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HarmonyOS4.0系统性深入开发06Stage模型开发概述

Stage模型开发概述基本概念下图展示了Stage模型中的基本概念。图1Stage模型概念图UIAbility组件和ExtensionAbility组件Stage模型提供UIAbility和ExtensionAbility两种类型的组件,这两种组件都有具体的类承载,支持面向对象的开发方式。UIAbility组件是一种包含UI界面的应用组件,主要用于和用户交互。例如,图库类应用可以在UIAbility组件中展示图片瀑布流,在用户选择某个图片后,在新的页面中展示图片的详细内容。同时用户可以通过返回键返回到瀑布流页面。UIAbility的生命周期只包含创建/销毁/前台/后台等状态,与显示相关的状态通

【源码解析】flink sql执行源码概述:flink sql执行过程中有哪些阶段,这些阶段的源码大概位置在哪里

文章目录一.sql执行流程源码分析1.Sql语句解析成语法树阶段(SQL->SqlNode)2.SqlNode验证(SqlNode–>Operation)3.语义分析(Operation->RelNode)4.优化阶段(RelNode->optimize->Transformation)5.生成ExecutionPlan并执行二.源码分析小结`sqlnode->relnode->优化->pipeline(StreamGraph)->执行并返回结果`本文大致分析了flinksql执行过程中的各个阶段的源码逻辑,这样可以在flinksql执行过程中,能够定位到任务执行的某个阶段的代码大概分布在哪里

HarmonyOS4.0系统性深入开发15Want概述

Want概述Want的定义与用途Want是对象间信息传递的载体,可以用于应用组件间的信息传递。其使用场景之一是作为startAbility()的参数,包含了指定的启动目标以及启动时需携带的相关数据,如bundleName和abilityName字段分别指明目标Ability所在应用的包名以及对应包内的Ability名称。当UIAbilityA启动UIAbilityB并需要传入一些数据给UIAbilityB时,Want可以作为一个载体将数据传给UIAbilityB。图1Want用法示意Want的类型显式Want:在启动Ability时指定了abilityName和bundleName的Want称

Git概述:常用命令,工作流程,开发规范

相关链接Git简明指南Git的安装与配置-知乎常见Git命令-掘金Git完整命令手册常用Git图形化工具-CSDN四种常见的Git工作流-知乎GitFlow工作流程-简书一小时Git教程-bilibili一、简介Git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。它是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。与常用的版本控制工具CVS,Subversion等不同,它采用了分布式版本库的方式,不必服务器端软件支持。Git工作流程workspace:表示工作区Index:表示暂存区Repository:表示本地仓库Remot

HarmonyOS/OpenHarmony应用开发- Stage模型概述

  UIAbility组件和ExtensionAbility组件Stage模型提供UIAbility和ExtensionAbility两种类型的组件,这两种组件都有具体的类承载,支持面向对象的开发方式。UIAbility组件是一种包含UI界面的应用组件,主要用于和用户交互。例如,图库类应用可以在UIAbility组件中展示图片瀑布流,在用户选择某个图片后,在新的页面中展示图片的详细内容。同时用户可以通过返回键返回到瀑布流页面。UIAbility的生命周期只包含创建/销毁/前台/后台等状态,与显示相关的状态通过WindowStage的事件暴露给开发者。ExtensionAbility组件是一种面

《物联网控制》 第一章 自动控制与物联网控制概述

1.1自动控制系统第一个自动控制系统:飞球调节器(推动了社会进步)自动控制:是在没有人参与的情况下,系统的控制器自动地按照人预定的要求控制设备或过程,使之具有一定的状态和性能。 自动控制系统:具有自动控制功能的系统。基本功能单元:传感器、控制器、执行器(反馈控制系统方框图)1.2反馈控制的概念控制的两种方式::①开环控制:如果控制系统的被控量对系统没有控制作用优点:简单,保证系统稳定性缺点:控制精度易受扰动影响,控制精度差②闭环控制(反馈控制):系统的被控量直接或间接地参与控制1.3物联网控制系统的概念物联网控制系统是以物联网为基础的计算机控制系统。 物联网是由各种具备联网能力的设备经由相互连

大数据概述

大数据概述@authorZenos行百里者半九十文章目录大数据概述背景定义大数据5V特性大数据技术处理流程附录背景我们身处信息爆炸的时代,互联网的高速发展使得数据成倍递增。据IDC预测,全球数据圈将于2025年增长到175ZB。面对日益增长的数据,我们又该如何存储、并利用他们?我们常听到的大数据技术也就是这个问题的解决方案。定义大数据是指无法在一定时间内使用常规的软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是从海量数据中快速捕获价值信息的技术,也就是解决海量数据的存储和计算的问题。大数据5V特性大数据的特点可以概述为5V特性:体量大(Volume)数据的体量大。这个大是相对而言的

大数据 - Hadoop系列《三》- HDFS(分布式文件系统)概述

🐶5.1hdfs的概念HDFS分布式文件系统,全称为:HadoopDistributedFileSystem。它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。我一共三台linux服务器,每台机器内存60G,所以HDFS文件系统之和为180G🐶5.2为什么要用hdfs:因为随着数据量越来越大,一台机器已经不能满足当前数据的存储,如果使用多台计算机进行存储,虽然解决了数据的存储问题,但是后期的管理和维护成本比较高,因为

Kubernetes(k8s)容器编排概述

目录1k8s是什么2K8s的由来2.1K8s发展历程2.2发展时间线3为什么使用k8s3.1什么是容器3.2什么是Kubernetes3.3K8s的著名优势特色3.3.1一个平台搞定所有3.3.2云环境无缝迁移3.3.3高效的利用资源3.3.4开箱即用的自动缩放能力3.3.5使CI/CD更加简单3.3.6可靠性4核心概念4.1节点4.1.1Master节点4.1.2Node4.2Pod4.3Label4.4ReplicaSet4.5Service4.6Namespace1k8s是什么K8S是Kubernetes的全称,官方称其是Kubernetesisanopensourcesystemfor

【推荐系统】:协同过滤和基于内容过滤概述

【推荐系统】:协同过滤和基于内容过滤概述🌸个人主页:JOJO数据科学📝个人介绍:统计学top3高校统计学硕士在读💌如果文章对你有帮助,欢迎✌关注、👍点赞、✌收藏、👍订阅专栏✨本文收录于【推荐系统入门到项目实战】本系列主要分享一些学习推荐系统领域的方法和代码实现。1.引言“我们正在离开信息时代,进入推荐时代。”与许多机器学习技术一样,推荐系统根据用户的历史行为进行预测。推荐系统是一种信息过滤系统,具体来说,是根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点。来预测用户对一组项目的偏好。在过去的几十年里,随着Youtube、亚马逊、Netflix和许多其他此类网络服务的兴起,推荐系统在我们的生活中占据了越来越