目录大地图工具构建数据治理保持发布重视测试小结引用一个以内容服务为主的软件，它的推荐系统在数据侧对软件产生着举足轻重的作用。数据的三个方面决定了这个内容软件的档次。数据的质量好坏数据和用户需求的相关性好坏数据的层次体系好坏通常，我们说的推荐，包含了两类不同的推荐内容详情页下的相关推荐软件主视图的各种推荐等信息流，属于【个性化推荐】部分本文介绍的是我们在CSDN的软件主视图的各种推荐等信息流部分的持续改进工作。这部分在各种不同的技术浪潮下，容易发生这些问题优先级不高，整个系统处于年久失修状态推荐系统依赖的数据链路不通，数据处于不健康状态研发人员的多次转换，后面新增的代码和前人加的代码之间有矛盾和

  前言与概述伴随着企业业务的快速发展，为了支撑业务发展，提高IT对业务的支撑能力建设。在研发工程协同方面，希望加强代码管理，实现持续构建、自动化测试、自动化部署、自动化运维，同时加强产品的安全和质量管理；在研发管理协同方面，希望实现从需求提出、需求规划、需求设计需求设计、需求开发、需求测试、需求上线的端到端的管理，并支持瀑布模型和敏捷模型的项目开发。基于以上背景，企业更希望借助研发运营一体化体系的建设和DevOps工具平台的建设赋能研发，提高质效。什么是DevOpsDevOps（英文Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称。用于促进开发（应用程序/软件

前言声明：个人觉得，学习期间，基本上都是知识的搬运，所以本博客所有内容都可以被大家引用！为了大家方便引用，博客内的图片都没有加博客的水印（除非不是自己的或者没看到）！如果大家觉得自己基础知识薄弱，可以去《牛客刷题》和《HDLbits》进行巩固练习；如果有不懂的题目还可以参考文章《牛客刷verilog》PartIVerilog快速入门和verilog练习：hdlbits网站系列完结！进行学习！单选1.在对信号做降采样前添加滤波器，一般需要添加什么样的滤波器，完成什么功能（)低通,抗混叠滤波低通，抗周期延拓高通,抗混叠滤波高通，抗周期延拓解析：为解决频率混叠，在对模拟信号进行离散化采集前，采用低通

1什么是研发效能？对于一个企业来说，最大化企业效能是其必求目标，包括：利润、用户规模、客服满意度、运营效率等。对于自有产品研发的互联网公司来说，研发效能是服务企业效能的重要因素。一个软件研发的完整流程如下图所示：从需求提出到交付整个流程中交付期望产品的效率和能力，即研发效能。2为何要提升研发效能？下面从宏观和微观两个例子说明研发效能在我们日常需求交付中的影响：（1）站在各自视角，效率高效；站在全局业务视角，反应迟缓。上面这张图反映了单个需求的交付过程。绿色线表示需求正在被处理，红色线表示需求在等待中。工作量不大的需求，交付周期却很长，这是因为大部分时间需求都处于等待状态，可能是由于跨部分也可能

虚拟现实(VR)技术为制造业带来了巨大的可能性。它使工程师能够以真实世界的比例完整体验他们的设计,就像身临其境一样。通过在VR中模拟制造过程,可以发现并解决许多问题,从而避免在实际生产中投入大量资源后才发现问题。VR模拟使不同团队之间的沟通和协作变得比较直观和高效。这项简单易用的技术正在快速改变和优化整个制造业。VR不仅是一项激动人心的创新,更让我们看到了制造业数码化转型的美好前景。它将继续释放巨大的生产力,造福社会。通用汽车如何应用人机验证和VR通用汽车全球人机工程学实验室正在进行虚拟现实（VR）实验，旨在让工程师能够身临其境地参与到产品设计中。通过虚拟现实技术，工程师可以在三维环境中可视化

