一些备赛的时间轴碎碎念前期准备为期20天的培训图形获取和指示系统智能小车自动行驶小车省赛写在最后碎碎念电赛准备主要集中在七月份，前前后后做了三道题就直接比赛了。我们的准备确实很充分，到了比赛当天早上十点我们已经解决了蓝牙通信、MSP432等基本的代码问题，然后就是小车PD算法和跑圈逻辑问题。电赛给了我整个大学以来最充实的一个暑假。老师每次都只是点到为止，大部分时间都是自己在琢磨。非常感谢CSDN，整个电赛学的大部分东西都是CSDN上的。为表示感谢，且不甘心一个月成果仅剩一张奖状，打算将这个月学到的知识写成blog，一方面记录自己的学习以免遗忘（说不准明年还来呢），一方面和大家交流交流，希望能碰
一、使用npmrundev出现以下报错信息$npmrundevnpmERR!Missingscript:"dev"npmERR!npmERR!Toseealistofscripts,run:npmERR!npmrunnpmERR!Acompletelogofthisruncanbefoundin:解决方法：找到package.json——查看scripts中的vue-cli-service指令，将我们的npm-run-dev改为npm-run-serve即可解决！二、使用npmrunserve出现以下报错信息$npmrunservenpmERR!Missingscript:"serve"npm
文章目录关于类图的作用如何查看类图VisualStudio2019再装组件总结关于类图的作用在VisualStudio2019中提供了类图功能，可以将类直接转换成类图的形式。在开发软件时，经常会在详细设计阶段使用类图的形式来表示类。使用类图可以清晰的看到类中含有的属性、方法等如何查看类图①当前项目下新建项②找到类图但是可能有小伙伴发现自己的下拉菜单中确实是找不到类图。此时可能是因为最初安装VisualStudio2019的没有安装相关的组件。下面将着手解决这个问题。VisualStudio2019再装组件①在开始菜单下找到VisualStudioInstaller，运行它②选择修改③在工作负荷
都说AI替代这个替代那个，不用浪费时间为这种问题焦虑，因为答案已经越来越明显了...关键是，什么时候？怎么替？。1)设想一个场景，有个需求要用某个技术或某个框架实现，有两个程序员对这些都不是很熟。有一个疯狂谷歌、Stackoverflow，买书学习，21小时入门到精通，磕磕绊绊写出来。另一个直接让GPT来了一段，21分钟调通.如果这人好学，交了活儿再问问AI那些不认识的关键字是啥含义，有什么坑要注意，再21小时入门到精通。请问，哪一个更有可能会失业？2）AIGC的代码，有注释有文档有Sample有Demo，命名清新，缩进清晰，自带CodeReview..不满意还可以撵着它继续优化。示意图：1.
优于模型落地需要，yolov7-tiny版本的参数量(Param)为6.2M，FLOPs在输入为320*320下为3.46G，想着还能不能再进行减少这两者或其中之一(精度方面还未做效果验证)。于是翻遍了github，没有关于v7的剪枝方法，替换backbone也大部分是基于yolov5s的，眼花缭乱中看到yolov7的github官方作者的一句回复：接着去看了一下什么是ELAN，相关细节知识不做复制粘贴了，可以去看各大神的代价解读。在yolov7-tiny.yaml中，就是这个在被stride为2的卷积下采样后，被Concat整合前的这四个连续卷积层。这种结构在标准版和tiny版的backbo
首先呢，博主是帝都本地人，做了6年多前端，虽然没有去过其他城市工作过，但是也给公司分部在其他省市招聘过前端。就以成都举例，面试的时候会发现还是有侧重的不同点。相对于其他省市，北上广深这些超一线城市在技术方面确实有领先。我相信虽然差距并不大，但是对于北京来说，还是一定程度上代表未来的发展方向。所以下面就以北京的要求为主，开始我们的碎碎念。一、总体概述总体来说，前端目前是越来越卷，不像java等后端语言，可能一个版本用一辈子（有点夸大哈）。前端技术更新的更快，种类更多，只会一种框架现在找工作来说已经不太容易了。虽然近些年也有疫情和大环境的原因，导致岗位越来越少，要求越来越高，薪资倒是没见怎么涨。以
目录〇、避坑*0.1 学历（大坑）0.2 接口人（大大坑）0.3 机考0.4 综测0.5 技术面试0.6 综面0.7 HR面0.8工资一、面试（流程）1.1在线笔试/机考（7月6）1.2在线性格测试/综测（7月10）1.3技术一面（7月19）1.4技术二面（7月22）1.5HR面（7月24）1.6综面/主管面（7月25）1.7在线英语考试（7月27）1.8提交个人资料1.9入职体检（8月初）1.10收到offer（8月1）二、入职体验第一个月〇、避坑* 前言：以下避坑经验来自楼主和其他一起面试华为OD的群友。 建议：因为华为OD的面试流程时间非常长，有可能会出现在面
目录MNIST是什么？tf.keras.datasets.mnisttf.keras.datasets.mnist.load_data()读取的是什么？load_data()函数的大体原理将读取的mnist数据集中的数据转为浮点数并归一化TensorFlow2.9的零零碎碎（二）-TensorFlow2.9的零零碎碎（六）都是围绕使用TensorFlow2.9在MNIST数据集上训练和评价模型来展开。Python环境3.8。代码调试都用的PyCharm。MNIST是什么？MNIST是手写数字数据集，由6万张训练图片和1万张测试图片构成的，每张图片都是28*28大小（如下图），这些图片是采集的不
作者：京东科技JDStar王绮适用对象：测试新人可阅读对象：all注：欢迎留言与私聊补充1、测试用例设计1、基本的测试用例设计方法•基本的测试用例设计方法（边界值分析、等价类划分等）。•业务和场景的积累，了解测试需求以及易出现的bug的地方。•多维角度设计测试用例（用户、业务流程、异常场景、代码逻辑）。2、需求分析•获取原始需求，结合实际场景确保需求描述的完整性。•需求产生的原因和价值（产品需求/研发需求；优化迭代、老应用增加新功能、新系统开发）。•不同类型的需求侧重不同的测试点（运营功能、JSF接口、定时任务等）。3、测试用例设计•通过需求评审、业务和场景的积累、结合开发与产品的文档资料、以
作者：京东科技JDStar王绮适用对象：测试新人可阅读对象：all注：欢迎留言与私聊补充1、测试用例设计1、基本的测试用例设计方法•基本的测试用例设计方法（边界值分析、等价类划分等）。•业务和场景的积累，了解测试需求以及易出现的bug的地方。•多维角度设计测试用例（用户、业务流程、异常场景、代码逻辑）。2、需求分析•获取原始需求，结合实际场景确保需求描述的完整性。•需求产生的原因和价值（产品需求/研发需求；优化迭代、老应用增加新功能、新系统开发）。•不同类型的需求侧重不同的测试点（运营功能、JSF接口、定时任务等）。3、测试用例设计•通过需求评审、业务和场景的积累、结合开发与产品的文档资料、以
