以下是在虚拟机VMware环境进行部署测试1.容器管理首先创建harbor的目录便于存放harbor的压缩包mkdir/opt/harbor&&cd/opt/harbor2.下载harborwgethttps://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.9.1/harbor-offline-installer-v2.9.1.tgz下载完成之后进行解压并指定解压目录在/usr/local/下面tarxfharbor-offline-installer-v2.9.1.tgz-C/usr/local/3.下载docker-compose（由于h
flinkwatermark生成机制与总结watermark介绍watermark生成方式watermark的生成值算法策略watermark策略设置代码watermark源码分析watermark源码调用流程debug（重要）测试思路迟到时间处理FlinkSql中的watermark引出问题与源码分析watermark介绍本质上watermark是flink为了处理eventTime窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳，由flinksouce或者自定义的watermark生成器按照需求定期或者按条件生成一种系统event，与普通数据流event一样流转到对应的下游operations
讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇（数学建模清风主讲，适合零基础同学观看）_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章3.4.1节mode ：计算众数众数是指一组数据中出现次数最多的数。一组数据可以有多个众数，例如向量[13-1213]中，1和3都出现了两次，它们都是这组数据中的众数。MATLAB中可以使用mode函数计算数据的众数，调用方法也和mean函数类似，但是mode函数可以有多个返回值。以计算向量A的众数为例，直接调用mode(A)会返回A中出现次数最多的值。如果有多个值以相同的次数出现，mode函数将返
文章目录1.jinja2模板1.1、jinja2的变量1.1.1列表类型数据渲染1.1.2字典类型数据渲染2.jinja2的过滤器3.jinja2的控制结构3.1、分支控制3.2、循环控制1.jinja2模板要了解jinja2，那么需要先理解模板的概念。模板在Python的web开发中⼴泛使⽤，它能够有效的将业务逻辑和页⾯逻辑分开，使代码可读性增强、并且更加容易理解和维护。模板简单来说就是⼀个其中包涵占位变量表⽰动态的部分的⽂件，模板⽂件在经过动态赋值后，返回给⽤户。jinja2是Flask作者开发的⼀个模板系统，起初是仿django模板的⼀个模板引擎，也可以为fastapi提供模板⽀持，由于
NGUI中的UIInput的使用_nguiuiinput-CSDN博客https://blog.csdn.net/MonoBehaviour/article/details/78423299?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171023629716800180684601%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=171023629716800180684601&biz_id=0&utm_medium=dist
🎈前言为了方便大家可以重点复习某个模块，所以将各方面的知识点进行了拆分并更新整理了新的内容，并对之前的版本中有些模糊的地方进行了纠正。此篇文章为Unity所有面试题模块的目录导航文章，全网最全的Unity面试题都在这里了，希望本篇文章能够让你在面试关卡如鱼得水得到自己想要的工作。🐱🏍2023年Unity面试题大全，共十万字面试题总结【收藏一篇足够面试，持续更新】2022年Unity面试题|五萬字二佰道|Unity面试题大全，面试题总结【全网最全，收藏一篇足够面试】【Unity面试篇】Unity面试题总结甄选｜C#基础篇|❤️持续更新❤️【Unity面试篇】Unity面试题总结甄选｜Unity
Look！👀我们的大模型商业化落地产品📖更多AI资讯请👉🏾关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫随着人工智能(AI)不断重塑我们的世界，其发展的一个关键方面已经成为现代机器学习模型的支柱:预训练。在本篇文章中，我们将探讨预训练的概念，它在人工智能中的重要性，用于实现预训练的各种技术，以及该领域的研究人员所面临的一些挑战。什么是预训练?在人工智能和机器学习的领域，预训练(pre-training)是指在一个较小的、特定任务的数据集上进行微调(fine-tuning)之前，在一个大数据集上训练一个模型的过程。这个初始训练阶段允许模型从数据中学习一般的特征和表征，然后可以针对具体任务进行
**python中map()函数总结**1.关于map()函数（1）map函数是python中的一个内置函数，做映射。（2）map()函数返回的是一个新的迭代器对象，不会改变原有对象！2.语法classmap(object)|map(func,*iterables)-->mapobject||Makeaniteratorthatcomputesthefunctionusingargumentsfrom|eachoftheiterables.Stopswhentheshortestiterableisexhausted.||Methodsdefinedhere:||__getattribute_
介绍： 深度学习是一种机器学习的方法，涉及到大量的线性代数运算。线性代数是研究向量空间和线性映射的数学学科。在深度学习中，线性代数常用于表示和处理输入数据和模型参数。下面是一些深度学习中常见的线性代数概念和运算：1.向量：在深度学习中，向量是一种表示数据的结构。它可以表示输入数据、模型参数和梯度等。向量通常用列向量表示，形如x=[x1,x2,...,xn]。向量之间可以进行加法、减法和标量乘法等运算。2.矩阵：矩阵是一个二维的数组，通常用于表示线性映射。在深度学习中，矩阵用于表示输入数据和模型的权重。矩阵乘法是深度学习中最常用的运算之一，用于实现神经网络的前向传播和反向传播。3.转置：矩阵的转
北京邮电大学世纪学院毕业设计（论文）开题报告 题 目 基于深度学习的微博舆情分析及预测系统 学生姓名 学 号 专业名称 年 级 2020级 指导教师 邓玉洁 职 称 副教授 所在系（院） 计算机科学与技术 2023 年12 月11 日说 明1