导语|近年来，研发效能提升越来越受到业界重视，许多厂商都在不断探索研发效能提升之路，从而实现研发效率和质量的持续优化，以应对日趋复杂的产品开发。那么腾讯云的研发效能相关工作是如何开展和落地的呢？今天我们特邀了腾讯云研发效能工作组负责人、腾讯健康副总裁张渝老师，他将带大家深入了解腾讯云研发效能提升之路，同时也给大家解读未来腾讯云研效的发展方向。一、探析腾讯云研效痛点和解决思路近几年，腾讯云在整个研发过程中遇到的痛点，在我看来主要可以归结为三点：标准规范、工具平台、文化宣传。具体而言，首先，由于腾讯云业务涉及的研发人员和业务产品数量庞大，而每个团队都有自己的规范和研发模式，但从整体上看，无论是在代

本基于大数据爬虫实现互联网研发岗位数据分析平台，系统主要采用java，互联网爬虫技术，动态图表echarts，springboot，mysql，mybatisplus，岗位推荐算法，实现基于互联网招聘岗位实现针对用户的岗位推荐，系统提供招聘岗位网站前台，系统岗位数据分析可视化平台展示等功能。系统招聘网站主要包含：用户登录注册，招聘岗位推荐，岗位推荐列表，用户建立，我的投递，用户浏览，招聘岗位分类，个人中心，招聘岗位详情等模块系统可视化分析展示平台主要包含：岗位竞争力分析，岗位薪资分析，岗位分析报告，岗位技能分析，岗位数量分析，岗位地图分布等等。原文地址一、程序设计本基于大数据爬虫实现互联网研发

一、商业圈1.科大讯飞称华为GPU可对标英伟达A100，通用大模型明年上半年对标GPT-4科大讯飞创始人、董事长刘庆峰出席2023亚布力中国企业家论坛，谈及算力问题时表示，“我特别高兴告诉大家，华为的GPU能力现在已经跟英伟达A100一样了。任正非高度重视，还有华为的三个董事到科大讯飞专班工作，现在已经做到对标英伟达的A100。”此外，刘庆峰再次提到，今年科大讯飞定了一个目标，到今年10月24号，科大讯飞将发布通用大模型，全面对标ChatGPT，且要实现中文全面超越，英文跟它相当。“坦白讲，今天我们跟它还有差距，但是我们很清楚，10月份就能赶上，明年上半年就对标GPT4。”2.“李跳跳”下架背

从类器官到类器官芯片，正在生物科学领域大放异彩。药物研发需要新方法众所周知，一款新药是一个风险大、周期长、成本高的艰难历程，国际上有一个传统的“双十”说法——10年时间，10亿美金，才可能成功研发出一款新药。即使如此，大约只有10%新药能被批准进入临床期，并且，药物进入临床研究前需要在动物模型上验证有效性和安全性。而一直以来，动物模型始终无法精确模拟出真正的人体病生理系统。FDA的数据显示，约92%在动物试验中证明了安全、有效的药物，却在临床试验中失败。因此，基于人体细胞的类器官芯片凭借着更高程度的人源化，有望为提高新药研发中的临床转化率提供新思路。 2022年8月之后，FDA动作频繁：器官芯

智慧工地管理平台充分运用数字化技术，聚焦施工现场岗位一线，依托物联网、互联网、AI等技术，围绕施工现场管理的人、机、料、法、环五大维度，以及施工过程管理的进度、质量、安全三大体系为基础应用，实现全面高效的工程管理需求，满足工地多角色、多视角的有效监管，实现工程建设管理的降本增效，为监管平台提供数据支撑。一、智慧工地SaaS平台【人员管理高效化、精细化管理】对所有进入工地现场的人员档案、安全教育情况、资质证书等都录入智慧工地系统，通过门口的闸机授权实名认证控制人员进入各个作业区，对安全教育不合格或特种作业证过期等人员拒绝入场，精确掌握人员考勤、各工种上岗情况、安全专项教育落实、违规操作、工资核实