1.数据结构图论是数学的一个分支，研究图（Graph）的结构、性质以及它们之间的关系。图是由节点（或顶点）和边组成的一种数据结构，用于表示对象之间的关系。以下是一些图论的基本概念：图（Graph）：图由节点（顶点）和连接节点的边组成。图可以分为有向图和无向图，以及带权图和不带权图。顶点（Vertex）：图中的基本元素，通常用V表示。也称为节点。边（Edge）：连接图中两个顶点的线段，通常用E表示。邻接关系（Adjacency）：两个顶点直接连接时称为邻接。两个邻接的顶点之间有一条边。路径（Path）：顶点序列，其中每个顶点通过一条边连接到下一个顶点。环（Cycle）：图中形成一个循环的路径。度
目录一.概率论部分随机事件和概率1.古典概型2.几何概型3.事件的概率4.事件的独立性5.条件概率6.全概率公式7.贝叶斯公式二.数理统计部分离散型1.一维离散型求分布律2.一维离散型求期望，方差3.二维离散型求分布律4.二维离散型求边缘分布律连续型一维连续型随机变量一维连续型求F一维连续型已知F求f一维连续型求F一维连续型求期望，方差参考资料来自B站“猴博士爱讲课系列”这里一.概率论部分随机事件和概率1.古典概型2.几何概型3.事件的概率4.事件的独立性5.条件概率6.全概率公式7.贝叶斯公式二.数理统计部分|连续与离散离散型1.一维离散型求分布律**注意：**分布律的另外一种写法2.一维离
时序知识图谱知识图谱（KGs）作为人类知识的集合，在自然语言处理、推荐系统和信息检索等领域显示展现了很好的前景。传统的KG通常是一个静态知识库，它使用图结构数据拓扑，并以三元组（s,p,o）的形式集成事实（也称为事件），其中s和o分别表示主语（头实体）和宾语（尾实体）实体，p作为关系类型表示谓词。在现实世界中，由于知识不断发展，时序知识图谱（TKG）的构建和应用成为领域热点，其中三元组（s,p,o）扩展为四元组，增加了时间戳t，即（s,p,o,t）。下图是由一系列国际政治事件组成的TKG。时序知识图谱（子图）:时序知识图谱推理TKG为许多下游应用提供了新的视角和见解，例如决策、股票预测和对话系
模数电简要知识一、模拟电路1、二极管特性：正向导通反向截止。电压电流非线性。电流(正电荷)方向是从P流向N。参数：工作电流。二极管分类：比如稳压二极管、续流二极管、发光二极管……八个发光二极管构成一个表示一位数字的数码管。数码管分为共阴和共阳。 问：共阴和共阳怎么理解？2、三极管（晶体管）分类：NPN和PNP两种结构。特性放大电路（电流控制电流）todo开关。NPN型在B极给一个5V信号就能导通；PNP型在B极给一个低信号就能导通。对于NPN管，当UbeUbe时，处于截止状态；当0.5V0.7V时，处于放大状态；当Ube>0.7V，Uce3、MOS管（场效应管）分类：只需要掌握绝缘栅型场效应管
网络编程文章目录网络编程一、概念1.1网络1.2IP地址1.2.1IPv4介绍1.2.2IPv6介绍1.2.3查看IP地址1.3域名和端口1.4网络协议1.5TCP与UDP1.6InetAddress类1.7Socket二、TCP网络通信编程2.1介绍2.2案例2.2.1字节流编程案例12.2.2字节流编程案例22.2.3字符流编程案例12.3网络文件上传2.3.1网络文件上传案例2.4netstat指令2.5TCP网络通信编程说明三、UDP网络通信编程(了解)3.1基本流程3.2案例3.2.1应用案例1一、概念1.1网络网络两台或多台设备通过一定物理设备连接起来构成了网络根据网络的覆盖范围不
目录前言推荐1、OpenCV礼帽操作和黑帽操作2、Sobel算子理论基础及实际操作3、Scharr算子简介及相关操作4、Sobel算子和Scharr算子的比较5、laplacian算子简介及相关操作6、Canny边缘检测的原理6.1 去噪6.2 梯度运算6.3非极大值抑制6.4滞后阈值7、Canny边缘检测的函数及使用前言本文将非常细致的讲解相关与计算机视觉OpenCV图像处理的相关知识即操作，非常的简单易懂。推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站1、OpenCV礼帽操作和黑帽操作图像顶帽操作也叫图像礼帽操作，实际上就是：结果图像=
这是我在C#中第一次用到json，以前都用别的替代，但是了解了之后发现这个是真的好用。首先，有几个网站先贴上来保存一下。JSON模式验证器-Newtonsoft(jsonschemavalidator.net)，顾名思义，就是验证我们的json格式是否正确。Introduction(newtonsoft.com)，可以从这里下载这个包，也可以直接在VS的NuGet中搜索Newtonsoft.Json下面开始贴一些基础代码。如保存json，读取json保存json这个是要保存的对象数据1publicclassQuestion2{3publicListdatas=newList();4public
AI问答机器人利用自然语言处理（NLP）技术来理解和回应用户的查询，能通过分析大量数据提供准确和相关的答案。要定制一个AI问答机器人，收集必要的资源和工具是至关重要的。获取用于训练模型的数据集是个关键的基础，然后通过理解AI问答机器人的概念并准备必要的数据，你可以为使用HelpLook定制自己的AI问答机器人打下坚实的基础。|一、为训练AI模型准备数据1. 数据收集和预处理准备数据的第一步是确定相关的数据来源。这可以包括各种基于文本的资源，如书籍、文章或包含与你希望问答机器人专攻领域相关信息的网站。一旦你确定了这些来源，你需要清理和格式化数据，以确保一致性并删除任何不相关或带有噪音的信息。这可
一、编写单元测试用例Go语言（也称为Golang）是一种开源的编程语言，具有简洁、高效、并发支持等特点。在Go语言中，单元测试是一种重要的测试方法，用于验证代码的各个单元（函数、方法等）是否按照预期进行工作。Go语言内置了一套测试框架。举一个简单的Go语言单元测试的例子。假设有一个计算器的包，其中包含加法函数Add和减法函数Sub。我们将编写单元测试来验证这两个函数的正确性。首先，创建一个名为calculator.go的文件，包含以下代码：//calculator.gopackagecalculator//Add函数用于两个整数相加funcAdd(a,bint)int{returna+b}//
一、主要用途： 弧焊Arcwelding，点焊Spotwelding，搬运Handing，涂胶Sealing，喷漆Painting，去毛刺，切割，激光焊接，测量等等。二、软件系统HandlingTool搬运PaintTool油漆SpotTool点焊LaserTool激光焊接和切ArcTool弧焊SealingTool布胶 三、控制器（TP） 1、指示灯 2、操作键 SHIFT：与其它键一起执行特定功能 Prev：显示上一屏幕 Disp：分屏显示 STEP：在单步执行和循环执行之间切换
