目录前情提要：1、LVGL部分2、串口部分3代码部分3.1串口代码部分：3.2LVGL代码部分总结：前情提要：最近在做一个项目，用到了LVGL+串口来调，碰到了巨多坑，调了我两天才调出来，特此写该博文以作记录。1、LVGL部分这个我就不赘述了，可以参考我的这篇文章来移植；这次我没有用Gui-Guider来生成GUI代码，为啥？因为它是NXP家的软件，新版本的只支持他自己家的板子，其他板子很难移植...（难绷，只能自己手撸LVGL代码了，以后有空了可以用LVGL官方代码生成软件SquareLineStudio）。好了闲话不多说，记录一下所碰到的问题吧！2、串口部分stm32串口有一个好用的组合：
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式李晓峰.失物招领网站平台系统的设计与实现[M].出版地：清华大学出版社，2018.张敏.基于Springboot框架的失物招领网站平台系统设计［J］.计算机科学与应用,20
文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。但是生活中除了图像这样天然以矩阵形式存储的数据以外，还有众多以时间轴方向的连续数据。例如传感器的采集的复合数据，某个事件的历史发展数据等。同时我们日常生活中无时无刻存在的自然语言也是一个一维连续的数据。通过上面的引言我们不难发现，一维的时间序列数据、文本信息相比图像本身数据的结构有着较大的差距。图像数据是一个矩形的矩阵形式，时间轴和文本数据是一个一维的列表数据。卷积网络
一、关于DockerDocker是一个开源的应用容器引擎，可以将应用软件和其依赖打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上。Docker类似于集装箱，各式各样的货物，经过集装箱的标准化进行托管，而集装箱和集装箱之间没有影响。也就是说，Docker平台就是一个软件集装箱化平台，这就意味着我们自己可以构建应用程序，将其依赖关系一起打包到一个容器中，然后这容器就很容易运送到其他的机器上进行运行，而且非常易于装载、复制、移除，非常适合软件弹性架构。二、Docker安装卸载1、Docker安装官方文档地址GetDocker|DockerDocs先配置国内镜像：yum-config-m
前言：一个图像拼接的小项目，用途场景，显微图像的拼接，或者只包含x，y平移的图像拼接。本来是显微镜拼接工具，MIST的核心拼接代码，matlab版的，已经开源。下面是地址，GitHub-usnistgov/MISTatmist-matlab 源码是一个显微镜的拼接工具，序列扫描，2D扫描的图像拼接，下面实现的只是两张图像的拼接，并且需要先验知识，输入图像1与输入图像2的相对位置，1在2的北边，1在2的西边，两种固定方向。内容：1.相位相关匹配法相位相关图像匹配（PhaseCorrelationImageMatching）是一种用于在图像中寻找相似区域的方法，特别适用于图像的平移、旋转和缩放等变
Unity官网GC定义如下创建对象、字符串或数组时，用于存储它的内存是从称为堆的中央池分配的。当此项不再使用时，其先前占用的内存可被回收并用于其他目的。在过去，通常由程序员通过适当的函数调用显式地分配和释放这些堆内存块。如今，Unity的Mono引擎等运行时系统会自动为您管理内存。自动内存管理比显式分配/释放的做法需要更少的编码工作，并且大大降低了内存泄漏的可能性（即分配了内存但后续从未释放的情况）简单来说，GC会在单帧【非增量式】中，遍历堆上对象，清理掉受Unity完整托管的已被标记为无用内存的内容，是一种行为。而优化gc则指的是如何加速这次回收操作，以防止玩家突然在某一帧感觉卡顿。【这里着
文献速递：人工智能医学影像分割—“先切割再分割：基于裁剪的大型生物医学图像分割中的上下文保留”01文献速递介绍Medicalimagesegmentationisakeystepinmedicalresearch,diagnosis,treatment,andsurgicalplanning.Asingle3Dmedicalimage,suchasaCToranMRIscan,canbeuptohundredsofmegabytesinsize[1].Two-dimensionalimagessuchasradiographsordigitalspecimenslidesareoftentho
我有一个与iOS推送通知证书相关的安全问题。当我将证书导出为p12并与GoogleCloudMessaging共享时，如果有人获得了该p12文件，会有哪些潜在风险？我想可能有人想要恶意地破解与p12关联的密码并获得对推送通知证书的访问权限，但他们还需要从我的应用程序生成的有效设备推送token才能将任何“被黑”的推送通知发送到我的应用程序用户，对吗？这是唯一的风险，还是我应该关注p12文件的其他信息？我意识到Apple现在提供了另一种使用推送通知key的方法，这可能是更好的方法，但现在我只是想了解推送证书在“错误”时可能存在的潜在风险手”。 最佳答案
消息队列生产者产生消息，将消息放到MQ中，消费者从MQ中获取消息进行消费消息队列的作用异步处理将一些耗时的操作请求传输给MQ，直接给用户返回成功的结果。其他系统可以消费MQ中的消息降低耦合两个服务之间本身要通过某些接口进行通讯，直接调用接口的耦合度很高（如果任何一方修改了接口的参数或者返回值会导致接口的不可用）。一个服务可以将请求发送给MQ，另一个服务可以从MQ中消费请求。原先的直接耦合变成了处理MQ中的消息。两个系统都只要面对MQ编程即可。流量削峰MQ可以应对大量并发，有助于控制和优化数据流金国系统的速度。解决生产消息和消费消息处理速度不一致的问题日志处理可以使用MQ来作为临时的存储，或者是
1、shapely库的基本用法Shapely是一个用于处理几何对象的Python库，它提供了各种函数和方法来进行空间分析和几何计算。下面是一些Shapely库的常见用法示例：1.创建几何对象：fromshapely.geometryimportPoint,LineString,Polygon"""创建点对象"""point=Point(0,0)"""创建线对象"""line=LineString([(0,0),(1,1),(2,1)])"""创建多边形对象"""polygon=Polygon([(0,0),(0,1),(1,1),(1,0)])2.计算几何对象的属性和操作：#计算点的坐标x=p
