通过Aida64，让USB连接电脑的LCD副屏显示硬件监控信息我的硬件：2.2寸320*240分辨率显卡支架我使用到的软件：Zadig-2.8.exe、Aida64Extreme、LCDTools配置过程安装驱动配置Aida64Extreme配置LCDTools（若已经配置好Aida64Extreme，可不使用该软件）完成结果图结语我写这个教程的原因：某装机淘宝店以“没有在他那里购买整机故不提供任何教程及技术支持”为由，拒绝提供显卡支架上小屏幕的配置教程。网上大多是HDMI接口副屏的配置教学（操作逻辑是让操作系统将副屏识别为屏幕，再将要展示的内容直接拖动到小屏幕上），并没有USB接口直连副屏的

（图源:pexels网站）随着疫情的放开，人们问诊需求快速上涨，由于医院服务的压力激增，线上问诊成为了不少人替代去医院的有效手段，甚至于线上问诊开始出现了爆发式增长。但是在互联网医疗平台的发展过程中，其常遇到交易账务混乱、资金结算效率低等问题，那么应该如何借助聚合支付分账解决以上业务痛点呢？据广州疾控数据，目前广州地区已有168家互联网医疗平台上线，498名医生线上开诊。2022年12月6日以来，互联网医疗平台累计提供线上诊疗14万人次，开展健康咨询2.86万人次，一周左右的时间开具了4.2万张电子处方，互联网医疗平台为居家治疗人员提供咨询指导发挥了重要作用，有效缓解线下诊疗压力。目前，互联网

刚接触STM32的时候，第一个学习的就是I2C，当时去网上学习别人写得I2C代码，虽然能用，但是当时并不理解为什么要这么配置，特别希望有人把代码掰碎了讲讲看，今天突然想起来，就把以前写的I2C代码拿出来掰碎了捋捋，希望对新手有些帮助。先说说STM32的I2C：ST的M3系列还有M4系列的I2C基本上是一致的，但是到M0系列以后，I2C的设计是重新修改过的，所以用起来会比M3和M4系列的好用很多，前面的文章有详细描述过STM32F103的I2C的硬件缺陷，有兴趣的可以看看，接下来讲讲M0系列的硬件I2C。从我的使用体验上来说，M0系列的I2C用起来比STM32F103的体验感强太多了，少了很多纷

我正在使用LaravelPHP框架。假设我有这样的查询:publicfunctionorder($orderby){\DB::connection()->disableQueryLog();if($orderby=="level"){$clan=Clans::orderBy('level','DESC')->orderBy('exp','DESC')->paginate(100,['id','clanid','name','level','exp','warwinpercent','warswon','playercount','score']);}elseif($orderby=="

日前消息指上海一家芯片制造企业已实现14纳米工艺量产，这是国内第二家芯片制造企业量产14纳米工艺，代表着国产芯片又多了一个新选择，为国产芯片的发展提供重要支持。上海这家芯片制造企业数年前就已实现28纳米工艺量产，之后一直在推进14纳米工艺的研发，直到今年5月份传出消息指它的14纳米工艺良率已提升至25%，数个月过去真正实现14纳米工艺量产属于情理之中。14纳米工艺无需先进的EUV光刻机，只要现有ASML可以对外出售的DUV光刻机就能实现，甚至该芯片制造企业已用于28纳米工艺生产的DUV光刻机采用多重曝光技术也能实现14纳米工艺，因此这家芯片制造企业可以在当下美国限制先进光刻机对中国芯片制造企业

下面是目录电阻电阻参数(1)**SIZE尺寸**(2)**TOLERANCE误差**(3)PACKAGINGTYPE外包装(4)TEMPERATURECOEFFICIENTOFRESISTANCE温度(5)**TAPINGREEL&POWER功率**(6)**RESISTANCEVALUE电阻值**三位的四位的查表的(7)DEFAULTCODE缺省编码电阻的分类碳膜电阻金属玻璃铀电阻电阻选型考虑的参数实例看发光二极管手册对电阻选型电阻选型案例USB接口电容芯片手册电容器件的分类陶瓷电容一类为温度补偿型NPO介质二类介电常数型X7R介质二类为半导体型X5R介质钽电容铝电解电容频率特性差漏电流ES

目录简介51单片机器件原理图复位电路供电电路晶振电路下载电路最小系统原理图 更加方便的51单片机简介传统51单片机最小系统包含：复位电路、供电电路、晶振电路、下载电路51单片机器件原理图 其中，第9脚（RST）为复位引脚，第40脚（VCC）第20脚（GND）为供电引脚，第19脚（XTAL1）第18脚（XTAL2）为晶振引脚，第10脚（RXD）第11脚（TXD）为串口通讯接口，51单片机使用这个接口进行下载。复位电路51单片机通过第9脚（RST）控制是否复位，一般情况下，RST脚需要保持低电平，当RST出现一个短暂的高电平又恢复到低电平时，单片机执行的程序被打断，从头开始执行。在这个电路图中除了

0.前言按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。本文关键词：GPU、深度学习、GPGPU、渲染、Brook语言、流计算、硬件T&L、CUDA、PyTorch、TOPS、TPU、NPU深度学习理论的发展是一个渐进的过程，从1940年代人工神经元网络的提出到1970~1980年代的反向传播的提出及兴起，再到2006年后深度学习的崛起，这个过程经历了多个阶段。早期的深度学习理论受限于硬件性能，无法进行大规模的数据训练，网络也不能做的太深。近年来随着硬件性能的不断提升，尤其是图形处理器（GPU）

原创|文BFT机器人 013D视觉感知全栈式平台，硬核实力蓄势待发1.13D视觉感知为“机器之眼”，未来市场空间广阔3D视觉感知技术充分弥补了2D成像技术的以上不足，可获取空间几何尺寸信息。过去数十年2D成像技术蓬勃发展，分辨率从几十万像素发展到现在的上亿像素，色彩还原更真实，逆光环境下也能通过HDR技术提升图像质量。然而，2D图像仅能够提供纹理无法提供实现更精准识别、追踪等功能所需的空间形貌、几何尺寸、位姿等信息。3D视觉的本质是将光源发射到物体再反射回来，根据图像传感器拍摄的画面计算每个图像的变形量或者根据反射回来的时间计算出距离，形成深度图和点云图，再经算法重现1:1还原的3D模型。有了