我正在阅读thissecurityPDFfromApple.在第3页上，它讨论了硬件级加密。有人对此有更多信息吗？如果我的iPad上有自定义应用程序，这是否意味着存储在这些应用程序中的任何数据都将被加密和保护？因此，如果有人偷了我的iPad，能够将它连接到计算机或尝试对其进行越狱或其他...他们无法获取该数据？第5页提到开发人员可以使用API来加密信息以增加安全性。这有必要吗？我正在编写一个用于临时分发的自定义iPad应用程序，该应用程序中将包含一些PDF文件和视频文件。PDF文件和视频是保密的。如果iPad被盗，我无法让任何人获取该数据。使用默认加密是否足够安全？
我正在使用CSS在盒子阴影上制作动画。使用Instruments程序，我发现仅这个动画就占用了iOSSafari上35%的CPU!当我让页面继续运行时，iPhone会变得越来越热。如果我注释掉动画，CPU使用率就会恢复正常。我怎样才能硬件加速这个动画而不会使CPU紧张？jsFiddle:http://jsfiddle.net/tokyotech/TutLh/@-webkit-keyframespulseGlow{0%{box-shadow:none;}10%{box-shadow:001.4emrgba(255,0,0,1),001emrgba(255,0,0,1)inset;bord
我一直在使用PhoneGap/Cordova构建Web应用程序并且运行良好。这些应用程序由一系列幻灯片组成，用户可以滑动以转到下一张幻灯片。我一直在使用idangero刷卡器来完成此操作。一旦我尝试扩展我的应用程序以包含更多幻灯片，应用程序就会崩溃并在XCODE上显示内存警告。我将其缩小到CSS3中的硬件加速(如下)。在不崩溃的情况下，我可以拥有的MAX幻灯片数量是22。添加第23张幻灯片后，我收到内存警告并崩溃。我进一步缩小到.swiper-slide{background-color:#fff;-webkit-transform-style:preserve-3d;-webkit-
这里有来自iOS8的新硬件解码方法，我们可以使用“VTDecompressionSessionDecodeFrame”从iOS8解码h264，我尝试编写一个能够打印硬件解码fps的程序，但是这里有个问题，回调是异步的，那么我怎样才能准确计算fps？我找到了一个方法“VTDecompressionSessionWaitForAsynchronousFrames”这是我想要的吗？DecodeFunction-(void)render:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer{if(_isDecoding==NO){_isDecoding=YES;_lastTime=[
抱歉，如果这是一个毫无意义的问题，或者如果它重复出现，但出于好奇，我正在寻找一些关于iPhone开发的API，以插入非音频相关的硬件，例如:读卡器或通过3.5毫米耳机插孔的任何东西.我在iPhone开发网站上搜索并遇到了AUDIOSESSION，所以我想知道这个API是否可以用于非音频相关的硬件，或者它是否只用于耳机或扬声器等音频？如果有人有想法或可以指导我获取一些资源，将不胜感激。谢谢 最佳答案 SDK中没有特定的框架，您必须自己构建它。您必须使用AudioSession框架录制音频并对录制的音频进行一些后期处理。最常用的是快速傅
作为某种研究事件，我正在为我的大学开发导航系统。我正在使用SVGKit来显示平面图。而现在我需要提供用户定位服务，用于导航和跟踪。所以这是我的问题:1)我是否需要在大学中安装一些特殊硬件(例如CiscoMSE，或一些更便宜的类似物)，或者我可以将一些软件/技术应用于我们当前的硬件以进行服务器端用户位置确定？如果我这样做，我需要什么设备？我的意思是，它会是整个大学的一个单元，或者每层楼一个，还是什么？2)Q:Whydoesn'ttheRedpiniPhoneclientconformtotheiPhoneSDKAgreement?A:AppledoesnotprovideapublicA
是否有硬件系统、cpu内核及其相关内存的数量到spark-submit可调参数的映射/转换:执行器内存执行器核心执行者数该应用程序肯定与这些可调参数有关，但我正在寻找“基本经验法则”Apachespark以集群模式在带有hdfs的yarn上运行。并非spark/hadoopyarn集群中的所有硬件系统都具有相同数量的cpu内核或RAM。 最佳答案 没有经验法则，但经过考虑堆外内存正在运行的应用程序和其他hadoop守护进程的数量资源经理需求HDFS接口(interface)等等您可以导出合适的配置。请检查这个url
我有一个基本的mapreduce问题。我的输入包含许多小文件，并且我设计了一个自定义的CombinedFileInputFormat(可以正常工作)。对于20000个文件，所有文件的总大小只有100Mb，但处理单个文件需要几分钟(这是一个繁重的索引问题)，因此我想要尽可能多的maptask。hadoop会处理这个问题还是我必须强制执行它以及如何执行？在后一种情况下，我的第一个猜测是操纵最大拆分大小，但我不确定我是否在正确的轨道上。非常感谢任何帮助!(关于如何在后一种情况下最好地设置拆分大小的建议也很有帮助)一些额外的信息更清楚:然而，我想在每个任务中处理多个文件还有另一个原因，那就是我
说明:数据在SQLServer数据库中，需要借助大数据对这些数据进行分析在这方面的任何帮助将不胜感激 最佳答案 你的问题很宽泛，所以我会给出一个非常通用的解决方案:一次性分析如果您只需要进行一次分析，这是我的建议:在云中设置一个集群，这可以让您在很短的时间内获得巨大的容量(因此成本非常低)。您基本上可以设置一个小型主节点和3个每个大约5TB的从节点。如果中途发现您缺少一点磁盘空间，请不要费心去寻找更大的节点，只需向集群添加一个或几个数据节点即可。结构/日常分析如果在云中设置集群不可行或不可取，您可以在自己的硬件上进行设置。为此，考虑
我负责向一群人(假设5个人)教授Hadoop，但没有任何可用的硬件。他们每个人都有一台笔记本电脑，配备相当大的内存和处理器。我想让他们在自己的笔记本电脑之间创建一个Hadoop集群，这些笔记本电脑将连接到同一网络。到目前为止，我的想法是:创建一个预配置了ubuntu16的VM镜像(ubuntu16是我的选择)，为集群节点做好准备让他们每个人在自己的计算机上运行虚拟机在此VM网络之上创建集群但是，我有一些锁:1/是否可以创建位于不同机器上的VM的私有(private)网络，以便hadoop集群与链接物理机器的网络隔离？2/这种方法有什么问题？3/有没有更好的方法来处理在不同个人机器之间设
