向已分区的表添加另一个分区的最佳方法是什么？原始的CREATETABLE语句如下所示:CREATETABLE`command_log`(`id`bigint(20)NOTNULL,`insert_time`datetimeNOTNULL,`start_time`timestampNULLDEFAULT'0000-00-0000:00:00',`end_time`timestampNOTNULLDEFAULT'0000-00-0000:00:00',`command`varchar(255)NOTNULL,`parameters`varchar(255)DEFAULTNULL,`resu
这是对我的问题“高效存储7.300.000.000行”(Efficientlystoring7.300.000.000rows)的跟进。我决定使用MySQL进行分区，初步架构如下所示:CREATETABLEentity_values(entity_idMEDIUMINTUNSIGNEDDEFAULT0NOTNULL,#3bytes=[0..16.777.215]date_idSMALLINTUNSIGNEDDEFAULT0NOTNULL,#2bytes=[0..65.535]value_1MEDIUMINTUNSIGNEDDEFAULT0NOTNULL,#3bytes=[0..16.7
我有一个mysql数据库，它有一个包含zip的blob字段，我需要从bash将它保存为磁盘上的文件。我正在执行以下操作，但最终结果并未读取为zip...我做错了什么或者存储的文件实际上不是zip(数据库中的条目实际上是由地震台创建的，所以我无法控制它)？echo"USEdatabase;SELECTblobcolumnFROMtableLIMIT1"|mysql-uroot>file.zip然后我用文件编辑器打开file.zip并删除包含列标题的第一行。然后“解压缩”不会将其识别为zip文件。 最佳答案 对于压缩的blob，您可以使
抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但这是一个新问题，所以需要一些帮助来理解一些事情。我目前正在将mysql升级到5.1，因此我可以在mysql中使用分区。我的问题是，如果我对表进行分区，分区表(包括修剪过程)是否仍会使用连接进行查询，或者如果您只是查询具有分区的表，分区是否是最佳的？编辑这是一个示例查询:SELECTevent.*,site.*FROMeventINNERJOINsiteONevent.siteid=site.idWHEREevent.eventdate>=[somedate]ANDevent.eventdate而且我使用事件日期字段在事件表上设置了分区。mysql是否仍然
我看到这个问题几乎在许多线程上得到了回答，但没有考虑对这个特定领域的影响:我希望在MySQL中存储大量仪表(500个并且还在增加)的时间序列数据，每个仪表以5分钟的间隔提供一个浮点值。最简单的结构是:-gauge_id-时间戳-值(value)(其中gauge_id和timestamp组合为主键)这意味着每年每个仪表大约有105120行-所有这些都需要存储10年或20年。对于1000个仪表，我们每年将查看1亿条记录。数据是分批写入的，通常每个channel的值都会从远程源聚合到一个XML文件中，然后每小时或每天读入数据库。所以最多，每小时插入的数量与我们的量规一样多。数据的读取操作将基
我想使用mysql分区表将表分区为YEAR和WEEK编号。我确切地知道如何使用mysql合并表执行此操作，但分区表不同。有人可以帮助下表架构吗？CREATETABLE`tableName`(`id`int(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`dateandtime`datetimeNOTNULL,`othervalue`int(10)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=MyISAM;还有是不是一定要在某个引擎里？如果我将日期和时间存储为int(10)时间戳，我该怎么做？CREATETABLE`tableName`(`id`int(10)NOT
下面是我的表结构，150k条记录CREATETABLE`employees`(`id`mediumint(8)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`city`varchar(255)DEFAULTNULL,`emailid`varchar(255)DEFAULTNULL,`join_date`dateNOTNULLDEFAULT'0000-00-00',PRIMARYKEY(`id`,`join_date`))ENGINE=InnoDB我正在使用mysql版本:5.5.41数据报告:+---------
我有一个非常大的5亿行表，其中包含以下列:id-Bigint-自动递增主索引。date-Datetime-每个日期大约有150万行，超过1年的数据将被删除。uid-VARCHAR(60)-用户IDsessionNumber-INTstart-INT-开始时间的纪元。end-INT-结束时间的纪元。更多列与此查询不相关。uid和sessionNumber的组合形成一个唯一索引。我还有一个日期索引。由于规模庞大，我想对表格进行分区。我的大部分访问都是按日期进行的，因此按日期范围进行分区似乎很直观，但由于日期不是唯一索引的一部分，所以这不是一种选择。选项1:RANGEPARTITION在日期
我有一种情况需要更新一些表格行，将那些没有出现在外部数据源中的行标记为禁用(即更新active=0)。直接的解决方案是BEGIN一个事务，UPDATE每一行到active=0，然后扫描远程数据，做一个UPDATE为每个应该是active=1的条目放回去。我有大约1k行，所以这应该是一个相对快速的操作，即使有很多低效的查询解析。但是，这些数据通常根本不会改变。因此，在大多数情况下，交易的净影响将是零变化。如果数据库引擎将解决整个问题，检测到没有任何变化，并且结果不改变任何东西，那将是理想的。但是，如果它每次都遍历并实际更新每一行，我宁愿找到另一种解决方案。 最
BigQuery允许您创建日期分区的表：https://cloud.google.com/bigquery/docs/creating-partitioned-tables我希望能够在日期分配的桌子上创建视图，并且理想情况下仍然获得了绩效优势。我读过的一切都表明这是不可能的吗？否则有人有运气吗？看答案定义您的观点以揭露伪colodumn，这样：SELECT*,EXTRACT(DATEFROM_PARTITIONTIME)ASdateFROMDatepartitionedtable;现在，如果您使用过滤器查询视图date，它将限制所读取的分区。
