前言：本文为4寸480*480RGB接口IPS全面触屏的86中控面板（RT-Thread+LVGL）软硬件开源干货内容，该项目是综合性非常强的RTOS系列项目！项目主控芯片使用Model3c，整体实现了简化版本的86中控面板的功能需求。项目可以学习的点非常多，包含：Model3c的硬件驱动，LVGL 的移植与RT-Thread操作等。该项目的源代码适用于启明智显的出厂镜像，只学习应用层开发的也可以尝试学习该项目！Model3c芯片介绍：Model3C是一款基于RISC-V的高性能、国产自主、工业级高清显示与智能控制MCU，配备强大的2D图形加速处理器、PNG/JPEG解码引擎、丰富的接口，支持
智能小车硬件解析（蓝牙遥控、循迹）智能小车硬件解析智能小车硬件解析前言一、单片机1.什么是单片机2.STM32F103C8T63.小车项目总览4.器材清单二、电机1.直流减速电机（1）驱动方法（2）电机参数2.带编码器的直流减速电机（1）驱动方法（2）什么是编码器（3）编码器对应参数三、电机驱动1.硬件简介2.使用方法3.对应逻辑四、降压模块1.硬件简介2.使用方法五、循迹模块1.硬件简介2.工作原理3.循迹方法六、蓝压模块1.硬件简介2.使用方法后记前言本文针对智能小车项目的硬件部分进行解析，包括硬件的使用，和需要特别了解的硬件参数等。肝了两宿凌晨2点多，希望能够让学弟学妹，对一个小车项目的
连接以太坊这里是我是使用Metamask钱包连接MetaMaskSDK准备工作安装SDKyarnadd@metamask/sdk//ornpminstall@metamask/sdk安装ethers（我这里是直接引入JS文件）scriptsrc="https://cdn.ethers.io/scripts/ethers-v4.min.js" charset="utf-8" type="text/javascript">script>编写逻辑//1.这里按照官网提供的代码引入SDKimport{MetaMaskSDK}from'@metamask/sdk'//实例化constMMSDK=newM
对于cpp来说内部有一些加密函数库来简单实现一些加密算法可以，但是为了更好理解内部实现流程，实现过程不调用cpp的库。工程中出现的byte_t为bitset类型，word为bitset类型。base64转换文件为在网上找到的开源代码，在GitHub链接中有。整体工程代码在末尾GitHub链接。总体功能实现了128/192/256三种密钥长度的ecb/cbc加密；密钥输入可以少于实际要求输入，比如输入要求128bit但是少于128bit仍会填充；实现了任意输入长度的明文输入（填充模式为pkcs7，可以大于小于128bit）；实现了base64的编码解码方便观察结果；aes.h文件中有一些宏定义根
目录1、前言2、JPG解码器详解3、设计思路和架构4、vivado工程详解5、上板调试验证程序调试方法6、福利：工程代码的获取1、前言jpg是一种压缩的图片格式，之所以压缩是为了减小图片所占空间，jpg压缩原理这里不罗嗦，可以自行百度或者b站，大佬讲的比我好，jpg解压缩就是逆向过程，用opencv啥的解压缩就是一句话的事儿，但对于fpga硬件来说就是大型工程了。本设计使用zynq7100位平台，将jpg图片的c语言数组写入PS侧DDR3中缓存作为jpg解码器的输入，使用自研的AXI4控制器从DDR3中读取出jpg图片数据，并转换为AXIS数据流送入jpg解码器解码为rgb数据输出，至此，jp
摘要对讲机作为短距离通信和移动调度指挥的重要工具,在社会各个行业都有广泛的应用。尤其是随着数字电路技术的发展，新型的对讲机无论在外型还是性能上相对传统的模拟对讲机都有了长足的进步。对讲机主要包含需要基站支持的集群对讲机和常规无中心对讲机两种，本文研究设计了一款基于MCU的嵌入式无线数字对讲机，主要用于楼宇内部和室外短距离通话。对讲机采用可靠的低成本MCU作为硬件电路的控制核心以及顺序执行与中断结合的软件结构设计，无线射频模块SR_FRS_1W芯片。通过单片机通过UART通信设置模块的参数、功能，控制整个模块的收发。具有相当的可靠性和低功耗措施，为业余无线电爱好者及普通家庭或楼宇内团体对讲机的使
ffmpeg硬件解码问题ffmpeg在硬件解码，一般来说，我们解码使用cuda方式，当然，最好的方式是不要确定一定是cuda，客户的显卡不一定有cuda，windows下，和linux下要做一些适配工作，最麻烦的不是这个，二是ffmpeg解码后，颜色空间的转换，如果使用cuda，那么可以使用cuda去在gpu中直接转码，如果没有cuda，那么我们希望的是不要转颜色空间。ffmpeg硬件解码相信下面这一段代码是大家比较熟悉的if(frame->format==hw_pix_fmt){ /*retrievedatafromGPUtoCPU*/ sw_frame->format=sourcepf;/
ECSSD:Hardware/DataLayoutCo-DesignedIn-Storage-ComputingArchitectureforExtremeClassificationLi,Siqi,FengbinTu,LiuLiu,JilanLin,ZhengWang,YangwookKang,YufeiDing,andYuanXieUCSB, HKUST,RPI,Samsung, Alibabahttps://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3579371.3589093引言人工智能领域，分类任务至关重要。分类任务是实现智能化、自动化和个性化的关键步骤，广泛应用于各个
又一苹果高管被曝将加入OpenAI首个硬件设备研发项目中！他就是苹果产品设计副总裁TangTan，曾参与iPhone、AppleWatch的产品设计。彭博社消息称，TangTan预计明年二月份正式离任，而后加入JonyIve创建的LoveFrom公司，负责关于OpenAI硬件设备的研发。早在今年九月份，就有消息称OpenAICEO奥特曼和苹果前首席设计官JonyIve达成了合作，将联合研发一款新型移动设备。能取代现有智能手机的那种。据说项目已寻求软银孙正义提供超10亿美元投资。JonyIve的名头更加响亮，他被称为是“乔布斯背后的男人”。有人说，虽然乔布斯设计了苹果公司的战略和未来，但Jony
目录前言一、背景知识1.工作环境2.D435i硬件同步二、需求实现1.多相机硬件同步触发(1)多线程连接多相机(2)相机配置(3)帧获取与处理2.数据组织与保存自动创建数据文件夹关键函数3.打印系统时间戳获取ms级系统时间函数三、实验测试1.固定脉冲测试2.实车测试总结前言最近有一个调试D435i相机的工作，需要使得三个相机能够完成硬件触发的同步，具体来说，就是有一个固定频率的外部脉冲信号，使得三个相机能够根据外部脉冲信号的硬件触发完成双目图片、深度图片、彩色图片、IMU数据的实时响应采集，因为外部脉冲信号是通过一个精确的时间模块发出的，因此将采集的图片时的系统时间记录下来后，和时间模块发脉冲
