算法沉淀——动态规划之子序列问题01.最长递增子序列02.摆动序列03.最长递增子序列的个数04.最长数对链01.最长递增子序列题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长度为

华为OD机试真题，2023年度机试题库全覆盖，刷题指南点这里取出尽量少的球 时间限制：1s 空间限制：32MB 限定语言：不限题目描述：        某部门开展FamilyDay开放日活动，其中有个从桶里取球的游戏，游戏规则如下：有N个容量一样的小桶等距排开，且每个小桶都默认装了数量不等的小球，每个小桶所装的小球数量记录在数组bucketBallNums中，游戏开始时，要求所有桶的小球总数不能超过SUM，如果小球总数超过SUM，则需对所有的小桶统一设置一个容量最大值maxCapacity，并需将超过容量最大值的小球拿出来，直至小桶里的小球数量小于maxCapacity；请您根据输入的数据，计

算法沉淀——动态规划之子数组、子串系列01.最大子数组和02.环形子数组的最大和03.乘积最大子数组04.乘积为正数的最长子数组长度01.最大子数组和题目链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/、给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。示例1：输入：nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6。示例2：输入：nums=[1]输出：1示例3：输入：nums=[5,4,-1,7,8

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动态规划之简单多状态dp问题01.买卖股票的最佳时机含冷冻期02.买卖股票的最佳时机含手续费03.买卖股票的最佳时机III04.买卖股票的最佳时机IV01.买卖股票的最佳时机含冷冻期题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/给定一个整数数组prices，其中第prices[i]表示第*i*天的股票价格。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:卖出股票后，你无法在第二天买入股票(即冷冻期为1天)。**注意：**你不能同时

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咳咳，嗨伙计？下面是我整理出来的一些数据库历年选择真题，好了废话不多说，仅供参考！一、选择题1.数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（A）A.DBS包括DB和DBMSB.DBMS包括DB和DBSC.DB包括DBS和DBMSD.DBS就是DB，也就是DBMS2.概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的模型是（D）A.层次模型B.关系模型C.网状模型D.实体-联系模型3.目前，数据库管理系统最常用的逻辑数据模型是（C）A．网状模型B．层次模型C．关系模型D．面向对象模型4.下列四项中，不属于数据库系统特点的是（C）A.数据共享B.数据完整性C.数

算法沉淀——栈01.删除字符串中的所有相邻重复项02.比较含退格的字符串03.基本计算器II04.字符串解码05.验证栈序列栈（Stack）是一种基于先进后出（LastIn,FirstOut，LIFO）原则的数据结构。栈具有两个主要的操作：压栈（Push）：将元素添加到栈的顶部。出栈（Pop）：从栈的顶部移除元素。栈常常用于需要反转操作顺序的场景，或者在需要记录操作历史的情况下。在算法中，栈的应用广泛，以下是一些典型的栈算法：括号匹配问题：使用栈来检查表达式中的括号是否匹配，例如检查()、[]、{}是否正确嵌套。逆波兰表达式求值：通过栈来实现对逆波兰表达式的求值，其中操作数和操作符都存储在栈中

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