与责任定位技术3.3 区块链交易数据获
