我正在为Android应用程序实现拖放。为了知道放置是否发生在放置目标内部,我需要知道放置目标View的边界矩形。然后,当我获得ACTION_UPAction时,我会查看MotionEvent中的getRawX/Y()是否在该矩形内。我意识到我可以在放置目标View上调用getLeft/Right/Top/Bottom(),但这些是相对于父容器的。看来我需要知道“真实”或原始值,以便将它们与MotionEvent中的原始x、y进行比较。 最佳答案 是的,View.getLocationOnScreen()成功了。例如,private
在Android中有什么方法可以绘制一个带有黑色边框的填充矩形。我的问题是canvas.draw()需要一个绘画对象,据我所知,绘画对象不能为填充和描边使用不同的颜色。有没有办法解决这个问题? 最佳答案 尝试绘画。setStyle(Paint.Style.FILL)和绘画。setStyle(Paint.Style.STROKE)。Paintpaint=newPaint();Rectr=newRect(10,10,200,100);@OverridepublicvoidonDraw(Canvascanvas){//fillpaint.
我找到了一个所有4个角都是圆形的矩形的函数,但我只想让前2个角变成圆形。我能做什么?canvas.drawRoundRect(newRectF(0,100,100,300),6,6,paint); 最佳答案 使用路径。它具有适用于少于21个API的优势(Arc也因此受到限制,这就是我四边形的原因)。这是一个问题,因为不是每个人都有Lollipop。但是,您可以指定一个RectF并使用它设置值并使用arc回到API1,但是您将无法使用静态(无需声明新对象来构建对象)。绘制圆角矩形:path.moveTo(right,top+ry);p
我需要将静态大小的大矩形分割成小矩形的算法。对我来说完美的实现如下所示:structRECT{intl,t,r,b;};classBigRect{public://widthandheightofbigrectBigRect(unsignedwidth,unsignedheight);//returns-1ifrectcannotbeallocated,otherwisereturnsidoffoundrectintGetRect(unsignedwidth,unsignedheight,RECT&out);//returnsallocatedrecttobigrectanglevoi
我需要的我目前正在研究增强现实游戏。游戏使用的Controller(我在这里谈论的是物理输入设备)是单色的矩形纸张。我必须在相机的捕获流中检测该矩形的位置,旋转和大小。检测应在比例上不变,并且在沿X和Y轴的旋转上不变。如果用户将纸张移开或移向相机,则比例尺不变是必需的。我不需要知道矩形的距离,因此比例不变会转化为尺寸不变。如果用户沿矩形的局部X和/或Y轴倾斜矩形,则需要旋转不变性。这种旋转将纸张的形状从矩形变为梯形。在这种情况下,可以使用面向对象的边界框来测量纸张的尺寸。我做了什么开始时有一个校准步骤。一个窗口显示摄像机的提要,用户必须单击矩形。单击时,将鼠标指向的像素颜色作为引用颜色
编辑:让您知道:我还没有完美解决这个问题,目前我使用的是0.5px偏移量,它似乎可以工作,但就像其他人一样说,这不是“正确”的解决方案。所以我正在寻找真正的交易,钻石退出规则解决方案根本不起作用。我相信这可能是显卡的错误,但如果是这样,那么任何专业程序员都应该有他们的防弹解决方案,对吧?编辑:我现在买了一张新的nvidia卡(以前有ATI卡),但我仍然遇到这个问题。我在很多很多游戏中也看到了同样的错误。所以我想不可能以干净的方式修复?这是错误的图像:你是如何克服这个问题的?如果可能,最好使用非着色器解决方案。当我自己绘制4条单独的线而不是使用线框模式时,我尝试为第一行设置偏移量,但效果
我正在使用OpenCV,并希望将具有显着重叠的矩形组合在一起。我已经尝试为此使用groupRectangles,它采用组阈值参数。阈值为0时,它根本不进行任何分组,阈值为1时仅返回至少是2个矩形的结果的矩形。例如,给定下图中左侧的矩形,您最终会得到右侧的2个矩形:我想最终得到3个矩形。上图中右侧的2,加上左侧图像右上角的矩形,该矩形不与任何其他矩形重叠。实现这一目标的最佳方法是什么? 最佳答案 我最终采用的解决方案是在调用groupRectangles之前复制所有初始矩形。这样,每个输入矩形都可以保证与至少一个其他矩形分组,并且会出
我想计算红色和蓝色矩形之间的重叠区域“灰色区域”。每个矩形由其四个角坐标定义。重叠区域的结果单位是单位正方形。我无法想象我该怎么做?我们将不胜感激任何有创意的评论。 最佳答案 这种类型的交集很容易通过“最大值的最小值”和“最小值的最大值”的想法来完成。要写出来,需要对矩形有一个特定的概念,为了清楚起见,我将使用一个命名元组:fromcollectionsimportnamedtupleRectangle=namedtuple('Rectangle','xminyminxmaxymax')ra=Rectangle(3.,3.,5.,5
我有两个2D旋转矩形,定义为(中心x,中心y,高度,宽度)和旋转角度(0-360°)。我将如何计算这两个旋转矩形的相交面积。 最佳答案 此类任务是使用计算几何包解决的,例如Shapely:importshapely.geometryimportshapely.affinityclassRotatedRect:def__init__(self,cx,cy,w,h,angle):self.cx=cxself.cy=cyself.w=wself.h=hself.angle=angledefget_contour(self):w=self.
我正在尝试调整一批256xN像素的灰度图像(N变化,但始终≤256)。我的目的是缩小图像。调整大小必须输出正方形(1:1)图像,其中:调整大小的图像垂直居中保持纵横比剩余像素呈现黑色从视觉上看,这将是理想的结果:我尝试创建一个具有目标大小(例如200x200)的numpyzeroes矩阵,但无法将调整大小的图像粘贴到其垂直中心。欢迎使用cv2、PIL或numpy提出任何建议。 最佳答案 您可以使用Pillow要做到这一点:代码:fromPILimportImagedefmake_square(im,min_size=256,fill