矢量化代码是个好主意吗？在什么时候做这件事上有什么好的做法？下面会发生什么？ 最佳答案 向量化意味着编译器检测到你的独立指令可以作为一条执行SIMD操作说明。通常的例子是，如果你做类似的事情for(i=0;i它将被矢量化为(使用vector符号)for(i=0;i基本上，编译器会选择一个可以同时对数组的VF元素执行的操作，然后执行N/VF次，而不是执行单个操作N次。它提高了性能，但对架构提出了更多要求。 关于c++-矢量化是什么意思？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
quantization有什么区别和simplification?量化是另一种简化方式吗？在某些情况下使用量化更好吗？或者我应该同时使用两者？ 最佳答案 几何体的总大小由两个因素控制:点数和每个坐标的位数(精度).假设您有一个包含1,000,000个点的大型几何图形，其中每个二维点表示为±180°的经度和±90°的纬度:[-90.07231180399987,29.501753271000098],[-90.06635619599979,29.499494248000133],…实数可以具有任意精度(在JSON中；在JavaScri
这是我想做的事情:我定期用网络摄像头拍照。有点像时间流逝的事情。但是，如果没有真正改变，即图片看起来几乎相同，我不想存储最新的快照。我想有某种量化差异的方法，我必须凭经验确定一个阈值。我在寻找简单而不是完美。我正在使用python。 最佳答案 大概的概念选项1:将两个图像作为数组加载(scipy.misc.imread)并计算逐元素(逐像素)差异。计算差异的范数。选项2:加载两个图像。为它们中的每一个计算一些特征向量(如直方图)。计算特征向量而不是图像之间的距离。但是，首先要做出一些决定。问题您应该首先回答以下问题:图像的形状和尺寸
Chingu示例看起来像这样:require'rubygems'require'chingu'classGameGosu::Image["player.png"])endendGame.new.show如果我希望用线条而不是图像来绘制Player对象，我该怎么做呢？下面的代码看起来很直观，但我无法让它工作!classPlayer我做错了什么吗？ 最佳答案 让我们弄清楚。我假设这些是您实际代码的不完整片段，由于所示代码调用draw_rect并将@x和@y设置为nil，抛出一个'undefinedmethod'-'fornil:nilC
我目前正在审查一些RailsController。该Controller接受用户输入并基于该用户输入创建一个新对象，如下所示:clazz=params[:type].classify.constantizeclazz.new(some_method_which_returns_filtered_params)我担心这种方法的安全性。Ruby中是否存在可以恶意使用“new”方法的类？例如，可能会用新符号淹没程序，导致拒绝服务(请参阅http://brakemanscanner.org/docs/warning_types/denial_of_service/)。
英飞凌TC264无刷驱动方案simplefoc移植（3）-FOC控制原理矢量控制无刷电机是矢量控制，是交流电机调速的核心，也是Foc控制的核心以下内容学习自【自制FOC驱动器】深入浅出讲解FOC算法与SVPWM技术英飞凌TC264无刷驱动方案simplefoc移植（3）-FOC控制原理矢量控制1电流闭环控制方案2Clark变换与Park变换2_1Clark变换2_2Park变换3PID控制4空间电压矢量5SVPWM技术总结1电流闭环控制方案以电流闭环控制为例，也就是让电机始终产生一个恒定的力矩（也就是恒定的电流，因为力矩和电流成正比）可以看到控制器的输入是最左边的Iq_ref和Id_ref
我试图说服gccgo对以下代码段进行矢量化但没有成功:packagefoofuncSum(v[]float32)float32{varsumfloat32=0for_,x:=rangev{sum+=x}returnsum}我正在验证生成的程序集:$gccgo-O3-ffast-math-march=native-Stest.gogccgo版本是:$gccgo--versiongccgo(Ubuntu4.9-20140406-0ubuntu1)4.9.020140405(experimental)[trunkrevision209157]gccgo不应该能够向量化这段代码吗？等效的C代码
我试图说服gccgo对以下代码段进行矢量化但没有成功:packagefoofuncSum(v[]float32)float32{varsumfloat32=0for_,x:=rangev{sum+=x}returnsum}我正在验证生成的程序集:$gccgo-O3-ffast-math-march=native-Stest.gogccgo版本是:$gccgo--versiongccgo(Ubuntu4.9-20140406-0ubuntu1)4.9.020140405(experimental)[trunkrevision209157]gccgo不应该能够向量化这段代码吗？等效的C代码
假设我的Java程序的瓶颈确实是一些紧密循环来计算一堆vector点积。是的，我已经分析过了，是的，它是瓶颈，是的，它很重要，是的，算法就是这样，是的，我已经运行Proguard来优化字节码，等等。这项工作本质上是点积。如，我有两个float[50]，我需要计算成对产品的总和。我知道处理器指令集的存在是为了快速批量执行此类操作，例如SSE或MMX。是的，我可以通过在JNI中编写一些native代码来访问这些。事实证明，JNI调用非常昂贵。我知道你不能保证JIT会编译什么，什么不编译。有没有人曾经听说过使用这些指令的JIT生成代码？如果是这样，Java代码有什么东西可以帮助它以这种方式编
假设我的Java程序的瓶颈确实是一些紧密循环来计算一堆vector点积。是的，我已经分析过了，是的，它是瓶颈，是的，它很重要，是的，算法就是这样，是的，我已经运行Proguard来优化字节码，等等。这项工作本质上是点积。如，我有两个float[50]，我需要计算成对产品的总和。我知道处理器指令集的存在是为了快速批量执行此类操作，例如SSE或MMX。是的，我可以通过在JNI中编写一些native代码来访问这些。事实证明，JNI调用非常昂贵。我知道你不能保证JIT会编译什么，什么不编译。有没有人曾经听说过使用这些指令的JIT生成代码？如果是这样，Java代码有什么东西可以帮助它以这种方式编
