写在专栏开头（叠甲）作者并不是前端技术专家，也只是一名喜欢学习新东西的前端技术小白，想要学习源码只是为了应付急转直下的前端行情和找工作的需要，这篇专栏是作者学习的过程中自己的思考和体会，也有很多参考其他教程的部分，如果存在错误或者问题，欢迎向作者指出，作者保证内容100%正确，请不要将本专栏作为参考答案。本专栏的阅读需要你具有一定的React基础、JavaScript基础和前端工程化的基础，作者并不会讲解很多基础的知识点，例如：babel是什么，jsx的语法是什么，需要时请自行查阅相关资料。本专栏很多部分参考了大量其他教程，若有雷同，那是作者抄袭他们的，所以本教程完全开源，你可以当成作者对各类
高德地图API官网：高德开放平台|高德地图API。由于博主是基于前端Vue框架进行开发的，所以针对地图JavaScriptAPI 结合Vue展开介绍。目录一、案例效果二、开发准备1.注册高德开放平台账号2.创建应用添加key值三、项目中使用地图组件1.npm获取高德地图API2.页面中使用地图API（案例）3.完整代码+详细注释四、在地图中添加覆盖物、图层、插件、事件等属性1.添加图层2.在地图中使用插件(地图控件)3.其他设置一、案例效果二、开发准备 需要注意想要使用JSAPI必须注册账号并获取key值。1.注册高德开放平台账号 正常输入个人信息注册即可。2.创建
前几天九哥在讲Servlet时，为了灵活地使用同一个Servlet来处理对同一张表的业务操作请求，我给学生讲解了BaseServlet工具类的封装，基本实现思路有如下几个步骤。一.反射封装BaseServlet工具类使用反射封装BaseServlet工具类，无论是哪个Servlet接收到请求，都由该类完成请求分发。因此该类的主要作用就是通过反射机制，确定我们请求的到底是哪个Servlet的哪个方法。/* * BaseServlet 获取客户端请求的是哪个servlet的哪个方法 * */public class BaseServlet extends HttpServlet { @Ove
文章目录MSP432P401R基础使用一、GPIO输出点灯跑马灯（一）GPIO输出1.库函数（二）点亮LED灯1.硬件连接2.代码二、GPIO做输入按键输入（一）GPIO做输入1.库函数（二）按键输入1.硬件连接2.代码三、外部中断（一）库函数1.gpio.h2.interrupt.h（二）一般配置步骤（三）中断优先级管理1.代码（四）外部中断实验四、串口收发（一）MSP432P401R串口资源+（二）UART模式的特性（三）库函数（四）一般配置步骤（五）代码五、定时器A中断（一）MSP432P401R定时器A资源（二）计数模式（三）库函数（四）定时器中断的一般配置（五）TIMER_A0定时0
目录1、vue2和vue3响应式原理2、Vue3带来了什么3、compositionAPI优势好处特点4、setup配置5、ref与reactive6、计算属性7、watch与watchEffect8、provide与inject9.vue3新的生命周期钩子10、自定义hook函数11、toRef和toRefs12、shallowReactive与shallowRef13、readonly与shallowReadonly14、toRaw与markRaw转换为普通数据和标记属性非响应式15、customRef自定义ref使用16、vue3中的父传子，子传父17、响应式数据的判断isRef、isR
前言最近在项目开发的时候，发现项目提供的获取「状态栏+导航栏高度」的方法，在iPhone12系列机型上是错误的。解决了这个问题之后，决定做个简单的总结，于是有了这篇文章。本文主要是分析了遇到的问题，比并提供了解决方案，最后总结了常用的准确获取iPhone状态栏、导航栏、TabBar高度的方法。如果只是被标题吸引进来的，可以直接跳到代码模版部分。文章目录前言1｜问题归因2｜利用系统方法获取状态栏高度3｜代码模版Objective-C版本Swift版本参考文章1｜问题归因问题出现的根源是，获取「状态栏+导航栏高度」的方法采用的是类似于下面的判断是否为刘海屏，然后返回固定值的写法。//状态栏高度，i
本期与大家分享的是，小北用心整理的Redis数据库从入门到精通详细介绍，希望对大家能有帮助，大家喜欢就给点鼓励吧，欢迎各位大佬评论区指教讨论！💜🧡💛制作不易，各位大佬们给点鼓励！🧡💛💚点赞👍➕收藏⭐➕关注✅💛💚💙欢迎各位大佬指教，一键三连走起！目录 一、常见的非关系型数据库NOSQL分类 二、了解Redis 三、Redis的单节点安装教程 四、Redis的常用命令 1、Help帮助命令 2、SET命令 3、过期命令 4、
什么叫大数据可视化？其实很简单。大数据可视化就是指通过图表、图形、地图等视觉化方式，将庞大、复杂的大数据集合转化为直观、易于理解和分析的图像展示。它的目的是帮助人们更好地理解和解释大数据，发现数据中的模式、趋势和关联，从而支持决策和洞察。大数据可视化可以将抽象的数据转化为可视化的形式，使人们能够直观地感知数据的规模、分布和关系。通过使用不同的图表和图形，可以更好地展示数据的特征和变化，比如柱状图、折线图、饼图、散点图等。此外，大数据可视化还可以结合地理信息系统（GIS）技术，将数据与地理位置相关联，以地图的形式展示数据的空间分布和地理关系。大数据可视化的好处包括：提供直观的数据展示发现隐藏的模
目录一、为什么要内存对齐二、基本变量类型所占大小三、影响内存对齐的情况四、先说结论（重要）五、举亿点例子（以下内容均实际运行过，质量保证） 例1：研究结构体最后一个成员内存对齐问题1 例2：研究结构体最后一个成员内存对齐问题2 例3：研究数组的内存对齐例4：枚举&研究数组之间的内存对齐例5：结构体嵌套1例6：结构体嵌套2例7：__attribute__((packed)) 例8：#pragmapack(n) 写在前面：本次实验所用到的环境：Windows10VisualStudio（64位）、Ubuntu18.04x86_64-linux-gnu（64位）！！一、为什么要内存对齐
文章目录一、问题总结与解决方法。1)pyinstaller版本问题2)安装后仍然显示commandnotfound2.1)macOSCatalina(10.15)之前系统。2.2)macOSCatalina(10.15)之后系统需要添加的步骤。3)终端输入pyinstaller后有提示信息，但打包时报错二、原因分析一、问题总结与解决方法。1)pyinstaller版本问题如果使用下面命令安装pyinstaller，默认将安装最新的pyinstaller。pipinstallpyinstaller但对于python2.7，最高只支持3.6，所以安装时使用下面指令。pipinstallpyinst
