我是新手。我们已经设置了solr环境，我们发现我们正面临一个问题。磁盘空间已被100%使用。当我们调试它时，我们看到以下位置的作业缓存正在使用更多空间(大约70%)。“/tmp/hadoop-root/mapred/local/taskTracker/root/jobcache/”。我搜索了很多论坛以了解这个jobcache文件夹到底包含什么。任何人都可以帮助我了解此jobcache文件夹包含什么以及如何限制此tmp文件夹不使用空间。如果我删除jobcache文件夹并使用mkdir命令重新创建它会有什么影响？提前致谢。 最佳答案 您
我知道每个mapper将其中间数据写入磁盘，然后reducer将其输出转储到磁盘。在mapreduce作业期间是否还有其他时间数据会溢出到磁盘？我正在寻找任何可能的时间，即使它不是一份典型的工作。 最佳答案 MR从HDFS获取输入，每个maptask处理它，保存在内存中，如果超过默认的100MB(io.sort.mb)，然后它拆分到磁盘。然后reducer将结果输出到HDFS而不是磁盘。对于更多细节检查链接，https://www.inkling.com/read/hadoop-definitive-guide-tom-white-
我有一个非常基本的问题，我正在尝试寻找答案。我正在查看文档以了解在map阶段、洗牌阶段和减少阶段数据溢出到哪里？就像MapperA有16GB的RAM，但是如果为映射器分配的内存已经超过，那么数据就会溢出。数据是溢出到HDFS还是会溢出到磁盘上的tmp文件夹？在shuffle阶段，数据从一个节点流式传输到另一个节点，并存储在HDFS或临时存储位置。我问这些问题的原因是想弄清楚在工作完成后是否需要清理过程。请帮忙。 最佳答案 Mapper的中间文件(溢出文件)存储在运行Mapper的工作节点的本地文件系统中。类似地，从一个节点流向另一个
一、Linux磁盘扩容1、直接给/分区（或者某一分区）扩容，直接在原有磁盘上增大空间2、给虚拟机新增一块磁盘，为这块磁盘新建一个分区，把这个新分区扩容到原有分区卷组3、给虚拟机新增一块磁盘，并把整个磁盘空间扩容到原有分区卷组注释：一般实际情况都是采用第二种方式，后期空间不够还可以继续创建分区去扩容，而不是把整个磁盘空间都扩容到原有分区，第2、3方式其实逻辑上是一样的道理，一个是把整个磁盘分成一个个的分区去扩容，一个是把整个磁盘去扩容第一步，拥有基本分区做成物理卷：pv-------sdb1、sdb2打pv的标记。加入卷组：vg--------卷组里面包含：sdb1sdb2,建立在PV之上。逻辑
对于“id”列，我有大约200,000个不同的值，我将它用作动态分区Hive表之一的分区键。现在分区已创建，当我尝试查询时(我使用了简单的Select*查询)，它总是返回以下错误:FAILED:SemanticExceptionorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:org.apache.thrift.transport.TTransportException:java.net.SocketTimeoutException:Readtimedout谁能告诉我为什么？ 最佳答案
我有一个HDFS文件夹，其中包含两个250MB的Parquet文件。hadoopdfblock大小设置为128MB。具有以下代码:JavaSparkContextsparkContext=newJavaSparkContext();SQLContextsqlContext=newSQLContext(sparkContext);DataFramedataFrame=sqlContext.read().parquet("hdfs:////user/test/parquet-folder");LOGGER.info("Nr.ofrddpartitions:{}",dataFrame.rdd
前言现有主流消息中间件都是生产者-消费者模型，主要角色都是：Producer->Broker->Consumer，上手起来非常简单，但仍有需要知识点需要我们关注，才能避免一些错误的使用情况，或者使用起来更加高效，例如本篇要讲的kafka分区分配策略。在开始前我们先简单回顾一下kafka消息存储设计，如下图：topic是一个逻辑概念，一个topic可以包含多个partition，partition才是物理概念，kafka将partition存储在broker磁盘上。如图，test_topic只有一个partition，那么在broker上就会一个test_topic-0的文件夹。在partiti
在使用以下命令从Hive的托管表中删除分区时，有什么方法可以跳过回收站吗？ALTERTABLEDROPPARITION()类似于我们使用hadoopfs命令删除文件时所做的事情hadoopfs-rmr-skipTrash 最佳答案 试试这套。SEThive.warehouse.data.skiptrash=true; 关于hadoop-如何在使用alterdroppartition命令从托管表中删除分区时跳过垃圾箱，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
对于HDFS上的数据，我们可以做CREATEEXTERNALTABLE{idINT,nameSTRING,ageINT}LOCATION'hdfs_path';但是如何为上面的LOCATION指定本地路径呢？谢谢。 最佳答案 您可以先使用“hdfsdfs-put”将文件上传到HDFS，然后在其上创建Hive外部表。Hive无法在本地文件上创建外部表的原因是，当Hive处理数据时，实际处理发生在Hadoop集群上，您的本地文件可能根本无法访问。 关于hadoop-如何从本地磁盘而不是HDF
如果您使用Samza的OutgoingMessageEnvelope使用此格式发送消息:publicOutgoingMessageEnvelope(SystemStreamsystemStream,java.lang.ObjectpartitionKey,java.lang.Objectkey,java.lang.Objectmessage)ConstructsanewOutgoingMessageEnvelopefromspecifiedcomponents.Parameters:systemStream-Objectrepresentingtheappropriatestreamo
