我正在尝试制作几种可以调用相同函数来执行一些常见操作的类型，而无需为每种类型复制它们。我们称这些类型为处理程序。我的想法是，我可以拥有一个CreateHandler、一个ListHandler等，以及一个将为这些处理程序执行默认操作的函数，比方说，将“Success”字段设置为true并在处理程序。我使这些示例保持简单，以便于阅读，但在实际情况中，会有更多的常见操作。我尝试了3种不同的方法，但都无济于事:使用基类型并将其嵌入、使用由类型实现的接口(interface)以及使用空接口(interface)作为参数。嵌入式基本类型packagemainimport"fmt"typeBase
我们有一个具有两个端点的服务，可以访问多个API，处理数据并将其作为json发送回。它们在相同的对象上提供数据，但它们做的事情却截然不同。唯一的公共(public)属性是uid。他们共享一个模型，看起来像这样:typeItemstruct{Uidstring`json:"uid"`Val1string`json:"param1,omitempty"`Val2[]NestedVal`json:"param2,omitempty"`Val5int`json:"param5,omitempty"`Val6string`json:"param6,omitempty"`Val7string`js
现在我们构建一个实时分析系统，它应该是高度分布式的。我们计划使用分布式锁和计数器来确保数据的一致性，我们需要某种分布式映射来知道哪个客户端连接到哪个服务器。我以前没有分布式系统方面的经验，但我认为我们有两个选择:Java+HazelcastGolang+ETCD但是在主题上下文中彼此的优缺点是什么？ 最佳答案 Hazelcast和etcd是两个截然不同的系统。原因是CAPtheorem.CAP定理指出，任何分布式系统都不可能具有一致性、可用性和分区容错性。分布式系统通常更接近CA或CP。Hazelcast是一个AP系统，而etcd(
维基百科解释了自动重命名检测:Briefly,givenafileinrevisionN,afileofthesamenameinrevisionN−1isitsdefaultancestor.However,whenthereisnolike-namedfileinrevisionN−1,GitsearchesforafilethatexistedonlyinrevisionN−1andisverysimilartothenewfile.重命名检测显然归结为相似文件检测。该算法是否记录在任何地方？很高兴知道自动检测到哪些类型的转换。 最佳答案
我有PHP数组，例如:$arr=array("hello","try","hel","heyhello");现在我想重新排列数组，这将基于数组和我的$searchvar之间最接近的单词。我该怎么做？ 最佳答案 这是使用http://php.net/manual/en/function.similar-text.php的快速解决方案:ThiscalculatesthesimilaritybetweentwostringsasdescribedinProgrammingClassics:ImplementingtheWorld'sBes
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭7年前。Improvethisquestion为了计算两个文档之间的相似度，我创建了一个包含词频的特征向量。但是，对于下一步，我无法在“Cosinesimilarity”和“Hammingdistance”之间做出决定。我的问题:您有使用这些算法的经验吗？哪个给您带来更好的结果？除此之外:您能告诉我如何在PHP中编写余弦相似性代码吗？对于汉明距离，我已经得到了代码:functioncheck($terms1,$terms2){$cou
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭3年前。Improvethisquestion我在PHP中开发了一种简单快速的算法来比较图像的相似性。它的散列速度很快(对于800x600图像每秒约40张)，并且未经优化的搜索算法可以在22分钟内完成3,000张图像的比较(3张/秒)。基本概述是您获取图像，将其重新缩放为8x8，然后将这些像素转换为HSV。然后将色相、饱和度和值截断为4位，成为一个大的十六进制字符串。比较图像基本上沿着两个字符串走，然后添加它发现的差异。如果总数低于64，则它是相同的
我想比较下图的相似度。根据我的要求，我想将所有这些图像识别为相似，因为它使用相同的颜色、相同的剪贴画。这些图像的唯一区别是旋转、缩放和剪贴画的位置。由于所有3件T恤都使用了相同的颜色和剪贴画，我想将所有3个图像识别为相似。我尝试了hackerfactor.com中描述的方法.但是根据我的要求，它并没有给我正确的结果。如何将所有这些图像识别为相似？您有什么建议吗？请帮帮我。下面的图片应该被识别为与上面的图片不同。(即使T恤颜色相同，剪贴画也不同。最后一件T恤与上面不同，因为它使用了相同的剪贴画，但是两次。) 最佳答案 已移至GitHu
我有一个显示一组行的ListView，每一行都是可点击的。现在，我希望将类似类型的行分组在一个标题下，如图所示(模拟)。有人可以为此提供建议或提供方法吗？ 最佳答案 为每个ListView项的“类别”添加一个额外的参数。然后基于该参数实现类似“粘性列表标题”的东西。 关于android-根据内容对ListView中的相似行进行分组，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4
我研究这个问题已经有一段时间了，但几乎没有什么可喜的结果。我正在尝试将图像拆分为相似颜色的连接区域。(基本上将所有像素的列表分成多个组(每个组包含属于它的像素的坐标并共享相似的颜色)。例如:http://unsplash.com/photos/SoC1ex6sI4w/在这张图片中，顶部的乌云可能会归为一组。一些山上的灰色岩石在另一个，一些橙色的草在另一个。雪将是另一种-背包的红色-等等。我正在尝试设计一种既准确又高效的算法(它需要在中端笔记本电脑级硬件上以毫秒为单位运行)以下是我尝试过的:使用基于连接组件的算法从左上角遍历每个像素，从左到右扫描每一行像素(并将当前像素与顶部像素和左侧像
