大家好，我是编程哥。一个寻求破圈，不断淬炼自己的人，关注我一起进步。目前各大模型都比较火，作为一名程序员，对大模型的了解也是蠢蠢欲动，尤其是对于机器人自动问答这一项。所以在朋友的推荐下，了解了一个无需服务器，快速搭建公众号机器人的教程，现在分享给大家手册：基于vercel的serverless服务，把星火认知大模型接入微信公众号用户访问内部流程1、用户通过个人公众号，输入对话内容2、通过公众号服务器配置地址进行请求访问，此处的地址需要使用自己的个人域名3、通过地址请求到使用vercel.com4、最终请求到讯飞星火模型接口其中必须有一个自己的域名这个条件已经相当低了，至少成本比服务器要少很多。
文章目录安装docker法一：真·一键安装docker法二：使用官方安装脚本自动安装卸载docker安装dockercompose安装python安装pip命令安装dockercompose 看了网上比较多方法，基本都很繁杂，这里总结一下我找到的比较快的在ubuntu上安装docker的方法注意：有在网上看到说sudoaptinstalldocker.io一行代码解决的做法，但实际上这样安装的是docker的旧版本（是如下文中需要卸载的旧版本之一）安装docker法一：真·一键安装docker发现了一行命令一键安装docker的方法，用下面的检验方法也没问题，那就是：snapinstalld
小米真无线耳机Air2s产品蓝牙配对ubuntu20.04笔记本电脑1.我的笔记本是22款联想拯救者y9000k，安装了双系统，ubuntu20.04。2.打开耳机，按压侧面按钮2秒，指示灯显示白色闪烁。3.打开ubunru20.04系统右上角wifi的位置，点击；4.显示设置菜单5.打开蓝牙图标箭头方向的菜单6点击蓝牙设置 bluetoothSettings，点击右边缩小窗口的旁边按钮打开蓝牙；7.点击找到的MiAir2s8.点击Connection9.链接成功10.小米真无线耳机Air2s说明书
前言一个简单的手势识别，过程很简单，主要用到了opencv和sklearn和tkinter三个库，下面我将会展示整个项目的代码和简要说明，并且下面将会是完整的已经全部集成在三个.py文件的代码，你只需要将三个文件分别执行就可以训练出自己的手势识别模型项目思想：通过颜色寻找图像中手的轮廓由轮廓得到一串傅里叶描述子作为一个样本利用多个样本构成的数据集，在使用SVM支持向量机完成分类工作01环境配置python版本：3.7requirements.txt包文件内容如下：certifi@file:///C:/b/abs_85o_6fm0se/croot/certifi_1671487778835/wo
我的故事17岁那年高中毕业后的我来到大城市，没有学历，也不会技术，于是干起了外卖员的工作，一天基本4、50单吧，因为商家和平台双层的制度我只能拼命跑，快的就像要跟时间抢时间，记得有一次有个用户定了100杯奶茶，我用车子给他送了6趟，用户因为朋友间的不愉快，直接将一杯奶茶扔在地上并质问我怎么送这么久，影响口感，将我赶走后给了一个差评。没有人知道我跑了6趟也只有1单的费用，也没有人知道那天是我18岁的生日，成年那天，我狠狠的坐在楼梯口哭了一次，那次后我就发誓，要有一份有尊严的工作。在你还年轻的时候，心里的火不能灭，灭了人就废了。我一边继续做着这份工作一边联系成人教育的学校，在外面学历就是敲门砖，自
年终总结刚提交没多久，新年的第一个项目就接踵而来了，是一个中大型项目，也是我做的比较少的类型。之前主要做一些中小型项目，项目的交付周期不长、所需资源也较少，基本上都能顺利的交付，所以一般简要规划下就开工了。之前做过一次这种中大型的项目，我按照做小型项目的经验来，结果各种风险问题频发以及被迫变更，所以这次我吸取了经验，不仅制定了一个全面且详细的项目管理计划，还重新梳理了一下工作思路。刚好也分享出来，跟大家交流学习一下。 1. 首先拿到新项目，我做了这几步在做项目管理计划前，我先梳理了一下工作思路，主要针对新接手一个项目，应该提前做好哪些准备。我根据一些资深项目经理分享的经验，做了这几点：
年终总结刚提交没多久，新年的第一个项目就接踵而来了，是一个中大型项目，也是我做的比较少的类型。之前主要做一些中小型项目，项目的交付周期不长、所需资源也较少，基本上都能顺利的交付，所以一般简要规划下就开工了。之前做过一次这种中大型的项目，我按照做小型项目的经验来，结果各种风险问题频发以及被迫变更，所以这次我吸取了经验，不仅制定了一个全面且详细的项目管理计划，还重新梳理了一下工作思路。刚好也分享出来，跟大家交流学习一下。 1. 首先拿到新项目，我做了这几步在做项目管理计划前，我先梳理了一下工作思路，主要针对新接手一个项目，应该提前做好哪些准备。我根据一些资深项目经理分享的经验，做了这几点：
文心一言折戟沉沙作为国内搜索引擎巨头玩家，百度在中文语料领域拥有大量的积累，在算力基础设施等层面也拥有优势。但是国产化AI芯片的处境其实很难。这不是危言耸听，也不是崇洋媚外。这不，百度文心一言初战吃瘪。图1.文心一言发布会李彦宏展示文心一言预热良久的文心一言发布会开始后，百度集团股价跌幅一度高达9%。甚至有人调侃，百度让股价涨起来的唯一办法是最后宣布，发布会上的李彦宏不是真人，其实是文心一言冒充的。这种调侃之言看似玩笑，但文心一言所展示出的实际效果，与市场和百度高层预期相差甚远。文心一言的功能表现，最精辟的莫过于：除了中文，没有亮点。现场演示变成提前准备，直播了一次录播，可见文心一言并没有做好
JuiceFS是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统，在Apache2.0开源协议下发布。提供完备的POSIX兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。简介JuiceFS采用 「数据」与「元数据」分离存储 的架构，从而实现文件系统的分布式设计。文件数据本身会被切分保存在对象存储（例如AmazonS3），而元数据则可以保存在Redis、MySQL、TiKV、SQLite等多种数据库中，你可以根据场景与性能要求进行选择。JuiceFS提供了丰富的API，适用于各种形式数据的管理、分析、归档、备份，可以在不修改代码的前提下无缝对接大数
因此，我是整个机器学习主题的新手，但我认为我有一个有趣的问题要解决。我基本上只是想知道一句话是否符合真的或者错误的这里有一些示例句子：是的，这是我-＆gt;真的这是我-＆gt;真的是的-＆gt;真的这不是我-＆gt;错误的....现在，我需要一些提示，如何成功培训模型Keras，Caffe或其他工具以及我应该遵循哪种主管。感谢您的提示更新因此，据我了解，我需要进行自然语言分类。我需要创建两个类，并获得每个类的概率。可以https://github.com/russell91/nlpcaffe有用吗？看答案如果我的理解是正确的，您想将各种响应分类为true/false，这可能是对问题的回答。对于
