近日，2023年中国SaaS大会在美丽的苏州太湖隆重召开。本次大会由吴中区人民政府、苏州市工信局指导，崔牛会主办，苏州太湖国家旅游度假区管委会协办。会上，知名B2B企业服务平台崔牛会联合火山引擎正式发布了「2024中国企业服务云图」，其中，国产数据库新锐厂商石原子科技凭借在一体化HTAP数据库和离在线一体化实时数仓上出色的产品技术和专业的解决方案实践成功入选该云图。中国企业服务云图自2017年首发以来，一直是企业服务行业数字化发展的重要风向标。2024版云图汇聚了时下国内3425家数字化领域内优秀的ToB企业，涵盖生产供应、人力资源、技术支撑、营销获客、数据资产、协同办公、垂直行业等18个类别
关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonWorkSpacesThinClient,ThinClient,VirtualDesktop,EndUserComputing,Security,CostSavings]本文字数:1100,阅读完需:6分钟视频如视频不能正常播放，请前往bilibili观看本视频。>>https://www.bilibili.com/video/BV13e411o7fw导读为终端用户采购和管理笔记本电脑既昂贵又耗时。此外,终端用户通常在设备设置上遇到困难,需要IT的帮助才能开始工作,这给IT资源带来压力,延误了工作效率。参加本次
#开源说明开源省钱兄情侣飞行棋系统的飞行棋模块（写了测试弄了好久才弄出来、最核心的模块、已经实战了）使用uniapp技术，仅提供学习使用，支持IOS+Android+H5+微信小程序，使用Hbuilder导入即可运行最近这个情侣飞行棋类型的比较火我们用uniapp写了一个小游戏可以实现自定义地图、位置可以按照设定的地图实现自定义支持音效、动态位置方向分享给需要开发者提供学习使用啃不了的硬骨头我们省钱兄啃开源一下这个核心模块 欢迎各位学习使用省钱兄飞行棋源码情侣飞行棋情侣游戏支持微信小程序h5安卓IOS-DCloud插件市场
#开源说明开源省钱兄短剧系统的播放视频模块（写了测试弄了好久才弄出来、最核心的模块、已经实战了），使用uniapp技术，提供学习使用，支持IOS+Android+H5+微信小程序，使用Hbuilder导入即可运行#注意：由于app环境下ios跟Android存在差异，故需要分别适配##index.nvue文件默认为Android版本，打包则用这个##如果打ios包，请把index_IOS.nvue改名为index.nvue,原来的index.nvue改为其他名称打包即可#打安卓包同样操作即可下载地址https://download.csdn.net/download/weixin_397064
流量高峰时段资源不足？低流量时段服务器成本过高？本着好用又省钱的目标，sealos推出定时任务功能，保证稳定的同时降低成本。Sealos国内集群：https://cloud.sealos.topSealos海外集群：https://cloud.sealos.io原文链接：https://forum.laf.run/d/1034功能介绍一句话介绍：一个定时器，可以用于执行任何你想在特定时间运行的任务。定时任务包含3种类型：访问URL扩缩容Launchpad执行命令通过「扩缩容Launchpad」，可以根据预测的系统负载，在指定的时间增加或减少运行的App的资源配额。通过「执行命令」和「访问URL
一、FinOps平台初期问题新东方成立至今已有30年，但基于IT和运维平台的基础设施建设，近些年才逐渐形成规模。1.面临困境图片烟囱效应：早期发展过程中，各个业务平台都有专门的研发方向，比如服务器部门专攻服务研发，网络部门专攻网络研发，安全部门专攻安全研发。这种“各个团队深挖自己擅长领域”的研发模式，导致内部系统烟囱林立，难以进行数据互联互通。数据孤岛：新业务新市场的拓展过程中各内部系统没法直接复用和迭代，产生的新数据无法与原有的数据互通，加剧了数据孤岛的问题。组织熵增：各个平台功能单一化，平台与平台之间的协调配合、数据交互异常混乱，随着企业核心业务增长，却带来了效率低下的问题。基于以上三方面
go语言环境要这样搭建才省钱目录go语言环境要这样搭建才省钱本篇概要集成开发环境工具（ide）Goland或IntelliJIDEAVisualStudioCode其他集成开发环境VisualStudioCode的go语言开发环境搭建VisualStudioCode安装go编译环境安装配置go环境变量安装go语言插件使用golang编程本篇小结本篇小结下篇预告本篇概要搭建go语言环境，除了要搭建go语言的编译环境，还要搭建go语言的集成开发环境，为此需要选择go语言的集成开发环境的工具，这就是“工于善其事，必先利其器”，可以大大加快自己的开发进度。集成开发环境工具（ide）这里我主要介绍从我2
世界正处于数字化的浪潮中，为了更好理解和分析大量数据，人们对于人工智能（AI）解决方案的需求呈爆炸式增长。此前，OpenAI推出基于GPT-3.5模型的智能对话机器人ChatGPT，在自然语言处理（NLP）领域掀起了新一轮的技术革命，引发了大家对大语言模型（LLM）的关注。同时，越来越多人希望使用大模型处理多模态数据，大家对于更高级的大型AI模型的呼声越来越高。根据OpenAI发布的信息，科技界万众期待的GPT-4模型支持视觉输入，能够实现更强大的功能，将GPT-4（https://openai.com/gpt-4）与图像生成模型相结合可发挥巨大潜力。为了帮助大家更好地为这场科技革命做好准备，
前言 现如今，大部分带内容的网站或应用都有视频区了，不说是大厂平台，就连个人开发者也相继在自己网站或小程序上迭代出视频板块。那既然有了视频模块，除个性化推荐，智能审核等这种费钱又耗时的功能外(个人开发者暂缓)。最基本的视频上传，视频播放自然必不可少吧。 既然要强调省钱，我当前不会对接点播服务了。毕竟为了有一定的审核和推荐功能，我打算做人工审核。那剩下的关于播放有一定的体验度，还得要用一下OSS了(还是要花一点嘛)。因为上传有现成的分片上传，播放有HLS流，以下着重讲关于视频播放的优化，上传部分就说一下思路哦。 视频上传 因为网站关于上传只有一些图片，所以只用了OSS的常规文件上传。但是视
DeepSpeedChat:一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍1.概述近日来，ChatGPT及类似模型引发了人工智能（AI）领域的一场风潮。这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性，能够执行归纳、编程、翻译等任务，其结果与人类专家相当甚至更优。为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松，AI开源社区进行了各种尝试（例如ChatLLaMa、Alpaca、Vicuna、Databricks-Dolly等）。然而，尽管开源社区付出了巨大的努力，目前仍缺乏一个支持端到端的基于人工反馈机制的强化学习（RLHF）的规模化系统，这使得训练强大
