原文：任正非重磅发声：鸿蒙之外，华为还有备胎！(baidu.com)华为的两个研发漏斗任正非称：“华为公司现在有两个漏斗，第一个漏斗是2012实验室基础理论研究，这个漏斗是公司给他们投入资金，他们产生知识；下面一个漏斗是开发队伍，公司给他们资金，2012实验室给他们知识，当然还有社会的知识，他们的责任是把产品做出来，创造更多商业价值。”对知识产权的态度任正非还谈到：“我们研究6G是未雨绸缪，抢占专利阵地，不要等到有一天6G真正有用的时候，我们因没有专利而受制于人。”对商业方向的指引据任正非介绍，从现实的商业角度来看，华为要聚焦在5G+AI的行业应用上，要组成港口、机场、逆变器、数据中心能源、煤
「对企业而言，不可缺少的是效能，而非效率。」著名管理大师彼得·德鲁克的这句管理真言，将「研发效能」送上了话题之巅。随着互联网环境不确定性的增强，更多的研发团队开始重视效能管理，诸多企业也纷纷投身于「效能革命」中。当一些企业埋头攻克「效能提升」难题时，另一些声音则指出，我们现在对研发效能所做的所有尝试，都是在努力奔跑，以尽可能地停留在原地。根据熵增定律，由于软件复杂度增加、团队规模扩大等诸多原因，组织内的研发效能必然会越来越差，而企业能做的只是尽量减缓其恶化。研发效能真的不能被提高吗？效能提升应该怎么做？为了探讨研发效能的更多可能性，LigaAI与两位创始人展开了一次长谈。从概念到度量，从目的到
研发基建组:品牌策略通用能力建设：AI大模型+品牌策略RPA，帮我写一个团队技术规划，包括重点项目和具体技术方案、落地计划里程碑。5000字。采用markdown格式。文章目录GPT-4：研发基建组：品牌策略通用能力建设：AI大模型+品牌策略RPA团队技术规划一、前言二、团队技术规划目标三、重点项目1.AI大模型构建2.品牌策略RPA3.AI大模型与RPA集成四、落地计划里程碑五、结语ChatGPT:团队技术规划：AI大模型+品牌策略RPA一、项目背景和概述二、重点项目1.AI大模型2.品牌策略RPA三、具体技术方案
分享下Appsmith中文版的PagePlug吧，面向研发人员使用的低代码：PagePlug将开发人员的开发时间减少了60%，PP框架本身解决了很多没必要的繁重工作。前者appsmith目前是github上超27K最火的开源低代码平台，后者PagePlug也是目前国内开源社区比较火的低代码平台——针对国内企业及开发人员的使用习惯，PagePlug基于Appsmith做了整体性能的优化及汉化，也集合了特色表单解决方案Formily组件、图表解决方案Echarts组件、低代码小程序开发等。目前已超4000多人在社区活跃，社区力量在不断壮大，欢迎研发、低代码兴趣爱好者等加入社区一同学习探讨，想参与贡
9月6日，微信上线了一款名为“腾讯混元助手”的小程序。这款小程序具备AI问答、AI绘画等多种功能，但目前仅对受邀用户开放。在ChatGPT火爆之后，国内许多大型科技公司也纷纷跟进，公布了类似于ChatGPT的产品研发计划。其中，腾讯在相关方向上早已有所布局，且相关的专项研究正在有序推进。腾讯的类ChatGPT对话式产品项目组终于现身，名为“腾讯混元助手项目组”(HunyuanAide)。据悉，该项目的目标是联合腾讯内部多个团队构建大参数语言模型，通过性能稳定的强化学习算法训练，完善腾讯的智能助手工具，打造腾讯的智能大助手，并使其成为国内业界的一个标杆。职场Bonus详细列出了腾讯混元助手项目组
2020年底，DeepMind旗下人工智能（AI）系统AlphaFold在蛋白质分子结构预测领域取得了史无前例的进步。这不仅有力推动了生命科学领域的发展，也愈发印证了具备掌握“暗知识”能力的AI能够助力人们直接跳过在“未知”暗箱中摸索的过程，而直接抵达“新知”的彼岸。 因此，也就不难理解近年来日渐成熟且炙手可热的人工智能辅助药物发现(以下称AIDD：AIDrugDesign)为何在短短数年间就从萌芽发展到几乎参与从药物靶点发现到临床试验等药物研发的全流程。尤其面对新药研发中的靶点筛选、化合物发现等存在人类认知盲区的环节，AIDD正在显著降低对专家知识和海量数据的苛求，并有望改变新药研发“九死一
省流：开源的钱真好赚本人没有多好的文笔直接放图 从“芯”出发，前端时间用“芯”做营销的还是一个无脑恋爱剧《我的中国“芯”》现在打着爱国旗号的钱就那么好圈了吗？然后就是软件上图为微软开发开源的代码编辑器下图为所谓国产自研的IDE 不能说是毫不相关吧，只能说是一毛一样仗着VSCode开源直接照搬是吧 GitHubVSCode传送门：GitHub-microsoft/vscode:VisualStudioCode(kgithub.com) 官网也不知道什么时候直接关闭访问了CEC-IDE的GitHub也访问不了 就问，你都自主研发了“芯”虚啥呀？ 再来看插件部分插件完全就是从VSCode上搬过来
Performanceinsight概述Performanceinsight是chromeChromeDevTools中的自带工具（Chrome102版本发布），目前还是在chromeDevTool中启动即可，如下图所示：我们可以模拟cpu，选择4xslowdown，就开始模拟4倍低速CPU，同理还可以模拟网络应对不同网络的测试需求。点击上图中的Measurepageload就开始对当前的页面性能进行分析了！Performanceinsight工具最方便的部分是"insights"面板，它位于面板的最右侧。它以垂直时间线的形式按照事件发生的顺序显示事件，如渲染阻塞请求、长任务、布局变化等。点击
目录大地图工具构建数据治理保持发布重视测试小结引用一个以内容服务为主的软件，它的推荐系统在数据侧对软件产生着举足轻重的作用。数据的三个方面决定了这个内容软件的档次。数据的质量好坏数据和用户需求的相关性好坏数据的层次体系好坏通常，我们说的推荐，包含了两类不同的推荐内容详情页下的相关推荐软件主视图的各种推荐等信息流，属于【个性化推荐】部分本文介绍的是我们在CSDN的软件主视图的各种推荐等信息流部分的持续改进工作。这部分在各种不同的技术浪潮下，容易发生这些问题优先级不高，整个系统处于年久失修状态推荐系统依赖的数据链路不通，数据处于不健康状态研发人员的多次转换，后面新增的代码和前人加的代码之间有矛盾和
前言与概述伴随着企业业务的快速发展，为了支撑业务发展，提高IT对业务的支撑能力建设。在研发工程协同方面，希望加强代码管理，实现持续构建、自动化测试、自动化部署、自动化运维，同时加强产品的安全和质量管理；在研发管理协同方面，希望实现从需求提出、需求规划、需求设计需求设计、需求开发、需求测试、需求上线的端到端的管理，并支持瀑布模型和敏捷模型的项目开发。基于以上背景，企业更希望借助研发运营一体化体系的建设和DevOps工具平台的建设赋能研发，提高质效。什么是DevOpsDevOps（英文Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称。用于促进开发（应用程序/软件
