前言❤欢迎大家阅读我的文章呀❤今天是SQL必知必会的最后一块练习。希望你们在我的文章当中能有所收获！！！SLogan:利用有限的时间，撸起袖子加油干！ 本篇内容主要总结了【SQL必知必会】当中的一些知识点以及我做题过程当中碰到的一些细节问题。虽然这一块的题目做下来难度不大，非常容易掌握，但这是打基础的一个阶段，所以还是要耐下心来好好学习！！！这一块的内容并没有涉及到很多新的知识点，无非就是对之前几个知识点反复运用罢了，接下来我们就开始归纳！注意点ORDERBY中如果定义了多个字段，则按照字段的先后顺序排序，用英文逗号隔开。ORDERBYcust_id,order_dateDESCWHERE[
消息队列为什么要使用消息队列①解耦在未使用消息队列的系统中，系统间耦合性太强。如下图所示的业务场景，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入或者B系统取消，系统A还需要修改代码，造成系统风险在这个场景中，A系统与其它的系统严重耦合，A系统要考虑各个下游系统如果挂掉的话的失败重试或兜底策略在使用消息队列后，将下游需要的消息push到消息列队中，需要消息的系统自己从消息队列中订阅；如果某个系统不需要这条数据了，就取消对MQ消息的订阅即可，从而系统A不需要做任何修改，也不需要考虑下游消费失败的情况通过引入消息队列的Pub/Sub发布订阅消息，A系统就与其它系统彻底解耦。这样也解
当谈到数据交换和存储时，JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种常用的格式。它是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，并且在各种编程语言中都有广泛的支持。在本文中，我们将详细介绍JSON格式的所有知识，并提供一些示例代码。1.JSON的基本概念JSON是一种基于文本的数据格式，用于表示结构化的数据。它由键-值对组成，其中键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。JSON的结构类似于JavaScript中的对象和数组。下面是一个简单的JSON示例：{"name":"John","age":30,"isStudent":false,"hobbie
Java中的数据结构 Java语言在设计之初有一个非常重要的理念便是：writeonce，runanywhere！所以Java中的数据结构是已经被设计者封装好的了，我们只需要实例化出想使用的对象，便可以操作相应的数据结构了，本篇文章中我会向大家简单介绍一下什么是数据结构，以及对Java中常用的数据结构做简单介绍，在以后的文章中我会结合Java源码对Java中的每一个数据结构进行详细介绍并亲手实现，欢迎大家在评论区交流想法和意见啊。目录Java中的数据结构1.什么是数据结构？2.java中的数据结构（集合类）3.java中的泛型4.Java中Comparable和Comparator接口5
LinkLab实验1.实验目的与要求（1）.了解链接的基本概念和链接过程所要完成的任务。（2）.理解ELF目标代码和目标代码文件的基本概念和基本构成（3）.了解ELF可重定位目标文件和可执行目标文件的差别。（4）.理解符号表中包含的全局符号、外部符号和本地符号的定义。（5）.理解符号解析的目的和功能以及进行符号解析的过程。2.实验原理与内容每个实验阶段（共5个）考察ELF文件组成与程序链接过程的不同方面知识阶段1：全局变量ó数据节阶段2：强符号与弱符号ó数据节阶段3：代码节修改阶段4：代码与重定位位置阶段5：代码与重定位类型3.实验过程与结果实验阶段1：（1）首先我要以下代码，然而会出现一堆乱
第1章HBase简介1.1HBase定义HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。1.2HBase数据模型逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像是一个multi-dimensionalmap。1.2.1HBase逻辑结构字典序：按位比较。下图是一张表，但是一张表往往会被切分开来，分配在不同区域。1.2.2HBase物理存储结构该数据结构是对上图的store的一个详解1.2.3数据模型1）NameSpace命名空间，类似于关系型数据库的DatabBase(数据库)概念
BLE学习现在网上关于BLE系统的学习资料实在是太少了，因此本文希望能够聚集一些资料能够系统的入门BLE,本文翻译自Bluetooth_LE_Primer_Paper,还有一些网上的一些资料,如果侵害到了某些作者的权益请及时联系我参考资料和链接https://blog.csdn.net/XiaoXiaoPengBo/article/details/115475793https://www.youtube.com/watch?v=eZGixQzBo7Y&list=PLYj4Cw17Aw7ypuXt7mDFWAyy6P661TD48&ab_channel=Ellisys（油管系列视频）https:
神经网络1.感知机感知机（Perceptron）是FrankRosenblatt在1957年提出的概念，其结构与MP模型类似，一般被视为最简单的人工神经网络，也作为二元线性分类器被广泛使用。通常情况下指单层的人工神经网络，以区别于多层感知机（MultilayerPerceptron）。尽管感知机结构简单，但能够学习并解决较复杂问题感知机结构与MP模型类似，一般被视为最简单的人工神经网络，也作为二元线性分类器被广泛使用。通常情况下指单层的人工神经网络，以区别于多层感知机。尽管感知机结构简单，但能够学习并解决较复杂问题。单层感知器类似一个逻辑回归模型，可以做线性分类任务，但是不能做更复杂的任务。卷
1.架构原理1）StoreFile保存实际数据的物理文件，StoreFile以HFile的形式存储在HDFS上。每个Store会有一个或多个StoreFile（HFile），数据在每个StoreFile中都是有序的。2）MemStore写缓存，由于HFile中的数据要求是有序的，所以数据是先存储在MemStore中，排好序后，等到达刷写时机才会刷写到HFile，每次刷写都会形成一个新的HFile。3）WAL由于数据要经MemStore排序后才能刷写到HFile，但把数据保存在内存中会有很高的概率导致数据丢失，为了解决这个问题，数据会先写在一个叫做Write-Aheadlogfile的文件中，然
目录一、Hadoop简介二、Hadoop的运行模式1.单机模式2.伪分布式模式3.完全分布式模式三、Hadoop生态圈组件1.HDFS2.MapReduce3.YARN4.Hive5.Pig6.HBase7.HCatalog8.Avro9.Thrift10.Drill11.Mahout12.Sqoop13.Flume14.Ambari15.Zookeeper四、Hadoop优缺点五、Hadoop学习路径一、Hadoop简介hadoop=MapReduce+HDFS（hadoop文件系统）进一步解释：MapReduce是一个项目，HDFS是另一个项目，他们组成了hadoop。实际上这两个项目与h
