一个基于Linux操作系统的服务器运行的同时，会表征出各种各样参数信息，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工/proc、/sys下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap等)和技术才能完成哦。毕竟来说，系统性能监控本身就是个大学问。 一、CPU和内存类1.1top➜~top第一行后面的三个值是系统在之前1、5、15的平均负载，也可以看出系统负载是上升、平稳、下降的趋势，当这个值超过CPU可执行单元的数目，则表示CPU的性能已经饱和成为瓶颈了。第二行统计了
译者|布加迪审校|重楼一、基础模型的定义基础模型是立足于大量数据上的预训练机器学习模型。这是人工智能（AI）领域的突破性进展。由于能够从大量数据中学习并适应各种任务，因此基础模型充当了各种AI应用的基石。这些模型是拿庞大的数据集预先训练的，经过微调后可以执行特定的任务，从而使它们具有用途广、效率高的优点。典型的基础模型包括用于自然语言处理的GPT-3和用于计算机视觉的CLIP。我们在这篇文章中将探讨基础模型是什么、它们如何工作以及它们对不断发展的AI领域的影响。二、基础模型如何工作？GPT-4之类的基础模型的工作原理是，拿庞大的数据资料库预训练一个大型的神经网络，然后针对特定任务对模型进行微调
目录一、区别二、mk转换为bp三、宏变量对应关系四、常用宏变量作用一、区别Android.bp -->Soong-->NinjaMakefileorAndroid.mk-->kati-->Ninja最终都是生成Ninja格式文件进行编译。相关概念：ninja是一个编译框架，会根据相应的ninja格式的配置文件进行编译，但是ninja文件一般不会手动修改，而是通过将Android.bp文件转换成ninja格式文件来编译Soong类似于之前的Makefile编译系统的核心，负责提供Android.bp语义解析，并将之转换成Ninja文件。Blueprint是生成、解析Android.bp的工具，是
目录一、区别二、mk转换为bp三、宏变量对应关系四、常用宏变量作用一、区别Android.bp -->Soong-->NinjaMakefileorAndroid.mk-->kati-->Ninja最终都是生成Ninja格式文件进行编译。相关概念：ninja是一个编译框架，会根据相应的ninja格式的配置文件进行编译，但是ninja文件一般不会手动修改，而是通过将Android.bp文件转换成ninja格式文件来编译Soong类似于之前的Makefile编译系统的核心，负责提供Android.bp语义解析，并将之转换成Ninja文件。Blueprint是生成、解析Android.bp的工具，是
5.1版本刚更新一个月，官方又宣布5.2版本更新了：改进的美观性、连贯性、更好的文本理解、更清晰的图像、更高的变化模式、缩小绘画，以及用于分析提示符号的新命令/short命令视觉效果最神奇的功能要数“ZoomOut”缩小功能。所有的放大图片都有“缩小”按钮，我们可以使用它来重新调整图像。[ZoomOut1.5倍缩小][ZoomOut2倍缩小]将相机拉远，并填充所有边上的细节。[MakeSquare制作正方形]在两侧添加细节，使非正方形图像变成正方形。[CustomZoom自定义缩放](高级)给我们一个弹出文本框，允许我们在缩小时更改提示以及纵横比或精确缩放。要更改纵横比，请设
嘿嘿，今天我来介绍一个vscode摸鱼插件真的香，干活干累了偶尔摸一把鱼，劳逸结合，妙哉！话不多说，整活：首先打开vscode下载此插件，在C盘新建一个文件夹，然后点击右下角设置，如图：打开你在C盘新建的文件夹，CV一下路径到这里：然后打开网页下载心仪的小说，下载之后点击文件另存为UTF-8格式保存之后打开vscode按ctrl+shift+p弹出对话框搜索开始阅读这时左下角状态栏的大宝贝就出来啦！状态栏右边：下一页关闭上一页还有进度点击一次之后可使用enter，情况不对就按键盘右箭头+enter，秒关，对手指短的朋友不太友好，哈哈！这里推荐一本《恐怖复苏》
普通血条栏：渐变色血条栏：缓冲血条栏：3D场景血条栏跟随玩家移动：普通血条栏：在Canvas下创建一个空物体HPbar,在空物体下方创建3个Image，分别为血条框bar黑色，最大HPmaxHP白色，和当前HPcurrentHP红色。（PS：注意先后顺序以调整显示的图层）效果：点击HPbar，添加slider（滑块）组件，进行以下设置，最小值和最大值可以关联血量自行调整。当拖动Value值时，就能实现改变血条的宽度。效果：拖动Value值创建一个脚本HPbar，拖拽给空物体HPbarpublicclassHPbar:MonoBehaviour{publicSliderslider;//获得Sl
摘要：本文重点关注进入目标进程的“网络ns”视角，即站在「容器中的进程视角」看待容器里面的网络世界，并在那个视角中执行命令。本文分享自华为云社区《《跟唐老师学习云网络》-nsenter魔法棒》，作者：tsjsdbd。有时候Docker容器中缺少需要的软件。比如curl，wget，ifconfig，ip，tcpdump等基础软件包，什么都干不了，很是让人抓狂。[root@tsjsdbdhome]#dockerexec-it8402/bin/bashroot@8402d89fe04a:/#ifconfigbash:ifconfig:commandnotfoundroot@8402d89fe04a:
首先我们先搭建一个项目，我选择使用vite来进行项目的搭建，执行命令如下：yarncreatevite项目名称这样一个基本的项目就搭建成功了，目录如下所示然后，下载一下three.js工具，执行如下命令npmithree页面中引入import*asTHREEfrom"three";先搭建一个立体图形，并画出辅助线，如下所示 实现代码如下：import*asTHREEfrom"three";import{useEffect}from"react";import{OrbitControls}from"three/examples/jsm/controls/OrbitControls";functi
一、安装labelme 深度学习算法等基于神经网络的算法都是基于数据驱动的，数据的好坏会影响你最后生成的模型的好坏，在使用Mask-RCNN时，第一件事就是标注数据集，这里我们默认你已经配置好了anaconda的环境，如果你没有配置好可以参考一下其他人的博客，在已经配置好的conda环境下新建一个虚拟环境，在终端中输入以下命令安装标注工具labelme：pipinstalllabelmepipinstallpyqt5pipinstallpillow==4.0.0二、标注数据集下一步开始标注数据，在终端中输入下面的代码会自动打开标注工具：labelme接着选择第二项打开文件夹，如下图所示：选择数
