文章目录理解时间：硬件时间、系统时间（UTC时间）、本地时间、时区与夏令时1.硬件时间（RTCtime）1.1硬件时间简介1.2如何使用硬件时间2.系统时间（UTC时间）（Universaltime）2.1系统时间简介2.2UTC时间3.本地时间（Localtime）3.1本地时间简介3.2如何使用本地时间4.时区（Timezone）4.1时区简介4.2如何设置时区4.3docker容器中的时区（与宿主机日期时间同步）5.夏令时（DaylightSavingTime）（DST）5.1夏令时简介5.2夏令时地区采用夏令时的地区不采用夏令时的地区：5.3如何处理夏令时6.ubuntutimedat
AI图像生成，已经进入了秒速级别，只要4步推理就能完成绘制，最快更是能在1秒之内完成。现在，清华大学联合HuggingFace的研究人员，推出了全新的绘图模型加速模块。作者给出的体验版当中，点击生成按钮后，模型只用了几秒钟就绘制出了4张清晰的图像。这个加速模块叫做LCM-LoRA，发布后不久就斩获了2k+次GitHub星标。它不仅加速能力强、泛化性能好，适配的模型也很广泛，SD系和LoRA模型都能用它来加速。团队基于LCM-LoRA自行优化的文生图模型已在HuggingFace上开放体验，图生图模型也推出了CoLab等版本。AI绘图工具迅速接入LCM-LoRA开源后不久，就有AI绘图工具厂商S
我们有一个应用程序可以读取GigEYUV视频流并将其显示在屏幕上。通过分析，我们了解到将每个帧从YUV(UYVY)转换为RGB24的函数比我们的相机到屏幕管道的任何其他部分至少多花费一个数量级的时间和CPU。我们使用的转换函数由GigE软件供应商(Pleora)提供，比我们自己的“naive”(未优化)实现稍快。我们在其余的管道中使用DirectShow。“任务管理器基准测试”显示我们的1080p30fps流，当我们跳过转换时CPU使用率为4-5%(当然会得到乱码)，当我们调用转换函数时CPU使用率为15-19%。我们的问题是:是否有DirectShow过滤器可以为我们执行此转换，希望
随着全面“深度云采用”时代的到来，越来越多的中国企业开始采用云原生技术来推动业务的数字化转型。云计算已经成为承载数字技术的强大基石，与国内各行各业深度融合，尤其是头部企业或大型企业。基于云原生的大量创新正在为行业带来强劲的发展势头，同时也越来越多地被视为云战略和数字化转型工作的核心原则。Gartner预测，到2027年，超过70%的中国大型企业将建立云原生平台，而2022年这一比例不到30%。然而，中国的CIO并未清楚地了解云原生和数字化转型之间的关系，而且多数传统企业将关注点更多地放在了技术创新部分，专注于容器、持续集成/持续交付（CI/CD）和无服务器等技术，而不是探索云原生的业务价值，将
说明 本篇博文梳理(车载)毫米波雷达的系统构成，特别地，对其射频前端各部件做细节性的原理说明。本篇博文会基于对这方面知识理解的加深以及读者的反馈长期更新内容和所附资料，有不当之处或有其它有益的参考资料可以在评论区给出，我们一起维护，我会定期完善。Blog：20221008博文第一次写作。文章架构目录说明文章架构一、雷达原理与系统概述二、射频前端构成与理解2.1本振(波形产生器)2.2倍频器2.3功分器2.4移相器2.5PA2.6小结：发射机的主要评价指标2.7LNA2.8混频器2.9滤波器2.10接收机的增益控制2.11小结:接收机的评价指标三、总结四、参考资料一、雷达原理与系统概述 雷达
1.2.1实验环境准备实验环境：rockylinux8.8 可以去官网下载 下载Rocky|RockyLinux主机名：xuegod63主机ip:192.168.1.63（这个ip大家可以根据自己所在环境去配置，配置成静态IP）2g内存、2vCPU、50G硬盘1、配置静态ip和主机名1）把ip配置成静态的配置文件/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33内容改成如下：根据自己实际情况改TYPE=EthernetPROXY_METHOD=noneBROWSER_ONLY=noBOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.1.63NETM
一 RAID磁盘阵列独立冗余磁盘阵列:RAID(磁盘阵列)是一种通过将多个硬盘驱动器组合起来以提供更高可靠性和性能的技术。它将多个硬盘驱动器组合在一起，以形成单个逻辑驱动器。RAID通常用于服务器和数据存储系统，以提供更高的数据可用性、更高的性能或两者兼而有之。RAID级别组成磁盘阵列的不同方式称为RAID级别(RAIDLevels)常用的RAID级别RAIDO、RAID1、RAID5、RAID6、RAID1+0等raid0:1、读写性能是高的2、没有数据备份功能3、最少2块偶数块raid1:1、互为备份(镜像存储)2、写性能差一些，读性能一般3、高可用，换一块不影数据的4、硬盘偶数raid
麻省理工学院和英伟达的研究人员开发了两种技术来加速稀疏张量的处理，稀疏张量是一种用于高性能计算任务的数据结构。这些技术可以显著提高系统的性能和能效，例如驱动生成式人工智能的大规模机器学习模型。张量（Tensors）是机器学习模型使用的数据结构。这两种新方法都试图有效地利用张量中所谓的稀疏性——零值。在处理这些张量时，可以跳过零并节省计算和内存。例如，任何乘以零的内容都是零，因此它可以跳过该操作。它可以压缩张量（不需要存储零），因此可以将大部分张量存储在片上存储器中。然而，利用稀疏性存在一些挑战。在大型张量中找到非零值并非易事。现有方法通常通过强制执行稀疏模式来简化搜索来限制非零值的位置，但这限
目录第一：与门电路第二：或门电路第三：非门电路第四：门电路应用实例第五：触摸键控电路门电路是数字电路中最基本的逻辑单元。它可以使输出信号与输入信号之间产生一定的逻辑关系。在数字电路中，信号大都是用电位（电平）高低两种状态表示，利用门电路的逻辑关系可以实现对信号的转换。 最基本的门电路有与门电路，或门电路，非门电路等。第一：与门电路 与门电路是指只有在一件事情的所有条件都具备时，事情才会发生。 与门电路的基本结构和逻辑符号见下图： 在与门电路功能示意图中，只有在开关A和B都闭合时，灯才会亮，如果A和B中任意一个处于开路状态，灯就不会亮。 与门电路
0.系统环境基于Windows下演示，Linux下也可以适用。所使用ffmpeg版本为BtbN编译的win64-gpl版（非gpl-share），项目地址：BtbN/FFmpeg-Builds也可以使用 gyan.dev 编译的git-full版，地址：gyan.dev ，都是官方推荐的。所使用的测试片段是一段相机录制的h264编码的100兆码率的4k25帧的视频，信息如图1.首先在默认情况下，不加任何参数，会直接使用CPU编解码ffmpeg-iinput.mp4output.mp4可以看到转码速度是相对比较慢的，并且过程中CPU是处于100%使用率的。2.尝试使用硬件加速编解码首先通过命令f
