我正在尝试在我的编译器(MicrosoftVisualStudio2013)中使用矢量化。我面临的问题之一是它不想使用AVX2。在研究这个问题时，我构建了以下示例，该示例计算16个数字的总和，每个数字都是16位。int16_tinput1[16]={0};int16_tinput2[16]={0};...//fillthearrayswithsomedata//Calculatethesumusingaloopint16_toutput1[16]={0};for(intx=0;x编译器将此代码矢量化，但仅限于SSE指令:vmovdquxmm1,xmmwordptr[rbp+rax]le
我试图让我的代码自动矢量化，但它不起作用。int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){constintN=4096;floatx[N];floaty[N];floatsum=0;//createrandomvaluesforxandyfor(inti=0;i>1;y[i]=rand()>>1;}for(inti=0;i这两个循环都没有向量化，但我真的只对第二个循环感兴趣。我正在使用visualstudioexpress2013并使用/O2和/Qvec-report:2进行编译(报告循环是否被矢量化)选项。编译时，我收到以下消息:---Analyzingfuncti
我目前正在为std::vector编写一个包装器容器模板类，它会自动为其std中的元素创建一个多分辨率金字塔::vector。现在的关键问题是我希望金字塔的创建是(GCC)可自动矢量化。所有存储在std::vector和我的分辨率金字塔中的数据数组都是使用标准的new或分配器模板参数在堆上创建的。有没有办法我可以帮助编译器强制对我的数据进行特定对齐，以便矢量化可以以最佳对齐方式(通常为16)对元素(数组)(block)进行操作。因此，我正在使用自定义分配器AlignmentAllocator但GCC自动矢量化消息输出仍然声明unalignedstd中的内存::mr_vector::co
最初调查#pragmaompsimd指令的效果时，我遇到了一个我无法解释的行为，它与简单for循环的矢量化有关。可以在这个很棒的compilerexplorer上测试以下代码示例，前提是应用了-O3指令并且我们在x86架构上。有人可以向我解释以下观察结果背后的逻辑吗？#includevoidtest(uint8_t*out,uint8_tconst*in,uint32_tlength){unsignedconstl1=(length*32)/32;//Thisisvectorizedunsignedconstl2=(length/32)*32;//Thisisnotvectorized
Arstechnia最近有一篇文章Whyaresomeprogramminglanguagesfasterthanothers.它比较了Fortran和C，并提到了求和数组。在Fortran中，假定数组不重叠，以便进一步优化。在C/C++中，指向相同类型的指针可能会重叠，因此通常不能使用此优化。但是，在C/C++中，可以使用restrict或__restrict关键字告诉编译器不要假定指针重叠。因此，我开始研究自动矢量化方面的问题。以下代码在GCC和MSVC中向量化voiddot_int(int*a,int*b,int*c,intn){for(inti=0;i我在有和没有重叠数组的情况
在用基于范围的for循环替换我的许多“旧”for循环之前，我使用visualstudio2013进行了一些测试:std::vectornumbers;for(inti=0;i查看反汇编，循环的标准都是矢量化的:00BFE9B0vpadddxmm1,xmm1,xmmwordptr[eax]00BFE9B4addecx,400BFE9B7addeax,10h00BFE9BAcmpecx,edx00BFE9BCjnemain+140h(0BFE9B0h)但是基于范围的for循环不是:00BFEAC6addesi,dwordptr[eax]00BFEAC8leaeax,[eax+4]00BFE
我正在尝试优化占我程序大量计算时间的循环。但是当我使用-O3-ffast-math-ftree-vectorizer-verbose=6打开自动矢量化时，GCC输出它无法对循环进行矢量化。我正在使用GCC4.4.5代码:///Findthepointinthepathwiththelargestvparametervoidprediction::find_knife_edge(constfloat*__restrict__constelevation_path,float*__restrict__constdiff_path,constfloatpath_res,constunsign
我正在尝试根据此clangreference使用clang对以下函数进行矢量化.它采用字节数组vector并根据thisRFC应用掩码.staticvoidapply_mask(vector&payload,uint8_t(&masking_key)[4]){#pragmaclangloopvectorize(enable)interleave(enable)for(size_ti=0;i以下标志被传递给clang:-O3-Rpass=loop-vectorize-Rpass-analysis=loop-vectorize但是，矢量化失败并出现以下错误:WebSocket.cpp:5:
一、矢量数据来源矢量数据结构是通过记录空间对象的坐标及空间关系，尽可能精确地表现点、线、多边形等地理实体的空间位置。在矢量数据结构中，点数据可直接用坐标值描述；线数据可用均匀或不均匀间隔的顺序坐标链来描述；面数据可由多个弧段组成的封闭多边形表达。矢量数据结构是利用欧几里得集合学中的点、线、面极其组合体来表示地理试题空间分布的一种数据组织方式。这种数据组织方式能最好的逼近地理实体的空间分布特征，数据精度高，数据存储的冗余度低，便于进行地理实体的网络分析，但对于多层空间数据的叠加分析比较困难。矢量数据的来源很多,我这里大致把其来源归为三个分类，分别是:外部导入，桌面生成和手动制作。1.外部导入外部
目前在iOS上实现矢量界面元素非常特殊，UIImage宣传仅支持光栅格式，但我能够将pdf文件设置为IB中UIButton的图像并且它以良好的抗锯齿呈现，但是图像在运行iOS4.x和3.x的iphone或ipad上不可见，让它显示的唯一方法是在代码中重新创建相同的按钮并省略.pdf扩展名:searchButton=[UIButtonbuttonWithType:UIButtonTypeCustom];[searchButtonsetImage:[UIImageimageNamed:@"search"]forState:UIControlStateNormal];[self.viewad
