这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助说到try...catch都觉得非常熟悉了，不就是用来捕捉代码块中的错误嘛，平时也用得比较多的。然而因为了解不够多，我的面试却栽在了一个简单的知识点上：try...catch只能捕捉到同步执行代码块中的错误。题目是：以下代码有错吗？如果有错，应该如何改正？try{setTimeout(()=>{thrownewError('err')},200);}catch(err){console.log(err);}try{Promise.resolve().then(()=>{thrownewError('err')})}catch(err)
事务的基础知识1.数据库事务概述事务是数据库区别于文件系统的重要特性之一，当我们有了事务就会让数据库中的数据始终保持一致性，同时我们还能通过事务的机制恢复到某个时间地点的数据，这样可以保证已提交到数据库的修改不会因为系统崩溃而丢失。1.1存储引擎的支持情况查询当前MySQL支持的存储引擎showengines;EngineSupportCommentTransactionsXASavepointsMEMORYYESHashbased,storedinmemory,usefulfortemporarytablesNONONOMRG_MYISAMYESCollectionofidenticalMy
目录编辑15.2.3使2散点图并设置其样式scatter_squares.py15.2.4使用scatter()绘制一系列点scatter_squares.py15.2.5自动计算数据scatter_squares.py15.2.6删除数据点的轮廓15.2.7自定义颜色15.2.8使用颜色映射scatter_squares.py注意15.2.9自动保存图表15.3随机漫步15.3.1创建RandomWalk()类random_walk.py15.3.2选择方向random_walk.py15.3.3绘制随机漫步图rw_visual.py15.2.3使2散点图并设置其样式有时候，需要绘制散点图
一、重要知识点精讲1.1nginx反向代理1.nginx反向代理好处：1.提高访问速度（可以进行缓存，如果访问相同资源可以直接响应数据）2.可以进行负载均衡（如果没有nginx前端只能固定地访问后端某一台服务器，加入nginx则可以将请求分发给后端不同的服务器）3.保证后端服务安全（前端不能直接请求到后端服务器，需要通过Nginx转发）2.nginx反向代理的搭建：location/api/的意思是如果请求能匹配上/api/这个字符串。proxy_pass该指令的作用是设定转发的目的地，其后跟的是转发的目的地址。3.nginx负载均衡的配置：在webservers里面定义一组服务器，用于承接访
目录SQL性能分析SQL执行频率慢查询日志profile详情explain执行计划索引的使用最左前缀法则范围查询索引列运算字符串加引号模糊查询or连接的条件数据分布影响SQL提示覆盖索引前缀索引索引设计原则SQL优化insert优化主键优化页分裂页合并主键设计原则orderby优化groupby优化limit优化count优化count的使用update优化SQL性能分析SQL执行频率在对SQL进行优化的时候，我们需要知道该数据库主要是哪些语句执行次数多，将优化重心就放在执行次数多的语句当中，查询SQL执行次数语句如下SHOW[GLOBAL|SESSION]STATUSLIKE'Com____
在书本上以及网上总结了一些关于Msp函数的知识在学习HAL库的过程中，总是会看到MspInit和MspDeInit，书本上只是说这是回调函数，但是关于这个函数有什么用，为什么要有这个函数，却说的很少，于是我就上网找了一些资料，在结合一下书本上的说法，就有了这一篇笔记。这篇笔记有可能会随着我的水平的提升而进行迭代。MSP：MCUSpecificPackage，即MCU特定程序包，也称MCU具体方案。因为MspDeInit用的很少，所有这里只介绍MspInit可以通过两个说法来了解带有MspInit的函数的主要作用①存放外设使用到的GPIO、CLOCK、NVIC、DMA等外设的初始化（驱动）代码。
我使用的是uniapp管网的uni-ai-chat插件，查看后续内容前，请先确认是否使用的也是该插件uniapp官方插件介绍：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/uni-ai-chat.html插件地址：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?name=uni-ai-chat核心代码主要就是重写了send方法中的部分逻辑，我这里是前端直接调用的百度的大模型知识库接口，需要将acess_token拼接在url上，这是不安全的，建议后台封装接口后，前端去调后端的接口 asyncsend(){ letmessages=[]
一、知识图谱及Neo4j数据库介绍 知识图谱（KnowledgeGraph）是人工智能的重要分支技术，它在2012年由谷歌提出，是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关属性—值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。 Neo4j是一种开源的、基于Graph数据库的工具，具有简单的图形用户界面(GUI)和命令行界面(CLI) 图1 neo4j二、知识图谱制作首先需要启动neo4j：在cmd内输入neo4j.batconsole即可启动neo4j进入7474端口节即可进入n
首先对应ARM架构，如果处理的是存储器中的数据，就需要将数据从存储器加载到寄存器中。 在M3和M4处理器中，共有16个寄存器，其中13个是通用用途的寄存器，3个为特殊用途的寄存器通用目的寄存器：R0-R12 这13个寄存器为通用的寄存器，前面八个R0-R7为低位寄存器，许多16位指令只能访问低寄存器，R8-R12为高寄存器，可以用于32位指令和少部分16位指令。不论是低寄存器还是高寄存器，它们的初始值都是未定义的栈指针：R13或者叫SP 该寄存器可以通过PUSH和POP操作实现栈存储的访问（压栈和出栈），如上图所示，存在两个栈指针，MSP（主栈指针）和PSP（
目录scoreboard.pygame_functions.pygame_functions.py14.3.8显示等级game_stats.pyscoreboard.pyscoreboard.pyscoreboard.pygame_functions.pygame_functions.pyalien_invasion.py14.3.9显示余下的飞船数ship.pyscoreboard.py 我们将最高得分圆整到最近的10的整数倍（1），并添加了用逗号表示的千分位分隔符（见2）。然后，我们根据最高得分生成一幅图像（见3），使其水平居中（见4），并将其top属性设置为当前得分图像的top属性（见5
