12月3日，2023IoTDB用户大会在北京成功举行，收获强烈反响。本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案，并共同探讨时序数据管理领域的行业趋势。我们邀请到华润电力技术研究院副院长郭为民参加此次大会，并做主题报告——《新型时序数据库在智能发电领域的应用探索与展望》。以下为内容全文。目录新型电力系统中的数字要素IoTDB在华润智能发电体系的应用新型工业时序数据库功能探讨各位来宾，大家上午好。我也是今年开始跟IoTDB、跟天谋有了一
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只会「看书」的大语言模型，有现实世界的视觉感知力吗？通过对字符串之间的关系进行建模，关于视觉世界，语言模型到底能学会什么？最近，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MITCSAIL）的研究人员对语言模型的视觉能力进行了系统的评估，从简单形状、物体到复杂场景，要求模型不断生成和识别出更复杂的视觉概念，并演示了如何利用纯文本模型训练出一个初步的视觉表征学习系统。论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.01862由于语言模型无法以像素的形式输入或输出视觉信息，所以在研究中使用代码来渲染、表示图像。虽然LLM生成的图像看起来不像自然图像，但从生成结果，以及模型可以自我纠正来
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